Sistema de visão computacional combina reconhecimento e geração de imagens

TX, 28/06/2023 

Por Rachel Gordon 

Os computadores possuem duas capacidades notáveis ​​no que diz respeito às imagens: eles podem identificá-las e gerá-las novamente. Historicamente, essas funções permaneceram separadas, semelhantes aos atos díspares de um chef que é bom em criar pratos (geração) e um conhecedor que é bom em degustar pratos (reconhecimento).

No entanto, não podemos deixar de nos perguntar: o que seria necessário para orquestrar uma união harmoniosa entre essas duas capacidades distintas? Tanto o chef quanto o conhecedor compartilham um entendimento comum no sabor da comida. Da mesma forma, um sistema de visão unificada requer uma compreensão profunda do mundo visual.

O que é Modelo de Linguagem Grande (LLM)?

TechTarget



Por Sean Michael Kerner

Um grande modelo de linguagem (LLM) é um tipo de algoritmo de inteligência artificial (IA) que usa técnicas de aprendizado profundo e conjuntos de dados massivamente grandes para entender, resumir, gerar e prever novos conteúdos. O termo IA generativa também está intimamente ligado aos LLMs, que são, na verdade, um tipo de IA generativa que foi arquitetada especificamente para ajudar a gerar conteúdo baseado em texto.

Ao longo de milênios, os humanos desenvolveram línguas faladas para se comunicar. A linguagem está no centro de todas as formas de comunicação humana e tecnológica; fornece as palavras, a semântica e a gramática necessárias para transmitir ideias e conceitos. No mundo da IA, um modelo de linguagem serve a um propósito semelhante, fornecendo uma base para comunicar e gerar novos conceitos.

5 principais recursos do Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

CTPH, 13/02/2023 

Por Alice Ivey 

O aprendizado de máquina é baseado na ideia de que um sistema pode aprender a executar uma tarefa sem ser explicitamente programado.

O aprendizado de máquina tem uma ampla gama de aplicações nas indústrias de finanças, saúde, marketing e transporte. É usado para analisar e processar grandes quantidades de dados, fazer previsões e automatizar processos de tomada de decisão, entre outras tarefas.

Modelos de IA mostram fotos de pessoas reais e imagens protegidas por direitos autorais

MITTR, 03/02/2023 

Por Melissa Heikkila 

A descoberta pode fortalecer as alegações dos artistas de que as empresas de IA estão infringindo seus direitos.

Modelos populares de geração de imagens podem ser solicitados a produzir fotos identificáveis ​​de pessoas reais, potencialmente ameaçando sua privacidade, de acordo com uma nova pesquisa. O trabalho também mostra que esses sistemas de IA podem ser feitos para regurgitar cópias exatas de imagens médicas e trabalhos protegidos por direitos autorais de artistas. É uma descoberta que pode fortalecer o caso de artistas que atualmente estão processando empresas de IA por violações de direitos autorais.

A inteligência artificial está permitindo que construam uma prisão de vigilância global da qual não é possível escapar

ZH, 07/01/2024 

Por Tyler Durden 

Cada centímetro do nosso planeta está sendo vigiado, e “soluções de inteligência artificial” incrivelmente sofisticadas tornam possível que aqueles que estão a observar o nosso planeta encontrem o que desejam em apenas alguns minutos. 

Você pode tentar fugir, e você pode tentar se esconder, mas se eles realmente quiserem te encontrar não será muito difícil. À nossa volta, está sendo construída uma prisão de vigilância global. Mesmo que você fique completamente fora da Internet e evite totalmente todas as formas de tecnologia moderna, câmeras e satélites ainda estarão observando você indefinidamente.  E uma vez identificado o seu rosto, a inteligência artificial pode ser usada para localizá-lo onde quer que você esteja no planeta inteiro.

