TB, 13/12/2023
"Se você está tentando entender o cérebro, este será o hardware para fazer isso".
Tempestade cerebral
Pesquisadores da Western Sydney University, na Austrália, se uniram às gigantes da tecnologia Intel e Dell para construir um enorme supercomputador destinado a simular redes neurais na escala do cérebro humano.
Eles dizem que o computador, apelidado de DeepSouth, é capaz de emular redes de neurônios em picos a uma velocidade impressionante de 228 trilhões de operações sinápticas por segundo, o que equivale à taxa estimada em que o cérebro humano completa as operações.
O projeto foi anunciado no NeuroEng Workshop desta semana, organizado pelo Centro Internacional de Sistemas Neuromórficos (ICNS) de Western Sydney, um fórum para luminares no campo da neurociência computacional.
Quando estiver operacional em abril do próximo ano, o DeepSouth poderá fornecer aos pesquisadores uma visão incomparável de como o cérebro humano processa informações.
"O progresso na nossa compreensão de como os cérebros computam usando neurônios é dificultado pela nossa incapacidade de simular redes semelhantes às do cérebro em escala," disse o diretor do ICNS e professor de oeste de Sydney, André van Schaik, em uma declaração.
Neurônios cravados
Em vez de pretender que o DeepSouth se torne o supercomputador convencional mais poderoso do mundo, os pesquisadores procuram simular a rede de neurônios do cérebro usando um “sistema neuromórfico que imita processos biológicos”, de acordo com o comunicado de imprensa.
Eles dizem que o resultado é um supercomputador mais eficiente e que consome menos energia, construído desde o início para simular a atividade sináptica no cérebro humano.
Em termos simples, a computação neuromórfica envolve a execução de muitas operações ao mesmo tempo, movendo apenas poucos dados, o que também consome muito menos energia.
“Simular picos de redes neurais em computadores padrão usando unidades de processamento gráfico (GPUs) e unidades de processamento central (CPUs) multicore é muito lento e consome muita energia”, disse ele. van Schaik explicou no comunicado. “Nosso sistema vai mudar isso.”
O pesquisador e sua equipe esperam “progredir em nossa compreensão do cérebro e desenvolver aplicações de computação em escala cerebral em diversos campos, incluindo sensoriamento, biomédica, robótica, espaço e apps de IA em grande escala”.
Por exemplo, a tecnologia poderia levar ao desenvolvimento de dispositivos inteligentes avançados ou permitir que modelos de IA consumissem menos energia.
Outros pesquisadores já estão entusiasmados com o que o futuro do DeepSouth pode trazer.
"No final das contas, há dois tipos de pesquisadores que estarão interessados nisso: aqueles que estudam neurociências ou aqueles que desejam criar protótipos de novas soluções de engenharia no espaço de IA," disse Ralph Etienne-Cummings, professor de engenharia da computação da Johns Hopkins, que não esteve envolvido no projeto, à New Scientist.
“Se você está tentando entender o cérebro, este será o hardware para fazer isso”, disse ele.
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Fonte:https://futurism.com/the-byte/scientists-computer-neural-human-brain
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