Futuros algoritmos de IA têm potencial para aprender como humanos, dizem pesquisadores

TX, 20/07/2023 

Por Tatyana Woodall 

As memórias podem ser tão difíceis de manter para as máquinas quanto para os humanos. Para ajudar a entender por que os agentes artificiais desenvolvem buracos em seus próprios processos cognitivos, engenheiros elétricos da Ohio State University analisaram o quanto um processo chamado "aprendizado contínuo" afeta seu desempenho geral.

Aprendizagem contínua é quando um computador é treinado para aprender continuamente uma sequência de tarefas, usando seu conhecimento acumulado de tarefas antigas para aprender melhor novas tarefas.

Biochip revolucionário imita retina humana: um salto em direção à realidade ciborgue

SCTD, 16/01/2024 

Uma equipe de pesquisadores internacionais, liderada por Francesca Santoro de Jülich, desenvolveu um biochip que imita a retina humana. Esta inovação faz parte de um esforço mais amplo em bioeletrônica que visa reparar disfunções corporais e cerebrais. A criação deste chip é uma conquista colaborativa que envolve especialistas da Forschungszentrum Jülich, da Universidade RWTH Aachen, do Instituto Italiano di Tecnologia e da Universidade de Nápoles. Seu trabalho e descobertas foram publicados na revista Nature Communications.

O que é a tecnologia deepfake e como ela funciona?

IE, 17/11/2022 

Por Maia Mulko 

E existe alguma maneira eficaz de detectá-lo?

• Em teoria, a tecnologia deepfake pode fazer parecer que alguém está dizendo ou fazendo alguma coisa, e é por isso que é tão controversa.

• Celebridades e figuras políticas são as mais "deepfaked" – com tudo o que isso implica.

• A tecnologia é legal, mas alguns usos são proibidos por regulamentos relativamente novos.

Todos nós já ouvimos falar de deepfakes.

Aprendizagem de máquina quântica (QML) pronta para dar um salto em 2023

VB, 12/01/2023 

Por Sri Krishna 

Os algoritmos clássicos de aprendizado de máquina (ML) provaram ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas, incluindo reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural (NLP) e modelagem preditiva. No entanto, os algoritmos clássicos são limitados pelas restrições da computação clássica e podem se esforçar para processar conjuntos de dados grandes e complexos ou para atingir altos níveis de exatidão e precisão.

Estudo mostra como o aprendizado de máquina pode prever eventos desastrosos raros, como terremotos ou pandemias

TX, 20/12/2022 

Por Bu 

Quando se trata de prever desastres causados ​​por eventos extremos (pense em terremotos, pandemias ou "ondas traiçoeiras" que podem destruir estruturas costeiras), a modelagem computacional enfrenta um desafio quase intransponível: estatisticamente falando, esses eventos são tão raros que simplesmente não há dados suficientes sobre eles para usar modelos preditivos para prever com precisão quando eles acontecerão a seguir.

Mas uma equipe de pesquisadores da Brown University e do Massachusetts Institute of Technology diz que não precisa ser assim.

Em um novo estudo na Nature Computational Scienc, os cientistas descrevem como combinaram algoritmos estatísticos – que precisam de menos dados para fazer previsões precisas e eficientes – com uma poderosa técnica de aprendizado de máquina desenvolvida em Brown e treinada para prever cenários, probabilidades e, às vezes, até a linha do tempo de eventos raros, apesar da falta de registro histórico sobre eles.

Tecnologia ajuda carros autônomos a aprender com suas próprias 'memórias'

SCD, 22/06/2022 - Fonte UC

Pesquisadores desenvolveram uma maneira de ajudar veículos autônomos a criar 'memórias' de experiências anteriores e usá-las em navegação futura, especialmente durante condições climáticas adversas, quando o carro não pode confiar com segurança em seus sensores.

Pesquisadores da Universidade de Cornell desenvolveram uma maneira de ajudar veículos autônomos a criar "memórias" de experiências anteriores e usá-las em navegação futura, especialmente durante condições climáticas adversas, quando o carro não pode confiar com segurança em seus sensores.

Microrrobôs inteligentes aprendem a nadar e navegar com inteligência artificial

TX, 05/08/2022 

Pesquisadores da Universidade de Santa Clara, do Instituto de Tecnologia de Nova Jersey e da Universidade de Hong Kong conseguiram ensinar microrrobôs a nadar por meio de aprendizado de reforço profundo, marcando um salto substancial na progressão da capacidade de micronatação.

Tem havido um enorme interesse no desenvolvimento de micronadadores artificiais que podem navegar pelo mundo de forma semelhante a microrganismos nadadores de ocorrência natural, como bactérias. Esses micronadadores são promissores para uma vasta gama de futuras aplicações biomédicas, como administração direcionada de medicamentos e microcirurgia. No entanto, a maioria dos micronadadores artificiais até hoje só pode realizar manobras relativamente simples com marchas locomotoras fixas.