Treinamento de IA: uma foto de gato ao contrário ainda é uma foto de gato

TX, 04/05/2023 

Os genes constituem apenas uma pequena fração do genoma humano. Entre eles estão amplas sequências de DNA que direcionam as células quando, onde e quanto cada gene deve ser usado. Esses manuais de instrução biológica são conhecidos como motivos regulatórios. Se isso soa complexo, bem, é.

As instruções para a regulação dos genes são escritas em um código complicado, e os cientistas recorreram à inteligência artificial para decifrá-lo. Para aprender as regras da regulação do DNA, eles estão usando redes neurais profundas (DNNs), que se destacam em encontrar padrões em grandes conjuntos de dados. Os DNNs estão no centro de ferramentas populares de IA, como o ChatGPT. Graças a uma nova ferramenta desenvolvida pelo professor assistente do Laboratório Cold Spring Harbor, Peter Koo, os DNNs de análise de genoma agora podem ser treinados com muito mais dados do que os obtidos apenas por meio de experimentos.

Da cabeça ao coração à dieta, a IA está aprendendo a fazer um mapa do corpo dos atletas de elite

CNBC, 09/12/2023 

Por Bob Woods 

O treinamento de atletas de elite remonta aos Jogos Olímpicos Antigos, quando os chamados ginastas aconselhavam corredores, pilotos de bigas, lutadores e boxeadores sobre técnica, nutrição e condicionamento de força.

Avançando para os atletas olímpicos de hoje se preparando para os Jogos de Paris no próximo verão. Os seus treinadores e técnicos aderem ao mesmo lema olímpico – mais rápido, mais alto, mais forte – mas têm o benefício adicional de milênios de tecnologia cada vez mais avançada, que agora foi sobrecarregada com inteligência artificial.

Aprendizagem de máquina quântica (QML) pronta para dar um salto em 2023

VB, 12/01/2023 

Por Sri Krishna 

Os algoritmos clássicos de aprendizado de máquina (ML) provaram ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas, incluindo reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural (NLP) e modelagem preditiva. No entanto, os algoritmos clássicos são limitados pelas restrições da computação clássica e podem se esforçar para processar conjuntos de dados grandes e complexos ou para atingir altos níveis de exatidão e precisão.

Estudo mostra como o aprendizado de máquina pode prever eventos desastrosos raros, como terremotos ou pandemias

TX, 20/12/2022 

Por Bu 

Quando se trata de prever desastres causados ​​por eventos extremos (pense em terremotos, pandemias ou "ondas traiçoeiras" que podem destruir estruturas costeiras), a modelagem computacional enfrenta um desafio quase intransponível: estatisticamente falando, esses eventos são tão raros que simplesmente não há dados suficientes sobre eles para usar modelos preditivos para prever com precisão quando eles acontecerão a seguir.

Mas uma equipe de pesquisadores da Brown University e do Massachusetts Institute of Technology diz que não precisa ser assim.

Em um novo estudo na Nature Computational Scienc, os cientistas descrevem como combinaram algoritmos estatísticos – que precisam de menos dados para fazer previsões precisas e eficientes – com uma poderosa técnica de aprendizado de máquina desenvolvida em Brown e treinada para prever cenários, probabilidades e, às vezes, até a linha do tempo de eventos raros, apesar da falta de registro histórico sobre eles.

Diferença entre IA conversacional e IA generativa

AI, 26/01/2023 

Por Rangoli 

Saiba onde a IA conversacional e generativa estão no ano de 2023

Conversational AI (IA Conversacional) é a inteligência artificial (IA) que pode se envolver em conversas e se refere a ferramentas que permitem aos usuários se comunicar com assistentes virtuais ou chatbots. Eles imitam as interações humanas identificando entradas de fala e texto e traduzindo seu conteúdo para outros idiomas usando grandes quantidades de dados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Enquanto a IA generativa costuma usar técnicas de aprendizado profundo, como redes adversárias generativas (GANs), para identificar padrões e recursos em um determinado conjunto de dados antes de criar novos dados a partir dos dados de entrada.

