Mostrando postagens classificadas por relevância para a consulta grandes conjuntos de dados. Ordenar por data Mostrar todas as postagens
Mostrando postagens classificadas por relevância para a consulta grandes conjuntos de dados. Ordenar por data Mostrar todas as postagens

30 de mai. de 2024

Modelo orientado por dados gera movimentos humanos naturais para avatares virtuais




TX, 30/05/2024 



Por Ingrid Fadelli



Os humanos podem realizar naturalmente uma ampla variedade de movimentos, o que lhes permite lidar melhor com várias tarefas em seu dia a dia. Reproduzir automaticamente esses movimentos em avatares virtuais e personagens humanóides 3D animados poderia ser altamente vantajoso para muitas aplicações, desde espaços metaverso até entretenimento digital, interfaces de IA e robótica.

Pesquisadores do Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes e ETH Zurich desenvolveram recentemente o WANDR, um novo modelo que pode gerar movimentos humanos naturais para avatares. Este modelo, a ser apresentado em um artigo na Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões (CVPR 2024) em junho, unifica diferentes fontes de dados sob um único modelo para obter movimentos mais realistas em personagens humanóides 3D. O artigo também está disponível no servidor de pré-impressão arXiv.

28 de jun. de 2023

Sistema de visão computacional combina reconhecimento e geração de imagens





TX, 28/06/2023 



Por Rachel Gordon 



Os computadores possuem duas capacidades notáveis ​​no que diz respeito às imagens: eles podem identificá-las e gerá-las novamente. Historicamente, essas funções permaneceram separadas, semelhantes aos atos díspares de um chef que é bom em criar pratos (geração) e um conhecedor que é bom em degustar pratos (reconhecimento).

No entanto, não podemos deixar de nos perguntar: o que seria necessário para orquestrar uma união harmoniosa entre essas duas capacidades distintas? Tanto o chef quanto o conhecedor compartilham um entendimento comum no sabor da comida. Da mesma forma, um sistema de visão unificada requer uma compreensão profunda do mundo visual.

8 de abr. de 2023

O que é Modelo de Linguagem Grande (LLM)?



TechTarget



Por Sean Michael Kerner



Um grande modelo de linguagem (LLM) é um tipo de algoritmo de inteligência artificial (IA) que usa técnicas de aprendizado profundo e conjuntos de dados massivamente grandes para entender, resumir, gerar e prever novos conteúdos. O termo IA generativa também está intimamente ligado aos LLMs, que são, na verdade, um tipo de IA generativa que foi arquitetada especificamente para ajudar a gerar conteúdo baseado em texto.

Ao longo de milênios, os humanos desenvolveram línguas faladas para se comunicar. A linguagem está no centro de todas as formas de comunicação humana e tecnológica; fornece as palavras, a semântica e a gramática necessárias para transmitir ideias e conceitos. No mundo da IA, um modelo de linguagem serve a um propósito semelhante, fornecendo uma base para comunicar e gerar novos conceitos.

14 de fev. de 2023

5 principais recursos do Aprendizado de Máquina (Machine Learning)




CTPH, 13/02/2023 



Por Alice Ivey 



O aprendizado de máquina é baseado na ideia de que um sistema pode aprender a executar uma tarefa sem ser explicitamente programado.

O aprendizado de máquina tem uma ampla gama de aplicações nas indústrias de finanças, saúde, marketing e transporte. É usado para analisar e processar grandes quantidades de dados, fazer previsões e automatizar processos de tomada de decisão, entre outras tarefas.

6 de fev. de 2023

Modelos de IA mostram fotos de pessoas reais e imagens protegidas por direitos autorais




MITTR, 03/02/2023 



Por Melissa Heikkila 



A descoberta pode fortalecer as alegações dos artistas de que as empresas de IA estão infringindo seus direitos.

Modelos populares de geração de imagens podem ser solicitados a produzir fotos identificáveis ​​de pessoas reais, potencialmente ameaçando sua privacidade, de acordo com uma nova pesquisa. O trabalho também mostra que esses sistemas de IA podem ser feitos para regurgitar cópias exatas de imagens médicas e trabalhos protegidos por direitos autorais de artistas. É uma descoberta que pode fortalecer o caso de artistas que atualmente estão processando empresas de IA por violações de direitos autorais.

