O que é Modelo de Linguagem Grande (LLM)?

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Por Sean Michael Kerner

Um grande modelo de linguagem (LLM) é um tipo de algoritmo de inteligência artificial (IA) que usa técnicas de aprendizado profundo e conjuntos de dados massivamente grandes para entender, resumir, gerar e prever novos conteúdos. O termo IA generativa também está intimamente ligado aos LLMs, que são, na verdade, um tipo de IA generativa que foi arquitetada especificamente para ajudar a gerar conteúdo baseado em texto.

Ao longo de milênios, os humanos desenvolveram línguas faladas para se comunicar. A linguagem está no centro de todas as formas de comunicação humana e tecnológica; fornece as palavras, a semântica e a gramática necessárias para transmitir ideias e conceitos. No mundo da IA, um modelo de linguagem serve a um propósito semelhante, fornecendo uma base para comunicar e gerar novos conceitos.

A IA está mais perto do que nunca de passar no teste de Turing para “inteligência”. O que acontece quando isso acontecer?

TX, 17/10/2023 

Por Simon Goldstein 

Em 1950, o cientista da computação britânico Alan Turing propôs um método experimental para responder à pergunta: as máquinas podem pensar? Ele sugeriu que se um ser humano não conseguisse dizer se estava falando com uma máquina artificialmente inteligente (IA) ou com outro ser humano após cinco minutos de questionamento, isso demonstraria que a IA tem inteligência semelhante à humana.

Embora os sistemas de IA tenham permanecido longe de passar no teste de Turing durante a sua vida, ele especulou que "[...] dentro de cerca de 50 anos será possível programar computadores [...] para fazê-los jogar o jogo da imitação tão bem que um interrogador médio irá não terá mais de 70% de chance de fazer a identificação correta após cinco minutos de interrogatório."

Diferença entre IA conversacional e IA generativa

AI, 26/01/2023 

Por Rangoli 

Saiba onde a IA conversacional e generativa estão no ano de 2023

Conversational AI (IA Conversacional) é a inteligência artificial (IA) que pode se envolver em conversas e se refere a ferramentas que permitem aos usuários se comunicar com assistentes virtuais ou chatbots. Eles imitam as interações humanas identificando entradas de fala e texto e traduzindo seu conteúdo para outros idiomas usando grandes quantidades de dados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Enquanto a IA generativa costuma usar técnicas de aprendizado profundo, como redes adversárias generativas (GANs), para identificar padrões e recursos em um determinado conjunto de dados antes de criar novos dados a partir dos dados de entrada.

Detecção de discurso de ódio por IA para combater estereótipos e desinformação: censura cibernética

Unite, 13/08/2023 

Por Haziqa Sajid 

Hoje, a internet é a força vital da comunicação e conexão global. No entanto, com essa conectividade online sem precedentes, também testemunhamos o lado negro do comportamento humano, ou seja, discurso de ódio, estereótipos e conteúdo nocivo. Essas questões permearam as mídias sociais, fóruns online e outros espaços virtuais, causando danos duradouros aos indivíduos e à sociedade. Daí a necessidade de detecção de discurso de ódio (e censura).

De acordo com o Pew Research Center, 41% dos adultos americanos dizem ter sofrido abuso na Internet pessoalmente e 25% são vítimas de assédio severo.

O que são moedas criptográficas de inteligência artificial (IA) e como elas funcionam?

CTPH, 06/03/2023 

Por Onkar Singh 

1. O que é inteligência artificial (IA)?

Pesquisadores criam um "cérebro" de alto desempenho para IA usando materiais de TV OLED

IE, 27/03/2023 

Por Jijo Malayil 

Contra a arquitetura convencional, o novo dispositivo permite que o processamento ocorra dentro do armazenamento de um sistema.

O advento do ChatGPT tornou a Inteligência Artificial (IA) aliada a um modelo de linguagem acessível e prática para tarefas diárias, incluindo redação de artigos, tradução, codificação e muito mais, tudo por meio de interações baseadas em perguntas e respostas. 

O lançamento disruptivo do produto da OpenAI criou ondas no setor, com gigantes da tecnologia como Google e Microsoft lutando para manter sua posição no mercado lançando seus modelos incompletos com inteligência artificial. 

A tecnologia de IA permite que você fale com "Jesus" ou "Satanás"

CNN, 30/08/2023 

Por AJ Willingham 

(CNN) - Em seu hit de 2013, “Beer With Jesus”, o cantor country Thomas Rhett imagina um encontro em uma cadeira de bar com seu senhor e salvador cristão.