Amazon lança novo serviço Bedrock AI para enfrentar Google e OpenAI

CTPH, 13/04/2023 

Por Tristan Greene 

A AWS está lançando o Bedrock, um serviço de IA que permitirá aos usuários criar modelos generativos do AI21 Labs, Anthropic, Stability AI e Amazon.

Modelos de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, conquistaram o mundo da tecnologia, pois ameaçam permear o mainstream. Com o anúncio de Bedrock, fica claro que a Amazon está pronta para apostar tudo, assim como os concorrentes de Big Tech, Microsoft e Google.

Uma startup de IA ajuda seguradoras a detectar declínio cognitivo em motoristas idosos

TJP, 22/10/2023 

Por Saritha Rai 

A Mind Foundry, uma startup de inteligência artificial que disputa ajudar as seguradoras a decidir quais motoristas devem ser cobertos, levantou US$ 22 milhões em financiamento, o mais recente sinal da crescente demanda para implantar IA em setores críticos onde há pouco espaço para erros.

As ferramentas de IA da startup estão sendo usadas para detectar declínio cognitivo em motoristas mais velhos no Japão, para ajudar a gigante asiática de seguros, Aioi Nissay Dowa Insurance Co., na previsão e prevenção de acidentes. Aioi investiu na rodada de financiamento junto com a Parkwalk Advisors e a Universidade de Oxford, disse Brian Mullins, diretor executivo da Mind Foundry. A rodada Série B eleva o financiamento total da startup para US$ 44 milhões.

BacterAI: Novo sistema de IA permite que robôs conduzam 10.000 experimentos científicos por dia

IE, 05/05/2023 

Por Kavita Verma 

O BacterAI alimentado por inteligência artificial prevê com precisão as combinações de aminoácidos necessárias para o crescimento em 90% das vezes.

Um grupo de cientistas criou um sistema alimentado por inteligência artificial (IA) que permite que os robôs conduzam até 10.000 experimentos científicos de forma independente em um único dia.

O sistema de IA, chamado BacterAI, pode acelerar significativamente o ritmo de descoberta em vários campos, como medicina, agricultura e ciências ambientais. Em um recente estudo de pesquisa divulgado na Nature Microbiology, a equipe utilizou com sucesso o BacterAI para mapear os processos metabólicos de dois micróbios ligados à saúde bucal.

O Pentágono impulsiona pesquisa de IA em direção a armas autônomas letais

CBS, 25/11/2023 

Por Frank Bajak 

NATIONAL HARBOUR, Maryland – A inteligência artificial empregada pelos militares dos EUA pilotou pequenos drones de vigilância em missões de forças de operações especiais, e ajudou a Ucrânia em sua guerra contra a Rússia. Ele monitora a aptidão dos soldados, prevê quando os aviões da Força Aérea precisam de manutenção e ajuda a manter o controle sobre os rivais no espaço.

Agora, o Pentágono pretende colocar em campo vários milhares de veículos autônomos habilitados para IA, relativamente baratos e descartáveis, até 2026, para acompanhar o ritmo da China. A ambiciosa iniciativa – apelidada de Replicator – procura “galvanizar o progresso na mudança demasiado lenta da inovação militar dos EUA para alavancar plataformas que são pequenas, inteligentes, baratas e muitas”, disse a vice-secretária de Defesa Kathleen Hicks em  Agosto.

AGI – Inteligência artificial geral: entendendo o futuro da IA

IE, 22/05/2023 

Por Tamilayo Ijarotimi 

 

Qual é o estado atual da inteligência artificial geral? E as possibilidades futuras e as potenciais implicações para a sociedade e a força de trabalho? Vamos dar uma olhada.

A Inteligência Artificial (IA) percorreu um longo caminho nas últimas décadas, e agora vivemos em um mundo repleto de tecnologias de IA empolgantes.

