IE, 22/05/2023
Por Tamilayo Ijarotimi
Qual é o estado atual da inteligência artificial geral? E as possibilidades futuras e as potenciais implicações para a sociedade e a força de trabalho? Vamos dar uma olhada.
A Inteligência Artificial (IA) percorreu um longo caminho nas últimas décadas, e agora vivemos em um mundo repleto de tecnologias de IA empolgantes.
Algoritmos especializados e técnicas de aprendizado de máquina (ML) foram desenvolvidos para processar grandes quantidades de dados e fazer previsões com base em padrões. Também vimos o surgimento de chatbots de IA como o ChatGPT, dispositivos domésticos inteligentes, assistentes virtuais como Siri, Google Assistentes e muito mais.
Mas aqui está a coisa: a IA ainda é bastante limitada. Ela só pode fazer o que nós, humanos, lhe dizemos para fazer, e não é ótimo em lidar com tarefas que nunca viu antes.
É aí que entraria a inteligência artificial geral (AGI) – seria como a superestrela do mundo da IA. A AGI seria o tipo de IA que pode aprender e raciocinar como nós, humanos, o que significa que teria o potencial de resolver problemas complexos e tomar decisões de forma independente.
Imagine ter um sistema de IA que possa realmente descobrir as coisas de forma independente – agora isso é algo com que vale a pena se empolgar!
Embora a AGI ainda esteja em seus estágios iniciais de desenvolvimento, ela tem o potencial de revolucionar vários setores, incluindo saúde, finanças, transporte e manufatura. Com a AGI, a pesquisa médica poderia levar a diagnósticos mais precisos e tratamentos personalizados, enquanto os sistemas de transporte poderiam se tornar mais eficientes e seguros, levando a menos acidentes e menos congestionamento nas estradas.
Neste artigo, vamos nos aprofundar no fascinante mundo da inteligência artificial geral. Exploraremos sua história, seu impacto potencial na sociedade e as implicações éticas e regulatórias de seu uso.
O que é inteligência artificial geral (AGI)?
No entanto, aqueles que trabalham no desenvolvimento da AGI visam replicar as habilidades cognitivas dos seres humanos, incluindo percepção, compreensão, aprendizagem e raciocínio, em uma ampla gama de domínios.
Ao contrário de outras formas de IA, como IA estreita ou fraca, que são projetadas para executar tarefas específicas, a AGI executaria uma ampla gama de tarefas, se adaptaria a novas situações e aprenderia com a experiência. A AGI raciocinaria sobre o mundo, formaria conceitos abstratos e generalizaria o conhecimento de um domínio para outro. Em essência, a AGI se comportaria como humanos sem ser explicitamente programada para isso.
Aqui estão algumas das principais características que tornariam a AGI tão poderosa:
- Acesso a vastas quantidades de conhecimento prévio: A AGI aproveitaria um extenso conjunto de conhecimentos sobre praticamente qualquer tópico. Essas informações permitiriam que ela aprendesse, se adaptasse rapidamente e tomasse decisões informadas.
- Senso comum: A AGI entenderia as nuances das situações cotidianas e responderia de acordo. Poderia raciocinar através de cenários que não foram explicitamente programados e usar o bom senso para orientar suas ações.
- Transferência de aprendizado: A AGI poderia transferir conhecimentos e habilidades aprendidos de uma tarefa para outras tarefas relacionadas.
- Pensamento abstrato: A AGI poderia compreender e trabalhar com ideias abstratas, capacitando-a a enfrentar problemas complexos e desenvolver soluções inovadoras.
- Compreensão de causa e efeito: A AGI seria capaz de antecipar os resultados de suas decisões e tomar medidas proativas para atingir seus objetivos, entendendo e usando relações de causa e efeito. Isso significa que ela poderia prever as consequências de suas decisões e tomar medidas proativas para atingir seus objetivos.
A principal diferença entre a AGI e outras formas de IA é o escopo de suas capacidades. Enquanto outras formas de IA são projetadas para executar tarefas específicas, a AGI teria o potencial de executar uma ampla gama de tarefas, semelhante aos humanos.
A história da AGI
A busca pela AGI tem sido um longo e sinuoso caminho. Tudo começou em meados da década de 1950, quando os pioneiros da IA estavam cheios de otimismo sobre a perspectiva de as máquinas serem capazes de pensar como os humanos. Eles acreditavam que a AGI era possível e existiria dentro de algumas décadas. No entanto, logo descobriram que o projeto era muito mais complicado do que previam.
Durante os primeiros anos de pesquisa da AGI, havia uma sensação palpável de excitação. Herbert A. Simon, um dos principais pesquisadores de IA da época, previu em 1965 que as máquinas seriam capazes de fazer qualquer trabalho que um ser humano pudesse fazer dentro de vinte anos. Essa afirmação ousada inspirou a criação do infame personagem HAL 9000 no clássico de ficção científica de Arthur C. Clarke 2001: Uma Odisseia no Espaço (e na versão cinematográfica de Stanley Kubrick).
