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16 de set. de 2022

Falar com animais? Sim, o Aprendizado de Máquina (ML) está tornando isso possível

Fonte da imagem: The Guardian



AI, 15/09/2022 



Por Aratrika Dutta 



Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (Machine Learning) nos ajudaram a decodificar idiomas antigos, e agora os pesquisadores estão usando a mesma técnica para nos ajudar a entender nossos animais favoritos. Uma organização do Earth Species Project (ESP) com sede na Califórnia quer aproveitar o poder do aprendizado de máquina para decodificar a comunicação não humana usando uma forma de inteligência artificial chamada aprendizado de máquina, e tornar todo o conhecimento disponível publicamente, aprofundando assim nossa conexão com outras espécies vivas e ajudando a protegê-las.

4 de abr. de 2023

O exército dos EUA busca integração de IA e aprendizado de máquina




AT, 03/04/2023 



Por John Hill 



Os sistemas automatizados estão dando suporte a operações militares contínuas e o Exército dos EUA deseja estar na vanguarda dessas tecnologias emergentes.

O Departamento de Defesa dos EUA (DoD) contratou a empresa de análise de big data Palantir Technologies para serviços de pesquisa e desenvolvimento (P&D) na integração de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML).

21 de abr. de 2023

Nova tecnologia usa IA para especificar "textos perigosos" no Instagram




DIW, 20/04/2023 



Por Arooj Ahmed



De acordo com uma investigação recente, o Aprendizado de Máquina (ML) tem o potencial de ajudar, identificar e marcar "textos perigosos no Instagram", sem prejudicar o espaço privado dos consumidores.

Os pesquisadores prepararam um algoritmo baseado em ML para reconhecer textos inseguros analisando o conteúdo das mensagens enviadas entre indivíduos. Ele foi capaz de identificar textos que continham conteúdo potencialmente suscetível ou arriscado, como aqueles ligados a automutilação ou suicídio, com alto grau de precisão.

26 de jun. de 2022

Guerra de alta intensidade (HIW): tendências tecnológicas

Crédito: Mike Mareen/Shutterstock.com



NT, 24/06/2022 



Nos últimos 100 anos de conflito, os vencedores em um cenário de guerra de alta intensidade (HIW) muitas vezes foram determinados com base na superação quantitativa ou tecnológica no ar, terra e mar. No entanto, considerando os avanços significativos na tecnologia e as mudanças mais amplas nas normas socioeconômicas desde o fim da Guerra Fria, os estrategistas estão tendo que lidar com um novo ambiente operacional mais populoso, urbanizado, digitalizado e interconectado do que nunca.

Abaixo estão listadas as principais tendências tecnológicas que afetam o tema da guerra de alta intensidade, conforme identificado pela GlobalData.

20 de mar. de 2024

Ferramentas de aprendizado de máquina podem prever emoções em vozes em pouco mais de um segundo




TX, 20/03/2024 



As palavras são importantes para nos expressarmos. No entanto, o que não dizemos pode ser ainda mais instrumental na transmissão de emoções. Os humanos frequentemente conseguem perceber como as pessoas ao seu redor se sentem por meio de pistas não verbais incorporadas em nossa voz.

Agora, pesquisadores na Alemanha buscaram descobrir se ferramentas técnicas também podem prever com precisão nuances emocionais em fragmentos de gravações de voz. Para fazer isso, eles compararam a precisão de três modelos de ML para reconhecer emoções diversas em trechos de áudio. Seus resultados foram publicados na Frontiers in Psychology.

7 de jul. de 2023

Cientistas constroem um sistema que pode gerar modelos de IA para pesquisa em biologia




TX, 07/07/2023 



Por Alex Ouyang 



É possível construir modelos de aprendizado de máquina sem experiência em aprendizado de máquina?

Jim Collins, o Termeer Professor de Engenharia Médica e Ciências no Departamento de Engenharia Biológica do MIT, e o corpo docente de ciências biológicas da Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health (Jameel Clinic), juntamente com vários colegas decidiram abordar este problema ao enfrentar um enigma semelhante. Um artigo de acesso aberto sobre a solução proposta, chamado BioAutoMATED, foi publicado na Cell Systems.

14 de mar. de 2023

Inteligência Geral Artificial (AGI): a próxima fase da IA




RTINS



Por Charles Simon 



É provável que o surgimento da AGI seja gradual e não de uma só vez, pois seu desenvolvimento é uma tarefa muito complexa e difícil que exigirá avanços significativos em vários campos diferentes.

