Diferença entre IA conversacional e IA generativa

AI, 26/01/2023 

Por Rangoli 

Saiba onde a IA conversacional e generativa estão no ano de 2023

Conversational AI (IA Conversacional) é a inteligência artificial (IA) que pode se envolver em conversas e se refere a ferramentas que permitem aos usuários se comunicar com assistentes virtuais ou chatbots. Eles imitam as interações humanas identificando entradas de fala e texto e traduzindo seu conteúdo para outros idiomas usando grandes quantidades de dados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Enquanto a IA generativa costuma usar técnicas de aprendizado profundo, como redes adversárias generativas (GANs), para identificar padrões e recursos em um determinado conjunto de dados antes de criar novos dados a partir dos dados de entrada.

Agora que temos uma boa ideia de IA conversacional e IA generativa, vamos nos aprofundar em como elas funcionam e diferem. Na IA de conversação, os dois componentes principais são: processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina são dois componentes principais para manter os algoritmos de IA atualizados, essas operações de NLP interagem com processos de aprendizado de máquina em um loop de feedback contínuo. Os elementos fundamentais da IA ​​conversacional permitem que ela processe, compreenda e produza respostas naturalmente.

Uma área de Conversational AI Machine Learning (ML) consiste em algoritmos, recursos e conjuntos de dados que melhoram constantemente com o uso. A máquina da plataforma IA fica melhor na identificação de padrões e os emprega para criar previsões à medida que a entrada aumenta.

A IA conversacional atualmente usa processamento de linguagem natural para analisar a linguagem com o uso de aprendizado de máquina. Antes do aprendizado de máquina, linguística, linguística computacional e processamento estatístico de linguagem natural eram os estágios no desenvolvimento de técnicas de processamento de linguagem. O aprendizado profundo aumentará a capacidade da IA ​​conversacional para a compreensão da linguagem natural no futuro. Embora o objetivo da IA ​​generativa seja produzir novos dados sintéticos que sejam tão semelhantes quanto possível aos dados de entrada do mundo real. Um ser humano deve dar um prompt a um modelo generativo antes que ele possa começar a produzir material.

Na maioria das vezes, quando podem se expressar criativamente, as pessoas aceitam o desafio. O material precisará então ser cuidadosamente revisado e editado por humanos depois que o modelo o tiver gerado. É possível combinar muitos resultados de prompt em um único arquivo. Portanto, à medida que a IA se desenvolve e cria novas oportunidades para empresas e profissionais. Produz conteúdo criativo, seja um poema, uma pintura ou uma música.

Ele gerará dados que ajudarão os sistemas de IA a aprender. Jornalismo e criação de conteúdo, bem como anotação e análise de dados, podem se beneficiar de maior produtividade e eficiência se a geração de conteúdo for automatizada. Ele fornecerá novos contextos e aplicações.

Uma grande variedade de usos e aplicativos inovadores são possibilitados pela IA com capacidade de geração para a criação de material criativo.

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Fonte:https://www.analyticsinsight.net/difference-between-conversational-ai-and-generative-ai/