29 de out. de 2024

Relatório alerta que IA representa ameaça à autenticação biométrica; mas quão em breve?




BU, 25/10/2024 



Por Anthony Kimery 



O avanço e a evolução da “tecnologia de deepfake convincente representam uma ameaça severa aos sistemas de autenticação tradicionais que dependem de pistas visuais ou auditivas para verificação”, alerta um novo relatório do Instituto de Tecnologia e Segurança (IST), com sede na Califórnia.

O relatório, As Implicações da Inteligência Artificial na Cibersegurança, afirma que “sistemas de autenticação biométrica que utilizam reconhecimento facial ou análise de voz já foram comprometidos pela tecnologia de deepfake em vários casos”.

No entanto, o relatório pode não fazer uma distinção clara entre violações de sistemas de autenticação que utilizam biometria facial e falsificação por IA. Violações de biometria facial poderiam levar a ataques de falsificação usando IA, mas a detecção de vivacidade ou ataques de apresentação já é amplamente implementada como uma defesa contra esse tipo de ataque.

7 de jan. de 2024

A inteligência artificial está permitindo que construam uma prisão de vigilância global da qual não é possível escapar




ZH, 07/01/2024 



Por Tyler Durden 



Cada centímetro do nosso planeta está sendo vigiado, e “soluções de inteligência artificial” incrivelmente sofisticadas tornam possível que aqueles que estão a observar o nosso planeta encontrem o que desejam em apenas alguns minutos. 

Você pode tentar fugir, e você pode tentar se esconder, mas se eles realmente quiserem te encontrar não será muito difícil. À nossa volta, está sendo construída uma prisão de vigilância global. Mesmo que você fique completamente fora da Internet e evite totalmente todas as formas de tecnologia moderna, câmeras e satélites ainda estarão observando você indefinidamente.  E uma vez identificado o seu rosto, a inteligência artificial pode ser usada para localizá-lo onde quer que você esteja no planeta inteiro.

5 de mai. de 2023

Treinamento de IA: uma foto de gato ao contrário ainda é uma foto de gato




TX, 04/05/2023 



Os genes constituem apenas uma pequena fração do genoma humano. Entre eles estão amplas sequências de DNA que direcionam as células quando, onde e quanto cada gene deve ser usado. Esses manuais de instrução biológica são conhecidos como motivos regulatórios. Se isso soa complexo, bem, é.

As instruções para a regulação dos genes são escritas em um código complicado, e os cientistas recorreram à inteligência artificial para decifrá-lo. Para aprender as regras da regulação do DNA, eles estão usando redes neurais profundas (DNNs), que se destacam em encontrar padrões em grandes conjuntos de dados. Os DNNs estão no centro de ferramentas populares de IA, como o ChatGPT. Graças a uma nova ferramenta desenvolvida pelo professor assistente do Laboratório Cold Spring Harbor, Peter Koo, os DNNs de análise de genoma agora podem ser treinados com muito mais dados do que os obtidos apenas por meio de experimentos.

10 de dez. de 2023

Da cabeça ao coração à dieta, a IA está aprendendo a fazer um mapa do corpo dos atletas de elite




CNBC, 09/12/2023 



Por Bob Woods 



O treinamento de atletas de elite remonta aos Jogos Olímpicos Antigos, quando os chamados ginastas aconselhavam corredores, pilotos de bigas, lutadores e boxeadores sobre técnica, nutrição e condicionamento de força.

Avançando para os atletas olímpicos de hoje se preparando para os Jogos de Paris no próximo verão. Os seus treinadores e técnicos aderem ao mesmo lema olímpico – mais rápido, mais alto, mais forte – mas têm o benefício adicional de milênios de tecnologia cada vez mais avançada, que agora foi sobrecarregada com inteligência artificial.

