UWN, 25/11/2023
Por Jamie Pitchforth
A IA pode ajudar a sinalizar estudantes com problemas de saúde mental
Os ajustes de longo prazo também têm sido desafiadores. Como um pacote, a experiência universitária tradicional era repleta de interações físicas e sociais, seja através de grupos de estudo, seminários ou atividades entre pares. Agora, a mudança de ambientes de aprendizagem presenciais para ambientes de aprendizagem virtuais e híbridos perturbou firmemente essa experiência.
As implicações são preocupantes. Numa pesquisa Student Minds de 2022 no Reino Unido, mais da metade (57%) dos entrevistados relataram um problema de saúde mental.
Como a pressão para cumprir prazos e obter notas contribui para aumentar o stress, as consequências dos problemas de saúde mental também podem levar a um mau desempenho acadêmico, ao abandono da universidade e até à automutilação.
É evidente que é necessário fazer mais para enfrentar a crescente crise de saúde mental nas universidades, e garantir que os estudantes tenham acesso ao apoio adequado assim que necessário.
Sinais reveladores de problemas de saúde
Mesmo antes da pandemia, os problemas de saúde mental assolavam o ensino superior. Talvez não seja surpreendente que apenas 12% dos estudantes pensem que a sua universidade lida bem com a questão da saúde mental.
Com a situação ainda em curso, o acesso mais fácil e oportuno a serviços de saúde mental eficazes nunca foi tão importante. Agora, com o auxílio da inteligência artificial e da inteligência de dados, isso é possível.
Os serviços de localização, alimentados pela automação de rede, podem oferecer dados e insights importantes dos alunos para sinalizar preventivamente quando um indivíduo pode estar passando por problema mental.
Com a ajuda da tecnologia orientada pela IA, as universidades podem identificar rapidamente comportamentos retraídos – muitas vezes um sinal revelador de doença mental. Se um aluno passa a maior parte do tempo confinado em sua acomodação ou falta continuamente às aulas, os serviços de localização irão buscá-lo. Ao aproveitar estes dados, as universidades podem então oferecer uma intervenção precoce, seja por parte de conselheiros ou de equipes de apoio à saúde mental.
Respostas personalizadas
Um tema muito comentado em todo o mundo, é se a IA avançada está a penetrar em atividades pessoais, sociais e empresariais. As instalações de ensino superior devem agora analisar o seu próprio progresso na transformação digital, e avaliar como a IA pode melhorar as suas infraestruturas de TI em benefício dos seus alunos. Ao utilizar serviços de localização, as universidades podem garantir que a ajuda adequada seja oferecida com maior rapidez, uma vez identificado um padrão de ausência.
Ao mesmo tempo, a IA pode personalizar recursos e atividades recomendadas com base nos interesses e preferências de cada aluno.
Ele também pode se comunicar de maneiras que o aluno provavelmente responderá – como via chatbot, e-mail ou telefonema. Os serviços personalizados podem ser uma forma mais eficaz para as instalações educativas melhorarem o envolvimento dos alunos e a forma como respondem ao apoio oferecido.
A IA não só consegue detectar quando um aluno pode ser retirado, mas também pode ajudá-los a prosperar, fornecendo formas mais flexíveis de trabalhar para diferentes estilos de aprendizagem – seja interativo, sonoro, visual ou apenas mais colaborativo. Cada um deles, se for eficaz, pode reduzir o estresse do estudo e melhorar as oportunidades e os resultados de aprendizagem.
Privacidade de dados
É claro que qualquer serviço tecnológico fornecido através da utilização de dados pode suscitar preocupações de privacidade. É por isso que oferecer uma abordagem opt-in deve ser o caminho a seguir. Os estudantes (e potencialmente os seus pais ou responsáveis) terão uma escolha clara sobre como querem que os seus dados sejam utilizados, e aqueles que o fizerem não se sentirão monitorados durante a sua experiência universitária.
Os pais ou encarregados de educação dos estudantes que vão para a universidade também terão maior tranquilidade sabendo que é oferecido apoio adicional e supervisão do bem-estar. Ao incorporar a IA nos seus serviços de TI, as universidades podem melhorar o nível de apoio prestado e os estudantes ainda têm a liberdade de aceitar ou recusar.
A comunicação clara e transparente das universidades sobre como os dados dos alunos serão utilizados também é crucial para a eficácia. Quando os alunos estão cientes de que os seus dados serão utilizados para os ajudar no seu percurso educativo – em vez de os penalizar – há uma hipótese de que aceitem a ideia. Ao mesmo tempo, garantir políticas claras e práticas de salvaguarda é crucial para proteger o acesso não autorizado a informações sensíveis.
Uma abordagem proativa
A atual crise de saúde mental que assola o setor do ensino superior do país não pode ser ignorada ou negada. As instalações de ensino têm o dever de garantir que os seus alunos tenham acesso ao apoio de que necessitam, tanto para lidar com as pressões da universidade como para prosperar nos seus estudos. E com a inteligência da tecnologia atual, faz todo o sentido aproveitá-la.
Os serviços de localização por meio da automação de rede podem transformar os serviços de TI para melhor. As universidades podem não só identificar, responder e lidar com os problemas à medida que estes surgem, mas também podem prever padrões de comportamento para prevenir o desenvolvimento e o agravamento de situações.
Embora uma abordagem proativa em vez de reativa não impeça necessariamente o aparecimento de problemas de saúde mental – desta forma, existem pelo menos práticas em vigor para ajudar se ou quando forem necessárias.
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Fonte:https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20231123144027674
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