ZMESC, 20/01/2023
Por Tibi Puiu
Com a ajuda da IA, os pesquisadores conseguiram detectar o movimento de corpos humanos em uma sala usando roteadores Wi-Fi – até mesmo através das paredes.
Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon reaproveitaram uma peça comum de tecnologia presente em praticamente todos os lares para funcionar como uma tecnologia de rastreamento. Utilizando roteadores WiFi, eles desenvolveram um método para detectar a forma tridimensional e os movimentos de corpos humanos em uma sala, sem o uso de câmeras ou hardware LiDAR caro.
“Acreditamos que os sinais WiFi podem servir como um substituto onipresente para imagens RGB para detecção humana em certos casos. Iluminação e oclusão têm pouco efeito em soluções baseadas em WiFi usadas para monitoramento de interiores. Além disso, eles protegem a privacidade dos indivíduos e os equipamentos necessários podem ser adquiridos a um preço razoável. Na verdade, a maioria das famílias nos países desenvolvidos já tem Wi-Fi em casa, e essa tecnologia pode ser dimensionada para monitorar o bem-estar dos idosos ou apenas identificar comportamentos suspeitos em casa”, escreveram os autores em seu estudo, que ainda não foi divulgado. formalmente revisado por pares e está disponível no servidor de pré-publicação ArXiv.
A equipe usou o DensePose, um sistema para mapear todos os pixels na superfície de um corpo humano em uma foto, desenvolvido por pesquisadores do laboratório de IA do Facebook e uma equipe de Londres. O que torna o DensePose realmente poderoso é sua capacidade de identificar mais de duas dúzias de pontos e áreas-chave do corpo humano, como articulações e partes do corpo como braços, cabeça e tronco, permitindo que a IA descreva a pose de uma pessoa. Combinando isso com uma rede neural profunda, eles conseguiram mapear a fase e a amplitude dos sinais WiFi enviados e recebidos por roteadores para coordenadas em corpos humanos.
Para a demonstração, os pesquisadores usaram três roteadores WiFi de US$ 30 e três receptores alinhados que transmitem sinais WiFI pelas paredes de uma sala. O sistema cancela objetos estáticos e concentra-se nos sinais refletidos em objetos em movimento, reconstruindo a pose de uma pessoa em uma imagem semelhante a um radar, mesmo que haja uma parede entre os roteadores e os objetos. Essa abordagem pode permitir que os roteadores WiFi padrão enxerguem através de uma variedade de obstáculos opacos, incluindo drywall, cercas de madeira e até mesmo paredes de concreto.
Anteriormente, outra equipe da Carnegie Mellon desenvolveu um sistema de câmera que pode “ver vibrações sonoras com tanta precisão e detalhes que pode reconstruir a música de um único instrumento em uma banda ou orquestra” sem usar nenhum microfone.
Os pesquisadores acreditam que os sinais WiFi “podem servir como um substituto onipresente” para câmeras RGB normais, citando uma série de vantagens, incluindo a natureza onipresente de tais dispositivos, seu baixo custo e o fato de que o uso de WiFi supera obstáculos como pouca iluminação e oclusão nas lentes das câmeras. Eles acrescentam que 'comportamento suspeito' dentro de uma casa pode ser detectado e sinalizado.
No entanto, a questão permanece o que constitui “comportamentos suspeitos” neste contexto? Com empresas como a Amazon tentando colocar drones com câmeras dentro de nossas casas, o uso generalizado de detecção humana habilitada para Wi-Fi levanta preocupações sobre a exploração da privacidade. Essa tecnologia pode ser uma faca de dois gumes e será crucial considerar as implicações antes de chegar ao mercado principal.
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