13 de jan. de 2023

Aprendizagem de máquina quântica (QML) pronta para dar um salto em 2023




VB, 12/01/2023 



Por Sri Krishna 



Os algoritmos clássicos de aprendizado de máquina (ML) provaram ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas, incluindo reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural (NLP) e modelagem preditiva. No entanto, os algoritmos clássicos são limitados pelas restrições da computação clássica e podem se esforçar para processar conjuntos de dados grandes e complexos ou para atingir altos níveis de exatidão e precisão.

20 de dez. de 2022

Estudo mostra como o aprendizado de máquina pode prever eventos desastrosos raros, como terremotos ou pandemias





TX, 20/12/2022 



Por Bu 



Quando se trata de prever desastres causados ​​por eventos extremos (pense em terremotos, pandemias ou "ondas traiçoeiras" que podem destruir estruturas costeiras), a modelagem computacional enfrenta um desafio quase intransponível: estatisticamente falando, esses eventos são tão raros que simplesmente não há dados suficientes sobre eles para usar modelos preditivos para prever com precisão quando eles acontecerão a seguir.

Mas uma equipe de pesquisadores da Brown University e do Massachusetts Institute of Technology diz que não precisa ser assim.

Em um novo estudo na Nature Computational Scienc, os cientistas descrevem como combinaram algoritmos estatísticos – que precisam de menos dados para fazer previsões precisas e eficientes – com uma poderosa técnica de aprendizado de máquina desenvolvida em Brown e treinada para prever cenários, probabilidades e, às vezes, até a linha do tempo de eventos raros, apesar da falta de registro histórico sobre eles.

27 de jan. de 2023

Diferença entre IA conversacional e IA generativa




AI, 26/01/2023 



Por Rangoli 



Saiba onde a IA conversacional e generativa estão no ano de 2023

Conversational AI (IA Conversacional) é a inteligência artificial (IA) que pode se envolver em conversas e se refere a ferramentas que permitem aos usuários se comunicar com assistentes virtuais ou chatbots. Eles imitam as interações humanas identificando entradas de fala e texto e traduzindo seu conteúdo para outros idiomas usando grandes quantidades de dados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Enquanto a IA generativa costuma usar técnicas de aprendizado profundo, como redes adversárias generativas (GANs), para identificar padrões e recursos em um determinado conjunto de dados antes de criar novos dados a partir dos dados de entrada.

14 de abr. de 2023

Amazon lança novo serviço Bedrock AI para enfrentar Google e OpenAI




CTPH, 13/04/2023 



Por Tristan Greene 



A AWS está lançando o Bedrock, um serviço de IA que permitirá aos usuários criar modelos generativos do AI21 Labs, Anthropic, Stability AI e Amazon.

Modelos de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, conquistaram o mundo da tecnologia, pois ameaçam permear o mainstream. Com o anúncio de Bedrock, fica claro que a Amazon está pronta para apostar tudo, assim como os concorrentes de Big Tech, Microsoft e Google.

19 de mai. de 2024

Visa lança tecnologia para compartilhar mais dados sobre o histórico de compras dos clientes com os varejistas




RTN, 17/05/2024 



Por Didi Rankovic



A Visa, um dos dois maiores serviços de cartões de pagamento do mundo, está lançando uma nova tecnologia proprietária que permitirá fornecer aos varejistas ainda mais dados coletados de seus clientes.

A medida é vista como um esforço da Visa para acompanhar a concorrência com o outro gigante, Mastercard, além de empresas fintech como a Plaid.

O modelo de negócios desta última, do ponto de vista da Visa, é revelador: trata-se de fornecer produtos fintech com uma rede de transferência de dados – especificamente, uma plataforma que “permite que aplicativos se conectem à conta bancária de um usuário”.

22 de out. de 2024

A Próxima Fronteira da IA: Sistema 0 e o Futuro do Pensamento Humano





SCTD, 22/10/2024



O "Sistema 0" representa uma ferramenta cognitiva emergente, movida por IA, que trabalha ao lado da intuição e análise humana para aprimorar as habilidades cognitivas.

Esse novo sistema promete apoiar a tomada de decisões complexas e a resolução de problemas, mas requer um gerenciamento cuidadoso para evitar uma dependência excessiva e garantir o uso ético.

