MT, 04/03/2023
Por Mansi Rawat
A IA generativa está revolucionando o setor de jogos de várias maneiras, desde a produção de ambientes de jogo mais realistas e imersivos até o fornecimento de novos níveis de envolvimento e personalização aos jogadores. Os desenvolvedores de jogos podem tornar os jogos mais naturais e responsivos à entrada do jogador, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para gerar conteúdo como diálogo, música e até cenários de jogos completos.
CTPH, 13/02/2023
Por Alice Ivey
O aprendizado de máquina é baseado na ideia de que um sistema pode aprender a executar uma tarefa sem ser explicitamente programado.
O aprendizado de máquina tem uma ampla gama de aplicações nas indústrias de finanças, saúde, marketing e transporte. É usado para analisar e processar grandes quantidades de dados, fazer previsões e automatizar processos de tomada de decisão, entre outras tarefas.
TX, 07/02/2023
Por Adam Zewe
Grandes modelos de linguagem como o GPT-3 da OpenAI são redes neurais massivas que podem gerar texto semelhante ao humano, da poesia ao código de programação. Treinados usando dados da Internet, esses modelos de aprendizado de máquina pegam um pouco do texto de entrada e preveem o texto que provavelmente virá a seguir.
VB, 12/01/2023
Por Sri Krishna
Os algoritmos clássicos de aprendizado de máquina (ML) provaram ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas, incluindo reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural (NLP) e modelagem preditiva. No entanto, os algoritmos clássicos são limitados pelas restrições da computação clássica e podem se esforçar para processar conjuntos de dados grandes e complexos ou para atingir altos níveis de exatidão e precisão.
SCTD, 05/01/2023
Por Adam Zewe
Um modelo de aprendizado de máquina pode identificar a ação em um videoclipe e rotulá-lo, sem a ajuda de humanos.
Os seres humanos observam o mundo por meio de uma combinação de diferentes modalidades, como visão, audição e nossa compreensão da linguagem. As máquinas, por outro lado, interpretam o mundo por meio de dados que os algoritmos podem processar.
YF, 14/09/2022 - Com TechCrunch
Por Devin Coldewey e Kyle Wiggers
A pesquisa no campo de aprendizado de máquina e IA, agora uma tecnologia-chave em praticamente todos os setores e empresas, é volumosa demais para que qualquer um leia tudo. Esta coluna, Perceptron, tem como objetivo coletar algumas das descobertas e artigos recentes mais relevantes – particularmente, mas não se limitado a, inteligência artificial – e explicar por que eles são importantes.
Nas últimas semanas, os cientistas desenvolveram um algoritmo para descobrir detalhes fascinantes sobre as crateras de asteróides mal iluminadas - e em alguns casos escuras como breu. Em outros lugares, pesquisadores do MIT treinaram um modelo de IA em livros didáticos para ver se ele poderia descobrir de forma independente as regras de um idioma específico. E equipes da DeepMind e da Microsoft investigaram se os dados de captura de movimento poderiam ser usados para ensinar robôs a realizar tarefas específicas, como caminhar.
TX, 13/09/2022
Por Ingrid Fadelli
Nos últimos anos, engenheiros e cientistas da computação criaram uma ampla gama de ferramentas tecnológicas que podem aprimorar as experiências de treinamento físico, incluindo relógios inteligentes, rastreadores de fitness, fones de ouvido ou fones de ouvido resistentes ao suor, equipamentos de ginástica domésticos inteligentes e aplicativos para smartphones. Novos modelos computacionais de última geração, particularmente algoritmos de aprendizado profundo, têm o potencial de melhorar ainda mais essas ferramentas, para que possam atender melhor às necessidades de usuários individuais.
Pesquisadores da Universidade de Brescia, na Itália, desenvolveram recentemente um sistema de visão computacional para um espelho inteligente que pode melhorar a eficácia do treinamento físico em ambientes domésticos e de academia. Esse sistema, apresentado em um artigo publicado pela International Society of Biomechanics in Sports, é baseado em um algoritmo de aprendizado profundo treinado para reconhecer gestos humanos em gravações de vídeo.
YF, 27/08/2022 - com TechCrunch
Por Kyle Wiggers
A pesquisa no campo de aprendizado de máquina e IA, agora uma tecnologia-chave em praticamente todos os setores e empresas, é volumosa demais para que qualquer um leia tudo. Esta coluna, Perceptron, tem como objetivo coletar algumas das descobertas e artigos recentes mais relevantes – particularmente, mas não limitado a, inteligência artificial – e explicar por que eles são importantes.
SC, 15/08/2022
Por Charlie Steer-Stephenson
À medida que a cadeia de suprimentos enfrenta desafios causados por conflitos geopolíticos em andamento, guerras comerciais e as consequências da pandemia do COVID-19, exploramos como a IoT pode ajudar
Com a crescente indústria de tecnologia digitalizando o mundo moderno, a Internet das Coisas (IoT) tem um papel importante a desempenhar. A quarta revolução industrial, a Indústria 4.0, conta com a IoT para unir tecnologia operacional e informacional, com o objetivo de melhorar a qualidade, reduzir riscos e minimizar custos.
MX, 27/07/2022
Por Ingrid Fadelli
Pesquisas anteriores em neurociência e psicologia demonstraram repetidamente o papel crucial das recompensas em como humanos e outros animais adquirem comportamentos que promovem sua sobrevivência. Neurônios dopaminérgicos, neurônios que produzem dopamina no sistema nervoso central de mamíferos, são conhecidos por serem amplamente responsáveis pelo aprendizado baseado em recompensas em mamíferos.
Estudos descobriram que quando um mamífero está recebendo uma recompensa inesperada, esses neurônios respondem prontamente, através da chamada excitação fásica. Este é um período curto, mas forte de excitação que ocorre em receptores cerebrais de adaptação rápida (ou seja, receptores fásicos).
YF, 18/07/2022 - Com TechCrunch
Por Brian Heater
O aprendizado robótico rapidamente se tornou uma das categorias mais vibrantes da automação – e compreensivelmente. Programar um robô tradicionalmente exigia muito conhecimento técnico, mas e se houvesse uma maneira mais simples para não programadores/roboticistas ensinarem esses sistemas a fazer o que queremos?
A imitação e o aprendizado por reforço são dois dos métodos mais populares no momento. O primeiro envolve assumir o controle do robô para ensiná-lo a realizar uma tarefa, enquanto o segundo envolve treinar um sistema em milhões de imagens.
YF, 10/07/2022 - Com Business Insider
Por Hannah Towey
Pesquisadores do Centro Nacional de Ciência Abrangente da China em Hefei alegaram ter desenvolvido inteligência artificial de “leitura de mentes” capaz de medir a lealdade dos cidadãos ao Partido Comunista Chinês (PCC), informou o The Sunday Times UK pela primeira vez.
Em um vídeo e artigo agora excluídos, o instituto disse que o software poderia medir as reações dos membros do partido ao "pensamento e instrução política", analisando expressões faciais e ondas cerebrais, de acordo com o The Times.