Cientistas descobriram uma maneira de manipular dados digitais armazenados no DNA

SCTD, 24/11/2022 

Tomada de decisão não linear com redes neurais enzimáticas

O DNA pode ser utilizado para armazenar com segurança grandes quantidades de dados digitais. No entanto, até agora provou ser um desafio recuperar ou manipular os dados específicos incorporados nessas moléculas. Agora, cientistas do CNRS e da Universidade de Tóquio desenvolveram o uso de uma nova técnica baseada em enzimas, fornecendo as pistas iniciais de como esses obstáculos técnicos podem ser superados. Sua pesquisa foi publicada recentemente na revista Nature. 

A Big Pharma intensifica a corrida por medicamentos descobertos por IA

SWI, 30/05/2024 

Por Jessica Davis 

Gigantes farmacêuticas, incluindo as empresas suíças Roche e Novartis, estão apostando fortemente na inteligência artificial para descobrir novos medicamentos para tratar uma variedade de doenças. No entanto, há um longo caminho pela frente para levar esses medicamentos aos pacientes.

A descoberta do candidato a medicamento EA-2353 por Matthias Steger para a retinite pigmentosa – uma rara doença degenerativa dos olhos – começou de maneira muito rudimentar: com um caderno e um lápis.

Pesquisadores desenvolvem IA para monitorar o comportamento em tempo real dos cidadãos nas cidades

RTT, 25/02/2023 

Por Ken Macon 

Monitoramento de comportamentos.

Pesquisadores do Alan Turing Institute desenvolveram uma ferramenta de IA que pode analisar o comportamento das pessoas nas cidades 400 vezes mais rápido do que os métodos atuais.

O pesquisador principal, Prof. Mark Girolami, disse que o sistema combina aprendizado de máquina e modelos numéricos clássicos para permitir a análise de comportamento em larga escala em nível municipal, regional e nacional.

Uma nova pele à base de hidrogel com recursos de detecção tátil

A pele à base de hidrogel criada pelos pesquisadores, danificada durante experimentos

TX, 03/05/2023 

Por INgrid Fadelli 

Por décadas, os especialistas em robótica vêm tentando desenvolver robôs que se pareçam muito com os humanos, tanto em termos de aparência quanto de capacidades. Avanços tecnológicos recentes abriram novas e empolgantes possibilidades para a criação de sistemas robóticos semelhantes aos humanos, por exemplo, introduzindo sensores mais avançados e peles artificiais macias.

Pesquisadores do Bio-Inspired Robotics Lab da Universidade de Cambridge criaram recentemente uma nova pele à base de hidrogel que pode permitir que os robôs detectem as propriedades táteis dos objetos, reproduzindo artificialmente o sentido do tato humano. Esta pele altamente elástica, apresentada em um artigo publicado na Materials Today Electronics, reconstrói estímulos táteis usando uma série de eletrodos e uma abordagem computacional sem modelo.

Treinamento de IA: uma foto de gato ao contrário ainda é uma foto de gato

TX, 04/05/2023 

Os genes constituem apenas uma pequena fração do genoma humano. Entre eles estão amplas sequências de DNA que direcionam as células quando, onde e quanto cada gene deve ser usado. Esses manuais de instrução biológica são conhecidos como motivos regulatórios. Se isso soa complexo, bem, é.

As instruções para a regulação dos genes são escritas em um código complicado, e os cientistas recorreram à inteligência artificial para decifrá-lo. Para aprender as regras da regulação do DNA, eles estão usando redes neurais profundas (DNNs), que se destacam em encontrar padrões em grandes conjuntos de dados. Os DNNs estão no centro de ferramentas populares de IA, como o ChatGPT. Graças a uma nova ferramenta desenvolvida pelo professor assistente do Laboratório Cold Spring Harbor, Peter Koo, os DNNs de análise de genoma agora podem ser treinados com muito mais dados do que os obtidos apenas por meio de experimentos.

A interseção de IA e arte: explorando o futuro das exposições de arte geradas por IA

Imagem gerada por DALL-E 2 com base na obra de arte existente "Girl With a Pearl Earring"

IE, 04/05/2023 

Por Tejasri Gururaj 

A IA está impactando tudo, incluindo a arte. Vamos explorar o futuro da arte gerada por IA em exposições, galerias e museus.

À medida que a inteligência artificial (IA) se torna cada vez mais sofisticada, é provável que ela se torne parte de quase todos os aspectos de nossa vida cotidiana. Da educação e finanças à saúde, arte e entretenimento, vemos a IA fazendo contribuições empolgantes para diferentes setores.