Pesquisador sugere "Vigilância Genômica Global" para detectar o surgimento de superbactérias

SCTD, 28/10/2023 

Aproveitar novos avanços na tecnologia de vigilância genômica poderia ajudar a detectar o aumento de “superbactérias” mortais.

Aproveitar novos avanços na tecnologia de vigilância genômica poderia ajudar a detectar o aumento de “superbactérias” mortais e a retardar a sua evolução e propagação, melhorando os resultados da saúde global, sugere um novo estudo australiano.

A resistência antimicrobiana ocorre quando bactérias, vírus, fungos e parasitas mudam ao longo do tempo e não respondem mais aos medicamentos e produtos químicos que usamos para matá-los. Estas “superbactérias” tornam as infecções mais difíceis de tratar e aumentam o risco de propagação de doenças, doenças graves e morte.

Perceptron: IA que ilumina a lua, improvisa gramática e ensina robôs a andar como humanos

YF, 14/09/2022 - Com TechCrunch 

Por Devin Coldewey e Kyle Wiggers 

A pesquisa no campo de aprendizado de máquina e IA, agora uma tecnologia-chave em praticamente todos os setores e empresas, é volumosa demais para que qualquer um leia tudo. Esta coluna,  Perceptron, tem como objetivo coletar algumas das descobertas e artigos recentes mais relevantes – particularmente, mas não se limitado a, inteligência artificial – e explicar por que eles são importantes.

Nas últimas semanas, os cientistas desenvolveram um algoritmo para descobrir detalhes fascinantes sobre as crateras de asteróides mal iluminadas - e em alguns casos escuras como breu. Em outros lugares, pesquisadores do MIT treinaram um modelo de IA em livros didáticos para ver se ele poderia descobrir de forma independente as regras de um idioma específico. E equipes da DeepMind e da Microsoft investigaram se os dados de captura de movimento poderiam ser usados ​​para ensinar robôs a realizar tarefas específicas, como caminhar.

Múltiplos 'eus' de agentes modulares impulsionam o aprendizado de IA

TX, 17/07/2023 

Por Peter Grad 

Como e por que tomamos milhares de decisões todos os dias provou ser uma área popular de pesquisa e comentários.

"Previsivelmente irracional: as forças ocultas que moldam nossas decisões", de Dan Ariely; "Nudge: Melhorando as Decisões sobre Saúde, Riqueza e Felicidade", de Richard Thaler e Cass Sunstein; e "Simply Rational: Decision Making in the Real World", de Gerd Gigerenzer, são apenas alguns dos inúmeros livros que analisam a mecânica da tomada de decisões que aparecem nas listas atuais de best-sellers.

A IA pode alertar os planejadores urbanos e autoridades sobre a decadência das cidades

TX, 26/10/2023 

Por April Toler 

Espera-se que mais de dois terços da população mundial viva em cidades até 2050, segundo as Nações Unidas. À medida que a urbanização avança em todo o mundo, investigadores da Universidade de Notre Dame e da Universidade de Stanford, afirmaram que a qualidade do ambiente físico urbano se tornará cada vez mais crítica para o bem-estar humano, e para iniciativas de desenvolvimento sustentável.

No entanto, medir e acompanhar a qualidade de um ambiente urbano, a sua evolução e as suas disparidades espaciais é difícil devido à quantidade de dados no terreno necessários para capturar estes padrões. Para resolver o problema, Yong Suk Lee, professor assistente de tecnologia, economia e assuntos globais na Escola Keough de Assuntos Globais da Universidade de Notre Dame, e Andrea Vallebueno, da Universidade de Stanford, usaram o aprendizado de máquina para desenvolver um método escalável para medir a decadência urbana em um nível espacialmente granular ao longo do tempo.

Cientistas trabalham na fusão de IA com células cerebrais humanas

TB, 23/07/2023 

Por Victor Tangermann 

Esta nova capacidade tecnológica no futuro pode eventualmente superar o desempenho do hardware existente puramente baseado em silício.

Assumindo o controle

Uma equipe de pesquisadores acaba de receber uma doação de US$ 600.000 do Escritório Nacional de Inteligência da Austrália, para estudar maneiras de fundir células cerebrais humanas com inteligência artificial.

Artigo da Microsoft afirma que GPT-4 tem bom senso e pode raciocinar como humanos

IE, 17/05/2023  

Por Sejal Sharma 

Pesquisadores da Microsoft dizem que o GPT-4 mostra sinais de inteligência artificial geral (AGI).