No entanto, o otimismo dos primeiros anos durou pouco. No início da década de 1970, tornou-se evidente que os pesquisadores subestimaram a complexidade do projeto AGI.
As agências de financiamento tornaram-se cada vez mais céticas em relação ao AGI, e os pesquisadores foram pressionados a produzir sistemas úteis de "IA aplicada". Como resultado, os pesquisadores de IA mudaram seu foco para subproblemas específicos onde a IA poderia produzir resultados verificáveis, e aplicações comerciais.
Embora a pesquisa da AGI tenha sido colocada em segundo plano por várias décadas, ela ressurgiu no final da década de 1990, quando Mark Gubrud usou o termo "inteligência artificial geral" para discutir as implicações da produção e operações militares totalmente automatizadas. Por volta de 2002, Shane Legg e Ben Goertzel reintroduziram e popularizaram o termo.
Apesar do interesse renovado em AGI, muitos pesquisadores de IA hoje afirmam que a inteligência é muito complexa para ser completamente replicada no curto prazo. Consequentemente, a maioria das pesquisas de IA se concentra em sistemas de IA estreitos amplamente utilizados na indústria de tecnologia. No entanto, alguns cientistas da computação permanecem ativamente envolvidos na pesquisa da AGI, e contribuem para uma série de conferências da AGI.
O impacto potencial da AGI
Imagine isto: um mundo onde as máquinas podem resolver alguns dos problemas mais complexos, das alterações climáticas ao cancro. Um mundo onde não precisamos mais nos preocupar com tarefas repetitivas e braçais, porque máquinas inteligentes cuidam delas e de muitas tarefas de nível superior. Este, e muito mais, é o impacto potencial do AGI.
Os benefícios e oportunidades da AGI são infinitos. Com sua capacidade de processar grandes quantidades de dados e encontrar padrões, a AGI poderia nos ajudar a resolver problemas que há muito nos deixam perplexos. Por exemplo, poderia nos ajudar a desenvolver novos medicamentos e tratamentos para doenças crônicas como o câncer. Também poderia nos ajudar a entender melhor as complexidades das mudanças climáticas e encontrar novas maneiras de mitigar seus efeitos.
A AGI também poderia melhorar a vida humana de inúmeras maneiras. Automatizar tarefas tediosas e perigosas pode liberar nosso tempo e recursos para nos concentrarmos em atividades mais criativas e gratificantes. Também pode revolucionar setores como transporte e logística, tornando-os mais eficientes e seguros. Em suma, a AGI pode mudar nossas vidas e trabalhar de maneiras que não podemos imaginar.
No entanto, existem também riscos e desafios associados ao desenvolvimento da AGI. Uma das maiores preocupações é o deslocamento de postos de trabalho, já que as máquinas assumem tarefas antes feitas por humanos. Isso poderia levar à ruptura econômica e agitação social – ou a um mundo onde os únicos empregos que restavam eram empregos de nível muito alto ou braçais que exigiam trabalho físico. Há também preocupações éticas significativas, como a possibilidade de viés da máquina na tomada de decisão e o potencial de uso indevido da AGI por aqueles com intenção maliciosa.
Figuras públicas, incluindo Elon Musk, Steve Wozniak e Stephen Hawking, endossaram a visão de que a IA representa um risco existencial para a humanidade. Da mesma forma, pesquisadores de IA como Stuart J. Russell, Roman Yampolskiy e Alexey Turchin apoiam a tese básica da ameaça potencial da IA à humanidade.
Sharon Zhou, cofundadora de uma empresa de IA generativa, acredita que a AGI está avançando mais rápido do que podemos processar, e devemos considerar como usamos essa poderosa tecnologia.
Há também riscos de segurança associados à AGI, particularmente se ela se tornar mais avançada do que a inteligência humana. Tais máquinas podem ser potencialmente perigosas se desenvolverem objetivos incompatíveis com os valores humanos. Por exemplo, se lhe é dada a tarefa de combater o aquecimento global e decide que o melhor caminho é eliminar a causa – os humanos.
Portanto, é essencial abordar o desenvolvimento de AGI com cautela e estabelecer regulamentações e salvaguardas adequadas para mitigar esses riscos.
A ética da AGI
À medida que a inteligência artificial geral (AGI) continua a fazer progressos, torna-se cada vez mais importante considerar as implicações éticas dessa tecnologia. Uma das principais preocupações é se a AGI pode ou não aprender e entender a ética humana.
