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8 de jun. de 2024

Cheirar o futuro: A olfação por máquinas está abrindo caminho para a digitalização de odores




BU, 07/06/2024 



Por Masha Borak 



A aprendizagem de máquina tem pavimentado o caminho para o reconhecimento de voz e facial, mas os pesquisadores ainda estão lutando para quantificar o elusivo e às vezes vago sentido do olfato.

A olfação por máquinas, a simulação automatizada do sentido do olfato, é um campo emergente que usa robôs ou outros sistemas automatizados para analisar moléculas no ar. Assim como com a visão e o som, a aprendizagem de máquina é a chave para digitalizar odores porque as máquinas podem aprender a mapear estruturas moleculares que criam odores, e traduzi-los em uma descrição textual, de acordo com Ambuj Tewari, especialista em aprendizado de máquina e professor de Estatística na Universidade de Michigan.

30 de mai. de 2024

A Big Pharma intensifica a corrida por medicamentos descobertos por IA




SWI, 30/05/2024 



Por Jessica Davis 



Gigantes farmacêuticas, incluindo as empresas suíças Roche e Novartis, estão apostando fortemente na inteligência artificial para descobrir novos medicamentos para tratar uma variedade de doenças. No entanto, há um longo caminho pela frente para levar esses medicamentos aos pacientes.

A descoberta do candidato a medicamento EA-2353 por Matthias Steger para a retinite pigmentosa – uma rara doença degenerativa dos olhos – começou de maneira muito rudimentar: com um caderno e um lápis.

2 de abr. de 2024

Robôs que sabem se estamos tristes ou felizes estão chegando




BU, 01/04/2024 



Por Masha Borak 



Muitos de nós já estamos conversando com nossos dispositivos inteligentes como se fossem humanos. No futuro, os dispositivos inteligentes podem ser capazes de responder de volta de forma semelhante, imitando os "humms" e "ahhs", as risadas e os suspiros, junto com outros sinais que indicam emoções humanas, como melodia, ritmo e timbre.

A startup de Nova York, Hume AI, lançou uma nova interface de voz de IA "emocionalmente inteligente" que pode ser integrada em diferentes aplicativos, desde atendimento ao cliente até cuidados de saúde, realidade virtual e aumentada.

20 de mar. de 2024

Ferramentas de aprendizado de máquina podem prever emoções em vozes em pouco mais de um segundo




TX, 20/03/2024 



As palavras são importantes para nos expressarmos. No entanto, o que não dizemos pode ser ainda mais instrumental na transmissão de emoções. Os humanos frequentemente conseguem perceber como as pessoas ao seu redor se sentem por meio de pistas não verbais incorporadas em nossa voz.

Agora, pesquisadores na Alemanha buscaram descobrir se ferramentas técnicas também podem prever com precisão nuances emocionais em fragmentos de gravações de voz. Para fazer isso, eles compararam a precisão de três modelos de ML para reconhecer emoções diversas em trechos de áudio. Seus resultados foram publicados na Frontiers in Psychology.

6 de fev. de 2024

Equipe com dispositivo biométrico de veia em 3D busca investimento e P&D através da EEN




BU, 06/02/2024 



Por Joel R. McConvey 



Publicação na Enterprise Europe Network (EEN) destaca casos de uso de verificação e médicos

Uma universidade espanhola está em busca de parceiros para um dispositivo de imagem de veia infravermelha sem contato, apresentado como uma ferramenta útil para identificação biométrica no controle de acesso a eventos, cibersegurança e pagamentos – e também como uma maneira de ajudar enfermeiros a localizar veias sem transformar pacientes em alfineteiros.

2 de fev. de 2024

Cérebro de porco sobrevive fora do corpo por horas. Será que os humanos estão próximos?





ZMSC, 01/02/2024 



Por Tibi Puiu 



Cientistas mantiveram um cérebro de porco vivo fora do corpo por cinco horas, desafiando os limites entre vida, tecnologia e o futuro da consciência humana.

Um tema comum na ficção científica é o 'cérebro em um tanque'. Nesse cenário, o cérebro de uma pessoa é suspenso em um tanque que mantém sua vida e conectado a um supercomputador, que fornece impulsos elétricos idênticos aos que ele receberia se estivesse habitando um corpo físico real. O cérebro, assim enganado, experimenta uma realidade simulada indistinguível da coisa real.

19 de jan. de 2024

Decifrando a memória e a imaginação humana com IA generativa




SCTD, 19/01/2024



Um estudo da UCL usando modelos de IA avança nosso entendimento da memória, mostrando como o cérebro reconstrói eventos passados e imagina novos cenários.

Avanços recentes em IA generativa ajudam a explicar como as memórias nos permitem aprender sobre o mundo, reviver velhas experiências e construir experiências totalmente novas para a imaginação e o planejamento, de acordo com um novo estudo de pesquisadores da UCL.