É provável que o surgimento da AGI seja gradual e não de uma só vez, pois seu desenvolvimento é uma tarefa muito complexa e difícil que exigirá avanços significativos em vários campos diferentes.

13 de jan. de 2023

Aprendizagem de máquina quântica (QML) pronta para dar um salto em 2023




VB, 12/01/2023 



Por Sri Krishna 



Os algoritmos clássicos de aprendizado de máquina (ML) provaram ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas, incluindo reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural (NLP) e modelagem preditiva. No entanto, os algoritmos clássicos são limitados pelas restrições da computação clássica e podem se esforçar para processar conjuntos de dados grandes e complexos ou para atingir altos níveis de exatidão e precisão.

28 de dez. de 2023

Nova patente do Google: uso de aprendizado de máquina para identificar “desinformação” nas redes sociais





RTN, 27/12/2023 



Por Didi Rankovic



O Google entrou com um pedido no Escritório de Marcas e Patentes dos EUA para uma ferramenta que usaria aprendizado de máquina (ML, um subconjunto de IA), para detectar o que o Google decide considerar como “desinformação” nas redes sociais.

O Google já utiliza elementos de IA em seus algoritmos, programados para automatizar a censura em suas plataformas massivas, e este documento indica um caminho específico que a empresa pretende seguir no futuro.

O objetivo geral da patente é identificar operações de informação (IO) e então o sistema deve “prever” se há “desinformação” ali.

25 de set. de 2022

A tecnologia de IA está transformando a gestão de Recursos Humanos como nunca antes




AI, 24/09/2022 



Por IT



A tecnologia de IA gerou uma transformação abrangente em todos os setores nas últimas duas décadas. Interrompendo setores como viagens e hospitalidade, ao mesmo tempo em que transforma funções como finanças e marketing, a tecnologia tem sido a base para muitas grandes modificações.

Até recentemente, o departamento de Recursos Humanos estava atrasado para a festa. À medida que o recrutamento passou a ser online por meio de portais de empregos na década de 1990, o departamento de RH não experimentou nenhuma das mudanças radicais pelas quais outras funções, como finanças e marketing, passaram.

15 de ago. de 2022

Melhorando o gerenciamento da cadeia de suprimentos com a tecnologia IoT



SC, 15/08/2022 



Por Charlie Steer-Stephenson 



À medida que a cadeia de suprimentos enfrenta desafios causados ​​por conflitos geopolíticos em andamento, guerras comerciais e as consequências da pandemia do COVID-19, exploramos como a IoT pode ajudar

Com a crescente indústria de tecnologia digitalizando o mundo moderno, a Internet das Coisas (IoT) tem um papel importante a desempenhar. A quarta revolução industrial, a Indústria 4.0, conta com a IoT para unir tecnologia operacional e informacional, com o objetivo de melhorar a qualidade, reduzir riscos e minimizar custos.

12 de nov. de 2022

Como a IA conversacional pode remover informações confidenciais das chamadas do contact center




VB, 10/11/2022 



Por Sean Michael Kerner 



Todos os dias, as pessoas ligam para os centros de contato do cliente e fornecem informações confidenciais, como números de cartão de crédito, aos agentes por voz. Agora, uma solução conversacional de inteligência artificial (IA) usando recursos de compreensão de linguagem natural oferece uma maneira de remover essas informações das chamadas, enquanto ainda transmite dados para transações. 

Isso é importante porque lidar com qualquer tipo de informação de identificação pessoal (PII) inevitavelmente envolve uma série de conformidade com os regulamentos de segurança e privacidade que podem variar de acordo com a jurisdição. Há também um risco não trivial de que informações confidenciais possam ser vazadas ou roubadas. De fato, existem incidentes conhecidos em que as informações de cartão de crédito fornecidas por voz foram anotadas por agentes mal-intencionados, levando a resultados indesejáveis.

22 de set. de 2022

Um novo algoritmo de aprendizado de máquina aprendeu a olhar para uma imagem e recriá-la como objetos 3D

Imagem meramente ilustrativa sobre ML



ZMSC, 20/09/2022 



Por Alexandru Micu 



Da ciência dos materiais à medicina, esse algoritmo pode ser muito valioso para os pesquisadores.

Já desejou que uma imagem pudesse ter mais profundidade? Pesquisadores da Washington University (WU) em St. Louis desenvolveram um algoritmo de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) capaz de fazer exatamente isso.