22 de out. de 2023

Uma startup de IA ajuda seguradoras a detectar declínio cognitivo em motoristas idosos




TJP, 22/10/2023 



Por Saritha Rai 



A Mind Foundry, uma startup de inteligência artificial que disputa ajudar as seguradoras a decidir quais motoristas devem ser cobertos, levantou US$ 22 milhões em financiamento, o mais recente sinal da crescente demanda para implantar IA em setores críticos onde há pouco espaço para erros.

As ferramentas de IA da startup estão sendo usadas para detectar declínio cognitivo em motoristas mais velhos no Japão, para ajudar a gigante asiática de seguros, Aioi Nissay Dowa Insurance Co., na previsão e prevenção de acidentes. Aioi investiu na rodada de financiamento junto com a Parkwalk Advisors e a Universidade de Oxford, disse Brian Mullins, diretor executivo da Mind Foundry. A rodada Série B eleva o financiamento total da startup para US$ 44 milhões.

5 de mai. de 2023

BacterAI: Novo sistema de IA permite que robôs conduzam 10.000 experimentos científicos por dia




IE, 05/05/2023 



Por Kavita Verma 



O BacterAI alimentado por inteligência artificial prevê com precisão as combinações de aminoácidos necessárias para o crescimento em 90% das vezes.

Um grupo de cientistas criou um sistema alimentado por inteligência artificial (IA) que permite que os robôs conduzam até 10.000 experimentos científicos de forma independente em um único dia.

O sistema de IA, chamado BacterAI, pode acelerar significativamente o ritmo de descoberta em vários campos, como medicina, agricultura e ciências ambientais. Em um recente estudo de pesquisa divulgado na Nature Microbiology, a equipe utilizou com sucesso o BacterAI para mapear os processos metabólicos de dois micróbios ligados à saúde bucal.

26 de nov. de 2023

O Pentágono impulsiona pesquisa de IA em direção a armas autônomas letais




CBS, 25/11/2023 



Por Frank Bajak 



NATIONAL HARBOUR, Maryland – A inteligência artificial empregada pelos militares dos EUA pilotou pequenos drones de vigilância em missões de forças de operações especiais, e ajudou a Ucrânia em sua guerra contra a Rússia. Ele monitora a aptidão dos soldados, prevê quando os aviões da Força Aérea precisam de manutenção e ajuda a manter o controle sobre os rivais no espaço.

Agora, o Pentágono pretende colocar em campo vários milhares de veículos autônomos habilitados para IA, relativamente baratos e descartáveis, até 2026, para acompanhar o ritmo da China. A ambiciosa iniciativa – apelidada de Replicator – procura “galvanizar o progresso na mudança demasiado lenta da inovação militar dos EUA para alavancar plataformas que são pequenas, inteligentes, baratas e muitas”, disse a vice-secretária de Defesa Kathleen Hicks em  Agosto.

30 de mai. de 2024

A Big Pharma intensifica a corrida por medicamentos descobertos por IA




SWI, 30/05/2024 



Por Jessica Davis 



Gigantes farmacêuticas, incluindo as empresas suíças Roche e Novartis, estão apostando fortemente na inteligência artificial para descobrir novos medicamentos para tratar uma variedade de doenças. No entanto, há um longo caminho pela frente para levar esses medicamentos aos pacientes.

A descoberta do candidato a medicamento EA-2353 por Matthias Steger para a retinite pigmentosa – uma rara doença degenerativa dos olhos – começou de maneira muito rudimentar: com um caderno e um lápis.

22 de mai. de 2023

AGI – Inteligência artificial geral: entendendo o futuro da IA




IE, 22/05/2023 


Por Tamilayo Ijarotimi 



 


Qual é o estado atual da inteligência artificial geral? E as possibilidades futuras e as potenciais implicações para a sociedade e a força de trabalho? Vamos dar uma olhada.

A Inteligência Artificial (IA) percorreu um longo caminho nas últimas décadas, e agora vivemos em um mundo repleto de tecnologias de IA empolgantes.

Related Posts Plugin for WordPress, Blogger...