O profundo perigo da IA ​​conversacional – Programação Preditiva

VB, 04/02/2023 

Por Louis Rosenberg 

Quando os pesquisadores contemplam os riscos que a IA representa para a civilização humana, frequentemente fazemos referência ao “problema de controle”. Isso se refere à possibilidade de que uma superinteligência artificial possa surgir e seja tão mais inteligente que os humanos que rapidamente perdemos o controle sobre ela. O medo é que uma IA senciente com um intelecto sobre-humano possa perseguir objetivos e interesses conflitantes com os nossos, tornando-se um rival perigoso para a humanidade.

Google lançará bot semelhante ao ChatGPT chamado Bard

TX, 06/02/2023 

O Google disse nesta segunda-feira que lançará um chatbot de conversação chamado Bard, estabelecendo um confronto de inteligência artificial com a Microsoft, que investiu bilhões nos criadores do ChatGPT, um aplicativo de linguagem que imita de forma convincente a escrita humana.

O ChatGPT, criado pela empresa OpenAI de São Francisco, causou sensação por sua capacidade de escrever ensaios, poemas ou programar códigos sob demanda em segundos, gerando temores generalizados de trapaça ou de profissões inteiras se tornando obsoletas.

A IA não consegue detectar bobagens verbais em conversas

TX, 14/09/2023 

A era dos chatbots de inteligência artificial que parecem compreender e usar a linguagem da mesma forma que nós, humanos, já começou. Nos bastidores, esses chatbots usam grandes modelos de linguagem, um tipo específico de rede neural. Mas um novo estudo mostra que grandes modelos linguísticos continuam vulneráveis ​​a confundir absurdos com linguagem natural. Para uma equipe de pesquisadores da Universidade de Columbia, é uma falha que pode apontar maneiras de melhorar o desempenho do chatbot e ajudar a revelar como os humanos processam a linguagem.

Num artigo publicado online na Nature Machine Intelligence, os cientistas descrevem como desafiaram nove modelos de linguagem diferentes com centenas de pares de frases. Para cada par, as pessoas que participaram do estudo escolheram qual das duas frases consideravam mais natural, o que significa que era mais provável que fosse lida ou ouvida na vida cotidiana. Os pesquisadores então testaram os modelos para ver se avaliariam cada par de frases da mesma forma que os humanos.

O YouTube adicionou recursos de IA para aprimorar e simplificar a criação de vídeos

Decrypt, 21/09/2023 

Por José Antonio Lanz 

O Google revelou novos recursos alimentados por IA para reforçar a criação de vídeos no YouTube, tanto para curtas quanto para clipes longos.

O Google está apostando tudo na inteligência artificial, integrando recursos de IA em todo o seu conjunto de produtos, incluindo Google Docs e Search. A gigante da tecnologia pretende usar IA para aprimorar as experiências do usuário, explorar novas possibilidades criativas e otimizar fluxos de trabalho – e seu alvo mais recente é o YouTube.

A Big Pharma intensifica a corrida por medicamentos descobertos por IA

SWI, 30/05/2024 

Por Jessica Davis 

Gigantes farmacêuticas, incluindo as empresas suíças Roche e Novartis, estão apostando fortemente na inteligência artificial para descobrir novos medicamentos para tratar uma variedade de doenças. No entanto, há um longo caminho pela frente para levar esses medicamentos aos pacientes.

A descoberta do candidato a medicamento EA-2353 por Matthias Steger para a retinite pigmentosa – uma rara doença degenerativa dos olhos – começou de maneira muito rudimentar: com um caderno e um lápis.

Perceptron: IA que ilumina a lua, improvisa gramática e ensina robôs a andar como humanos

YF, 14/09/2022 - Com TechCrunch 

Por Devin Coldewey e Kyle Wiggers 

A pesquisa no campo de aprendizado de máquina e IA, agora uma tecnologia-chave em praticamente todos os setores e empresas, é volumosa demais para que qualquer um leia tudo. Esta coluna,  Perceptron, tem como objetivo coletar algumas das descobertas e artigos recentes mais relevantes – particularmente, mas não se limitado a, inteligência artificial – e explicar por que eles são importantes.

Nas últimas semanas, os cientistas desenvolveram um algoritmo para descobrir detalhes fascinantes sobre as crateras de asteróides mal iluminadas - e em alguns casos escuras como breu. Em outros lugares, pesquisadores do MIT treinaram um modelo de IA em livros didáticos para ver se ele poderia descobrir de forma independente as regras de um idioma específico. E equipes da DeepMind e da Microsoft investigaram se os dados de captura de movimento poderiam ser usados ​​para ensinar robôs a realizar tarefas específicas, como caminhar.

Principais startups de IA generativa em jogos (2023)

MT, 04/03/2023 

Por Mansi Rawat 

A IA generativa está revolucionando o setor de jogos de várias maneiras, desde a produção de ambientes de jogo mais realistas e imersivos até o fornecimento de novos níveis de envolvimento e personalização aos jogadores. Os desenvolvedores de jogos podem tornar os jogos mais naturais e responsivos à entrada do jogador, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para gerar conteúdo como diálogo, música e até cenários de jogos completos. 