Um algoritmo de aprendizado de máquina desenvolvido na McKelvey School of Engineering da WU pode criar uma estrutura 3D contínua a partir de imagens 2D planas. Até agora, o sistema tem sido usado para criar modelos de células humanas a partir de um conjunto de imagens parciais obtidas usando ferramentas de microscopia padrão em uso hoje.

27 de jan. de 2023

Diferença entre IA conversacional e IA generativa




AI, 26/01/2023 



Por Rangoli 



Saiba onde a IA conversacional e generativa estão no ano de 2023

Conversational AI (IA Conversacional) é a inteligência artificial (IA) que pode se envolver em conversas e se refere a ferramentas que permitem aos usuários se comunicar com assistentes virtuais ou chatbots. Eles imitam as interações humanas identificando entradas de fala e texto e traduzindo seu conteúdo para outros idiomas usando grandes quantidades de dados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Enquanto a IA generativa costuma usar técnicas de aprendizado profundo, como redes adversárias generativas (GANs), para identificar padrões e recursos em um determinado conjunto de dados antes de criar novos dados a partir dos dados de entrada.

9 de set. de 2022

Inteligência artificial que pode estudar padrões de linguagem humana




AIT, 08/09/2022 



Por Madhurjya Chowdhury 



O modelo pode aprender automaticamente padrões linguísticos de alto nível que se aplicam a muitas outras linguagens

Um novo algoritmo de aprendizado de máquina encontra independentemente normas linguísticas que frequentemente coincidem com aquelas desenvolvidas por especialistas humanos.

Devido à notável complexidade das línguas humanas, os linguistas há muito acreditam que uma máquina não pode ser treinada para avaliar os sons da fala e os padrões das palavras da mesma maneira que os investigadores humanos.

18 de dez. de 2022

O que é percepção de máquina? Como a inteligência artificial (IA) percebe o mundo





VB, 16/12/2022 



Por Peter Wayner 



A percepção da máquina é a capacidade de um computador de receber e processar informações sensoriais de maneira semelhante à forma como os humanos percebem o mundo. Pode contar com sensores que imitam os sentidos humanos comuns – visão, audição, tato, paladar – além de receber informações de maneiras que os humanos não conseguem. 

A detecção e o processamento de informações por uma máquina geralmente requerem hardware e software especializados. É um processo de várias etapas para receber e converter ou traduzir dados brutos na varredura geral e na seleção detalhada do foco pelo qual os humanos (e animais) percebem seu mundo.

17 de mai. de 2023

Artigo da Microsoft afirma que GPT-4 tem bom senso e pode raciocinar como humanos




IE, 17/05/2023  



Por Sejal Sharma 



Pesquisadores da Microsoft dizem que o GPT-4 mostra sinais de inteligência artificial geral (AGI).

O avanço mais notável na inteligência artificial foi o advento de modelos de linguagem grande (LLMs), que são treinados em grandes quantidades de dados e podem prever a próxima palavra em uma sentença parcial. Mas agora os cientistas estão dizendo que esses novos LLMs podem ser treinados para raciocinar e usar o bom senso como os humanos.

14 de ago. de 2023

Detecção de discurso de ódio por IA para combater estereótipos e desinformação: censura cibernética





Unite, 13/08/2023 



Por Haziqa Sajid 



Hoje, a internet é a força vital da comunicação e conexão global. No entanto, com essa conectividade online sem precedentes, também testemunhamos o lado negro do comportamento humano, ou seja, discurso de ódio, estereótipos e conteúdo nocivo. Essas questões permearam as mídias sociais, fóruns online e outros espaços virtuais, causando danos duradouros aos indivíduos e à sociedade. Daí a necessidade de detecção de discurso de ódio (e censura).

De acordo com o Pew Research Center, 41% dos adultos americanos dizem ter sofrido abuso na Internet pessoalmente e 25% são vítimas de assédio severo.

22 de out. de 2022

Tecnologia invasiva analisa sua voz em busca de sinais de doença mental




RTN, 21/10/2022 



Por Ken Macon 



Os call centers já estão testando.

Sonde Health, Kintsugi, Winterlight Labs e Ellipsis Health estão vendendo tecnologia de “biomarcador de voz” para identificar ansiedade, depressão e outras condições. A tecnologia está sendo usada em clínicas médicas e call centers.

Os poucos estudos disponíveis sobre a tecnologia afirmam que os biomarcadores de voz podem ajudar a detectar uma infinidade de problemas de saúde, incluindo depressão, doenças respiratórias como asma e Covid e doenças cardiovasculares. No entanto, a tecnologia levanta preocupações éticas e de privacidade.

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