Uma preocupação é que, se a AGI não for controlada, as máquinas podem tomar decisões que entram em conflito com os valores, a moral e os interesses humanos. Para evitar tais problemas, os pesquisadores devem treinar o sistema para priorizar a vida humana, entender e explicar o comportamento moral e respeitar os direitos individuais e a privacidade.
Outra preocupação ética com a AGI é o potencial de viés na tomada de decisão. Se os conjuntos de dados usados para treinar os sistemas de AGI forem tendenciosos, as decisões e ações resultantes também podem ser tendenciosas, levando a tratamento injusto ou discriminação. Já estamos vendo isso com IA fraca. Portanto, garantir que os conjuntos de dados usados para treinar a AGI sejam diversos, representativos e livres de vieses é crucial.
Além disso, há a questão da responsabilidade e da prestação de contas. Quem será responsabilizado se a AGI tomar uma decisão que prejudique os seres humanos ou o meio ambiente? Estabelecer diretrizes e regulamentos claros para o desenvolvimento e uso da AGI é crucial para garantir a prestação de contas e a responsabilidade.
A questão do deslocamento de trabalho é outra preocupação da AGI. À medida que a IA se torna mais inteligente, ela assumirá tarefas anteriormente feitas por humanos, levando ao deslocamento de empregos e à interrupção econômica.
A regulação e a governança desempenharão um papel crítico na garantia de uma IA responsável. Governos e organizações devem trabalhar juntos agora para estabelecer diretrizes e padrões éticos para o desenvolvimento e uso de AGI. Isso inclui a criação de mecanismos de responsabilização e transparência na tomada de decisões das máquinas, garantindo que a AGI seja desenvolvida de forma imparcial e ética e estabelecendo salvaguardas para proteger a segurança humana, os empregos e o bem-estar.
O futuro da AGI
O futuro do desenvolvimento da AGI é um tópico de muito debate e especulação entre os especialistas na área. Enquanto alguns acreditam que a AGI é inevitável e chegará mais cedo ou mais tarde, outros são céticos sobre a possibilidade de alcançar a verdadeira AGI.
Um resultado potencial do desenvolvimento da AGI é a criação da Super Inteligência Artificial (ASI), que se refere a um sistema de IA capaz de superar a inteligência humana em todas as áreas. Alguns especialistas acreditam que, uma vez que os sistemas de AGI aprendem a se auto-aperfeiçoar, eles podem operar a uma taxa que os humanos não podem controlar, levando ao eventual desenvolvimento de ASI.
No entanto, existem preocupações sobre as potenciais implicações do ASI para a sociedade e a força de trabalho. O físico e autor inglês Stephen Hawking alertou para os perigos do desenvolvimento de inteligência artificial completa, afirmando que isso poderia significar o fim da raça humana, já que as máquinas acabariam se redesenhando a uma taxa cada vez maior, deixando os humanos incapazes de competir.
Alguns especialistas, como o inventor e futurista Ray Kurzweil, acreditam que os computadores alcançarão níveis humanos de inteligência em breve (Kurzweil acredita que isso será até 2029) e que a IA continuará a melhorar exponencialmente, levando a avanços que permitem que ela opere em níveis além da compreensão e controle humanos.
Desenvolvimentos recentes em IA generativa nos aproximaram da realização da visão de AGI. Interfaces de IA generativas fáceis de usar, como o ChatGPT, demonstraram capacidades impressionantes para entender prompts de texto humano e responder a perguntas sobre uma gama ilimitada de tópicos, embora tudo isso ainda seja baseado na interpretação de dados que foram produzidos por humanos. Sistemas de geração de imagens como o DALL-E também alteraram a paisagem visual, gerando imagens realistas apenas a partir de uma descrição de cena, novamente, com base no trabalho de humanos.
Apesar desses desenvolvimentos, as limitações e perigos do AGI já são bem conhecidos entre os usuários. Como resultado, o desenvolvimento da AGI provavelmente continuará a ser um tema muito debatido, com implicações significativas para o futuro do trabalho e da sociedade.
Conclusão
A inteligência artificial geral (AGI) pode potencialmente revolucionar o mundo como o conhecemos. Dos avanços na medicina à exploração espacial e além, a AGI poderia resolver alguns dos problemas mais urgentes da humanidade.
No entanto, o desenvolvimento e a implantação da AGI devem ser abordados com cautela e responsabilidade. Temos de garantir que estes sistemas estão alinhados com os valores e interesses humanos e não ameaçam a nossa segurança e bem-estar.
Com pesquisa contínua e colaboração entre especialistas em vários campos, podemos nos esforçar para um futuro em que a AGI beneficie a sociedade enquanto mitiga riscos potenciais.
O futuro da AGI é um campo empolgante e em rápida evolução, e cabe a nós moldá-lo de uma forma que sirva os melhores interesses da humanidade.
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