O avanço mais notável na inteligência artificial foi o advento de modelos de linguagem grande (LLMs), que são treinados em grandes quantidades de dados e podem prever a próxima palavra em uma sentença parcial. Mas agora os cientistas estão dizendo que esses novos LLMs podem ser treinados para raciocinar e usar o bom senso como os humanos.

Bots de IA podem ver como humanos, mas podem exigir uma sensação de 'pressão'

IE, 20/03/2023 

Por Sade Agard 

Como um computador reagiria a um leão que se aproximasse?

Em menos de 100 milissegundos (ou aproximadamente um décimo de segundo), o cérebro humano pode detectar um rosto familiar ou um carro que se aproxima. Porém, mais significativamente, pode colocar os dados no contexto adequado, permitindo que as pessoas respondam adequadamente.

IAs podem armazenar mensagens secretas em seus textos que são imperceptíveis para os humanos

TB, 14/11/2023 

Por Maggie Harrison 

Tinta invisível

Exatamente o que precisávamos: IA dominando sua própria versão imperceptível de tinta invisível.

Como relata VentureBeat, um estudo recente – embora ainda a ser revisado por pares – conduzido pelo grupo de pesquisa de alinhamento de IA Redwood Research descobriu que grandes modelos de linguagem (LLMs) são incrivelmente bons em um tipo de esteganografia apelidada de "raciocínio codificado". Basicamente, diz o estudo, os LLMs podem ser treinados para usar mensagens secretas para obscurecer os seus processos de pensamento passo a passo, uma prática que, curiosamente, poderia tornar os seus resultados mais precisos – ao mesmo tempo que os torna mais enganadores.

Tecnologia 'Brain-on-Chip' ajuda no desenvolvimento de IA inspirada no cérebro

TN, 11/07/2023 

Resultados de um estudo em camundongos com uma nova técnica de biossensor

Já se sabe há algum tempo que as experiências deixam rastros na conectividade do cérebro, mas um estudo pioneiro de pesquisadores do DZNE e da Universidade de Tecnologia de Dresden (TUD ) mostra agora como esses efeitos realmente são massivos. As descobertas em camundongos fornecem informações sem precedentes sobre a complexidade das redes neurais em larga escala e a plasticidade cerebral. Além disso, eles poderiam abrir caminho para novos métodos de inteligência artificial inspirados no cérebro. Os resultados, baseados em uma tecnologia inovadora “brain-on-chip”, foram publicados na revista científica “Biossensors and Bioelectronics”.

Projeto de "Ciência Cidadã" australiano combina o currículo escolar para criar "guerreiros ecológicos"

PHYS, 12/12/2023 

Eles estão entre os nossos cidadãos mais jovens, mas quando as crianças aprendem sobre sustentabilidade no seu próprio quintal, é mais provável que protejam o ambiente, dizem investigadores da Universidade do Sul da Austrália.

Num projeto de ciência cidadã publicado em julho na Teaching Science, os pesquisadores da UniSA descobriram que quando os alunos investigam questões de sustentabilidade local, envolvem-se profundamente na aprendizagem e desenvolvem ligações significativas com o ambiente.

A IBM planeja treinamento em IA para 2 milhões de pessoas em todo o mundo

ABSN, 26/09/2023 

MANILA – A IBM disse que espera treinar 2 milhões de pessoas em todo o mundo nos próximos três anos para ajudá-las a adquirir habilidades no uso da inteligência artificial (IA).

A gigante da tecnologia se concentrará em alcançar alunos em comunidades sub-representadas, disseram em comunicado.

Para fazer isso, a IBM disse que trabalhará com universidades de todo o mundo. Os professores universitários terão acesso a treinamentos ministrados pela IBM, como palestras e experiências imersivas de qualificação. Eles também podem receber material didático que podem usar em sala de aula, incluindo caminhos de aprendizagem autodirigidos em IA.

Ensinando robôs domésticos a aprender observando as pessoas - aprendizagem de máquina

YF, 18/07/2022 - Com TechCrunch 

Por Brian Heater

O aprendizado robótico rapidamente se tornou uma das categorias mais vibrantes da automação – e compreensivelmente. Programar um robô tradicionalmente exigia muito conhecimento técnico, mas e se houvesse uma maneira mais simples para não programadores/roboticistas ensinarem esses sistemas a fazer o que queremos?

A imitação e o aprendizado por reforço são dois dos métodos mais populares no momento. O primeiro envolve assumir o controle do robô para ensiná-lo a realizar uma tarefa, enquanto o segundo envolve treinar um sistema em milhões de imagens.