Nvidia investe na Cohere, startup de IA generativa vinculada ao Google

CNBC, 08/06/2023 

Por Natalie Rose 

A Cohere, uma startup de inteligência artificial generativa focada em empresas, levantou US$ 270 milhões em uma rodada de capital de risco da Série C, que inclui a gigante de IA Nvidia como investidor.

Enquanto as grandes empresas de tecnologia correm para garantir suas posições nos ecossistemas de IA, os gigantes corporativos estão fazendo vários investimentos em startups. Na nova rodada do Cohere, a Oracle e Salesforce também eram investidores. A rodada de $ 270 milhões foi mais do que Cohere, que tem apenas quatro anos, levantou no total até o momento - $ 175 milhões. A Cohere é uma das empresas em que o novo fundo de IA generativa da Salesforce Ventures está investindo.

Apple testa 'Apple GPT', e desenvolve ferramentas de IA generativas para enfrentar a OpenAI

GB, 22/07/2023 

A Apple está lançando as bases para serviços de IA com a estrutura Ajax, bem como uma ferramenta semelhante ao ChatGPT para uso interno

A Apple está trabalhando silenciosamente em ferramentas de inteligência artificial que podem desafiar as da OpenAI, do Google da Alphabet e outras, mas a empresa ainda não elaborou uma estratégia clara para liberar a tecnologia para os consumidores.

A fabricante do iPhone construiu sua própria estrutura para criar grandes modelos de linguagem – os sistemas baseados em IA no centro de novas ofertas como ChatGPT e Bard do Google – de acordo com pessoas com conhecimento dos esforços. Com essa base, conhecida como “Ajax”, a Apple também criou um serviço de chatbot que alguns engenheiros chamam de “Apple GPT”.

O Google desenvolveu um programa que ajuda os robôs a codificar

AI, 07/11/2022 

Por Arti 

O Google desenvolveu o Code as Policies, um programa que ajudará os robôs a começar a codificar

O que torna a programação difícil de aprender? A principal razão pela qual a programação é considerada difícil de aprender é principalmente devido à complexidade das instruções que os computadores compreendem. Você não pode dar instruções aos computadores em inglês ou em qualquer outro idioma humano. Mas os pesquisadores de robótica do Google estão explorando uma maneira de consertar isso fazendo com que os robôs comecem a codificar. Sim, você leu certo, o Google desenvolveu um programa robótico (Code as Policies) que pode escrever seu próprio código de programação baseado em instruções de linguagem natural. Em vez de ter que mergulhar nos arquivos de configuração de um robô para mudar block_target_color de #FF0000 para #FFFF00, você poderia simplesmente digitar “pegar o bloco amarelo” e o robô faria o resto.

Deus Ex-Machina? A ascensão da inteligência artificial pode resultar em novas religiões

TX, 16/03/2023 

Por Neil McArthur 

Estamos prestes a testemunhar o nascimento de um novo tipo de religião. Nos próximos anos, ou talvez até meses, veremos o surgimento de seitas dedicadas ao culto da inteligência artificial (IA).

A última geração de chatbots com IA, treinados em grandes modelos de linguagem, deixou seus primeiros usuários impressionados – e às vezes aterrorizados – com seu poder. Essas são as mesmas emoções sublimes que estão no cerne de nossa experiência do divino.

Modelo de linguagem alimentado por IA gera sequências de proteínas funcionais

IE, 31/01/2023

Por Jijo Malayil 

A primeira vez que um modelo de linguagem foi usado para sintetizar proteínas humanas. 

Ultimamente, os modelos de IA estão realmente flexionando seus músculos. Vimos recentemente como o ChatGPT se tornou um garoto-propaganda para plataformas que compreendem idiomas humanos. Agora, uma equipe de pesquisadores testou um modelo de linguagem para criar sequências de aminoácidos, mostrando habilidades para replicar a biologia e a evolução humana. 

Arena do Agente do Windows da Microsoft: Ensinando assistentes de IA a navegar no seu PC

VB, 13/09/2024 

Por Michael Nuñez 

A Microsoft revelou um marco inovador chamado Arena do Agente do Windows (WAA), para testar agentes de inteligência artificial em ambientes realistas do sistema operacional Windows. Esta nova plataforma tem como objetivo acelerar o desenvolvimento de assistentes de IA capazes de realizar tarefas complexas em diversos aplicativos de computador.

Publicado no arXiv.org, a pesquisa aborda desafios críticos na avaliação do desempenho de agentes de IA. "Modelos de linguagem grandes mostram um potencial notável para atuar como agentes de computador, aprimorando a produtividade humana e a acessibilidade ao software em tarefas multimodais que exigem planejamento e raciocínio," escrevem os pesquisadores. "No entanto, medir o desempenho do agente em ambientes realistas continua sendo um desafio."