TX, 26/10/2023
Por April Toler
Espera-se que mais de dois terços da população mundial viva em cidades até 2050, segundo as Nações Unidas. À medida que a urbanização avança em todo o mundo, investigadores da Universidade de Notre Dame e da Universidade de Stanford, afirmaram que a qualidade do ambiente físico urbano se tornará cada vez mais crítica para o bem-estar humano, e para iniciativas de desenvolvimento sustentável.
No entanto, medir e acompanhar a qualidade de um ambiente urbano, a sua evolução e as suas disparidades espaciais é difícil devido à quantidade de dados no terreno necessários para capturar estes padrões. Para resolver o problema, Yong Suk Lee, professor assistente de tecnologia, economia e assuntos globais na Escola Keough de Assuntos Globais da Universidade de Notre Dame, e Andrea Vallebueno, da Universidade de Stanford, usaram o aprendizado de máquina para desenvolver um método escalável para medir a decadência urbana em um nível espacialmente granular ao longo do tempo.