Modelos de IA imitando funções cerebrais

17 de jan. de 2024

Biochip revolucionário imita retina humana: um salto em direção à realidade ciborgue




SCTD, 16/01/2024 



Uma equipe de pesquisadores internacionais, liderada por Francesca Santoro de Jülich, desenvolveu um biochip que imita a retina humana. Esta inovação faz parte de um esforço mais amplo em bioeletrônica que visa reparar disfunções corporais e cerebrais. A criação deste chip é uma conquista colaborativa que envolve especialistas da Forschungszentrum Jülich, da Universidade RWTH Aachen, do Instituto Italiano di Tecnologia e da Universidade de Nápoles. Seu trabalho e descobertas foram publicados na revista Nature Communications.

28 de dez. de 2023

Nova patente do Google: uso de aprendizado de máquina para identificar “desinformação” nas redes sociais





RTN, 27/12/2023 



Por Didi Rankovic



O Google entrou com um pedido no Escritório de Marcas e Patentes dos EUA para uma ferramenta que usaria aprendizado de máquina (ML, um subconjunto de IA), para detectar o que o Google decide considerar como “desinformação” nas redes sociais.

O Google já utiliza elementos de IA em seus algoritmos, programados para automatizar a censura em suas plataformas massivas, e este documento indica um caminho específico que a empresa pretende seguir no futuro.

O objetivo geral da patente é identificar operações de informação (IO) e então o sistema deve “prever” se há “desinformação” ali.

14 de dez. de 2023

Cientistas estão se preparando para ligar computador destinado a simular todo o cérebro humano




TB, 13/12/2023 



Por Victor Tangermann 



"Se você está tentando entender o cérebro, este será o hardware para fazer isso".

Tempestade cerebral

Pesquisadores da Western Sydney University, na Austrália, se uniram às gigantes da tecnologia Intel e Dell para construir um enorme supercomputador destinado a simular redes neurais na escala do cérebro humano.

Eles dizem que o computador, apelidado de DeepSouth, é capaz de emular redes de neurônios em picos a uma velocidade impressionante de 228 trilhões de operações sinápticas por segundo, o que equivale à taxa estimada em que o cérebro humano completa as operações.

12 de dez. de 2023

‘Brainoware’: células cerebrais fundidas com IA podem reconhecer vozes




Decrypt, 12/12/2023 



Por Joseph Antony Lanz 



Os entusiastas da biotecnologia estão entusiasmados com a notícia, embora a descoberta só seja viável hoje para fins de pesquisa.

Os cientistas descobriram uma maneira de integrar células cerebrais humanas vivas em sistemas de computação, e podem potencialmente tornar obsoleto o “A” da IA.

6 de dez. de 2023

Caminho de recompensa do cérebro desbloqueado: revelando os segredos do sistema dopaminérgico




SCTD, 05/12/2023 



Modelo organoide inovador replica rede neural essencial.

Um novo modelo organoide do sistema dopaminérgico lança luz sobre sua intrincada funcionalidade e possíveis implicações para a doença de Parkinson. O modelo, desenvolvido pelo grupo de Jürgen Knoblich do Instituto de Biotecnologia Molecular (IMBA) da Academia Austríaca de Ciências, replica a estrutura, conectividade e funcionalidade do sistema dopaminérgico. O estudo, publicado em 5 de dezembro na Nature Methods, também revela os efeitos duradouros da exposição crônica à cocaína no circuito dopaminérgico, mesmo após a abstinência.

O papel da dopamina na recompensa e no controle motor

26 de nov. de 2023

O Pentágono impulsiona pesquisa de IA em direção a armas autônomas letais




CBS, 25/11/2023 



Por Frank Bajak 



NATIONAL HARBOUR, Maryland – A inteligência artificial empregada pelos militares dos EUA pilotou pequenos drones de vigilância em missões de forças de operações especiais, e ajudou a Ucrânia em sua guerra contra a Rússia. Ele monitora a aptidão dos soldados, prevê quando os aviões da Força Aérea precisam de manutenção e ajuda a manter o controle sobre os rivais no espaço.

Agora, o Pentágono pretende colocar em campo vários milhares de veículos autônomos habilitados para IA, relativamente baratos e descartáveis, até 2026, para acompanhar o ritmo da China. A ambiciosa iniciativa – apelidada de Replicator – procura “galvanizar o progresso na mudança demasiado lenta da inovação militar dos EUA para alavancar plataformas que são pequenas, inteligentes, baratas e muitas”, disse a vice-secretária de Defesa Kathleen Hicks em  Agosto.

14 de nov. de 2023

Pesquisadores desenvolvem meio de detecção de vivacidade de impressões digitais em tempo real




BU, 13/11/2023 



Por Jim Nash 



Os pesquisadores dizem que desenvolveram um software leve que pode realizar detecção biométrica de impressão digital em tempo real.

Uma equipe de cientistas que trabalha na China, Portugal e Canadá afirma que o seu método requer um treino mais curto e menos parâmetros do que as abordagens anteriores.

Os pesquisadores supostamente aplicam um amplo sistema de aprendizagem (BLS) para detecção de vivacidade de impressões digitais, algo que eles dizem não ter sido feito antes e que não requer treinamento de GPU.