Detecção de discurso de ódio por IA para combater estereótipos e desinformação: censura cibernética

Unite, 13/08/2023 

Por Haziqa Sajid 

Hoje, a internet é a força vital da comunicação e conexão global. No entanto, com essa conectividade online sem precedentes, também testemunhamos o lado negro do comportamento humano, ou seja, discurso de ódio, estereótipos e conteúdo nocivo. Essas questões permearam as mídias sociais, fóruns online e outros espaços virtuais, causando danos duradouros aos indivíduos e à sociedade. Daí a necessidade de detecção de discurso de ódio (e censura).

De acordo com o Pew Research Center, 41% dos adultos americanos dizem ter sofrido abuso na Internet pessoalmente e 25% são vítimas de assédio severo.

A IA está inventando drogas que ninguém jamais viu. Agora temos que ver se elas funcionam

MITTR, 15/02/2023 

Por Will Douglas Heaven 

A automação de IA em todo o pipeline de desenvolvimento de medicamentos está abrindo a possibilidade de produtos farmacêuticos mais rápidos e baratos.

Aos 82 anos, com uma forma agressiva de câncer no sangue que seis sessões de quimioterapia não conseguiram eliminar, “Paul” parecia estar sem opções. A cada rodada longa e desagradável de tratamento, seus médicos trabalhavam em uma lista de medicamentos comuns contra o câncer, na esperança de encontrar algo que se mostrasse eficaz – e riscando-os um por um. Os habituais assassinos do câncer não estavam fazendo seu trabalho. 

A interseção de IA e arte: explorando o futuro das exposições de arte geradas por IA

Imagem gerada por DALL-E 2 com base na obra de arte existente "Girl With a Pearl Earring"

IE, 04/05/2023 

Por Tejasri Gururaj 

A IA está impactando tudo, incluindo a arte. Vamos explorar o futuro da arte gerada por IA em exposições, galerias e museus.

À medida que a inteligência artificial (IA) se torna cada vez mais sofisticada, é provável que ela se torne parte de quase todos os aspectos de nossa vida cotidiana. Da educação e finanças à saúde, arte e entretenimento, vemos a IA fazendo contribuições empolgantes para diferentes setores. 

Food NFTs: o mergulho inicial da indústria no nascente ecossistema digital

Fonte da imagem: Cointelegraph

FIF, 16/08/2022 

6 de agosto de 2022 --- Após a mania inicial de tokens não fungíveis (NFTs) durante o mercado de alta de criptomoedas de 2021, as empresas de alimentos agora estão experimentando as oportunidades trazidas por essa tecnologia baseada na Internet.

FoodIngredientsFirst analisa a tendência crescente de uso de NFTs – um título financeiro que consiste em dados digitais armazenados em uma blockchain, uma forma de livro-razão distribuído – e como eles estão sendo aplicados atualmente no cenário internacional de alimentos. 

Uma das maneiras criativas de usar os NFTs é oferecer descontos exclusivos aos clientes. Por exemplo, as empresas podem usá-los para expandir seu marketing nos metaversos existentes – diferentes espaços virtuais da Internet.

Um NFT não pode ser intercambiável, pois é único. Para estabelecer essa singularidade, todos os NFTs são registrados no blockchain, com seus proprietários registrados também em uma espécie de recibo digital. 

Os tokens não fungíveis geralmente são fotos estáticas (já que é mais barato criá-las e criá-las inicialmente no blockchain), mas podem ser gifs ou até vídeos.

Avanços na IA, chips impulsionam o reconhecimento de voz

Chip AI analógico de 14 nm na mão do pesquisador

TX, 28/08/2023 

Por Peter Grad 

Desenvolvimentos separados em tecnologia de reconhecimento de fala da IBM, e das universidades da Califórnia em São Francisco e Berkeley, oferecem notícias promissoras para pacientes que sofrem de paralisia vocal e perda de fala.

A IBM relatou a criação de um chip de computador mais rápido e com maior eficiência energética, capaz de turbinar a saída do modelo de reconhecimento de voz.