15 de set. de 2023

A IA não consegue detectar bobagens verbais em conversas




TX, 14/09/2023 



A era dos chatbots de inteligência artificial que parecem compreender e usar a linguagem da mesma forma que nós, humanos, já começou. Nos bastidores, esses chatbots usam grandes modelos de linguagem, um tipo específico de rede neural. Mas um novo estudo mostra que grandes modelos linguísticos continuam vulneráveis ​​a confundir absurdos com linguagem natural. Para uma equipe de pesquisadores da Universidade de Columbia, é uma falha que pode apontar maneiras de melhorar o desempenho do chatbot e ajudar a revelar como os humanos processam a linguagem.

Num artigo publicado online na Nature Machine Intelligence, os cientistas descrevem como desafiaram nove modelos de linguagem diferentes com centenas de pares de frases. Para cada par, as pessoas que participaram do estudo escolheram qual das duas frases consideravam mais natural, o que significa que era mais provável que fosse lida ou ouvida na vida cotidiana. Os pesquisadores então testaram os modelos para ver se avaliariam cada par de frases da mesma forma que os humanos.

23 de jul. de 2023

Cientistas trabalham na fusão de IA com células cerebrais humanas




TB, 23/07/2023 



Por Victor Tangermann 



Esta nova capacidade tecnológica no futuro pode eventualmente superar o desempenho do hardware existente puramente baseado em silício.

Assumindo o controle

Uma equipe de pesquisadores acaba de receber uma doação de US$ 600.000 do Escritório Nacional de Inteligência da Austrália, para estudar maneiras de fundir células cerebrais humanas com inteligência artificial.

22 de jul. de 2023

Cientistas descobrem uma maneira de manipular a percepção do tempo pelo cérebro





SCTD, 21/07/2023 



O Laboratório de Aprendizagem da Champalimaud Research descobriu uma forma de manipular a percepção do tempo pelo cérebro, controlando a atividade neural em ratos. Sua pesquisa, que tem aplicações potenciais no tratamento de doenças como Parkinson e Huntington, também pode influenciar os campos da robótica e dos algoritmos de aprendizado.

Das reflexões de Aristóteles sobre a natureza do tempo à teoria da relatividade de Einstein, a humanidade há muito pondera: como percebemos e entendemos o tempo? A teoria da relatividade postula que o tempo pode se esticar e contrair, um fenômeno conhecido como dilatação do tempo. Assim como o cosmo distorce o tempo, nossos circuitos neurais podem esticar e comprimir nossa experiência subjetiva do tempo. Como Einstein fez a famosa piada: “Coloque sua mão em um fogão quente por um minuto e parecerá uma hora. Sente-se com uma garota bonita por uma hora e parecerá um minuto".

20 de jul. de 2023

Futuros algoritmos de IA têm potencial para aprender como humanos, dizem pesquisadores




TX, 20/07/2023 



Por Tatyana Woodall 



As memórias podem ser tão difíceis de manter para as máquinas quanto para os humanos. Para ajudar a entender por que os agentes artificiais desenvolvem buracos em seus próprios processos cognitivos, engenheiros elétricos da Ohio State University analisaram o quanto um processo chamado "aprendizado contínuo" afeta seu desempenho geral.

Aprendizagem contínua é quando um computador é treinado para aprender continuamente uma sequência de tarefas, usando seu conhecimento acumulado de tarefas antigas para aprender melhor novas tarefas.

11 de jul. de 2023

Tecnologia 'Brain-on-Chip' ajuda no desenvolvimento de IA inspirada no cérebro





TN, 11/07/2023 



Resultados de um estudo em camundongos com uma nova técnica de biossensor

Já se sabe há algum tempo que as experiências deixam rastros na conectividade do cérebro, mas um estudo pioneiro de pesquisadores do DZNE e da Universidade de Tecnologia de Dresden (TUD ) mostra agora como esses efeitos realmente são massivos. As descobertas em camundongos fornecem informações sem precedentes sobre a complexidade das redes neurais em larga escala e a plasticidade cerebral. Além disso, eles poderiam abrir caminho para novos métodos de inteligência artificial inspirados no cérebro. Os resultados, baseados em uma tecnologia inovadora “brain-on-chip”, foram publicados na revista científica “Biossensors and Bioelectronics”.

7 de jul. de 2023

Cientistas constroem um sistema que pode gerar modelos de IA para pesquisa em biologia




TX, 07/07/2023 



Por Alex Ouyang 



É possível construir modelos de aprendizado de máquina sem experiência em aprendizado de máquina?

Jim Collins, o Termeer Professor de Engenharia Médica e Ciências no Departamento de Engenharia Biológica do MIT, e o corpo docente de ciências biológicas da Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health (Jameel Clinic), juntamente com vários colegas decidiram abordar este problema ao enfrentar um enigma semelhante. Um artigo de acesso aberto sobre a solução proposta, chamado BioAutoMATED, foi publicado na Cell Systems.

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