O que é percepção de máquina? Como a inteligência artificial (IA) percebe o mundo

VB, 16/12/2022 

Por Peter Wayner 

A percepção da máquina é a capacidade de um computador de receber e processar informações sensoriais de maneira semelhante à forma como os humanos percebem o mundo. Pode contar com sensores que imitam os sentidos humanos comuns – visão, audição, tato, paladar – além de receber informações de maneiras que os humanos não conseguem. 

A detecção e o processamento de informações por uma máquina geralmente requerem hardware e software especializados. É um processo de várias etapas para receber e converter ou traduzir dados brutos na varredura geral e na seleção detalhada do foco pelo qual os humanos (e animais) percebem seu mundo.

Um espelho inteligente com aprendizado profundo para aprimorar o treinamento físico: Aprendizagem de Máquina

TX, 13/09/2022 

Por Ingrid Fadelli

Nos últimos anos, engenheiros e cientistas da computação criaram uma ampla gama de ferramentas tecnológicas que podem aprimorar as experiências de treinamento físico, incluindo relógios inteligentes, rastreadores de fitness, fones de ouvido ou fones de ouvido resistentes ao suor, equipamentos de ginástica domésticos inteligentes e aplicativos para smartphones. Novos modelos computacionais de última geração, particularmente algoritmos de aprendizado profundo, têm o potencial de melhorar ainda mais essas ferramentas, para que possam atender melhor às necessidades de usuários individuais.

Pesquisadores da Universidade de Brescia, na Itália, desenvolveram recentemente um sistema de visão computacional para um espelho inteligente que pode melhorar a eficácia do treinamento físico em ambientes domésticos e de academia. Esse sistema, apresentado em um artigo publicado pela International Society of Biomechanics in Sports, é baseado em um algoritmo de aprendizado profundo treinado para reconhecer gestos humanos em gravações de vídeo.

A startup Prophesee, com sede em Paris, recebe € 50 milhões para mudar fundamentalmente a forma como as máquinas veem

EUSTT, 23/09/2022 

Por Patrícia Allen 

A Prophesee, uma startup por trás de sistemas avançados de visão neuromórfica, acaba de receber um aporte de € 50 milhões e com isso se torna a startup de semicondutores sem fábulas mais bem financiada da Europa. A equipe com sede em Paris está usando essa tecnologia para transformar amplamente a visão computacional e está ganhando força significativa no mercado. 

À medida que o mundo se torna cada vez mais digital e a tecnologia se torna cada vez mais autônoma e poderosa, os sistemas de visão exigem soluções tecnológicas cada vez mais inteligentes. Essas soluções não apenas precisam acompanhar a tecnologia avançada, mas também precisam ser mais eficientes em termos de energia e compatibilidade com os aplicativos. 

Sistema revolucionário de IA aprende conceitos compartilhados em vídeo, áudio e texto

SCTD, 05/01/2023 

Por Adam Zewe 

Um modelo de aprendizado de máquina pode identificar a ação em um videoclipe e rotulá-lo, sem a ajuda de humanos.

Os seres humanos observam o mundo por meio de uma combinação de diferentes modalidades, como visão, audição e nossa compreensão da linguagem. As máquinas, por outro lado, interpretam o mundo por meio de dados que os algoritmos podem processar.

Cheirar o futuro: A olfação por máquinas está abrindo caminho para a digitalização de odores

BU, 07/06/2024 

Por Masha Borak 

A aprendizagem de máquina tem pavimentado o caminho para o reconhecimento de voz e facial, mas os pesquisadores ainda estão lutando para quantificar o elusivo e às vezes vago sentido do olfato.

A olfação por máquinas, a simulação automatizada do sentido do olfato, é um campo emergente que usa robôs ou outros sistemas automatizados para analisar moléculas no ar. Assim como com a visão e o som, a aprendizagem de máquina é a chave para digitalizar odores porque as máquinas podem aprender a mapear estruturas moleculares que criam odores, e traduzi-los em uma descrição textual, de acordo com Ambuj Tewari, especialista em aprendizado de máquina e professor de Estatística na Universidade de Michigan.

HADAR: Novo método permite que a IA veja através da escuridão total como a luz do dia

SCTD, 03/08/2023 

A inovação pioneira, atualmente pendente de aprovação de patente, tem a capacidade de discernir textura e profundidade, além de compreender as características físicas dos indivíduos e do ambiente.

Cientistas da Purdue University estão impulsionando o futuro da robótica e dos sistemas autônomos com seu método de patente pendente que melhora a visão, e a percepção típicas das máquinas.

A IA está inventando drogas que ninguém jamais viu. Agora temos que ver se elas funcionam

MITTR, 15/02/2023 

Por Will Douglas Heaven 

A automação de IA em todo o pipeline de desenvolvimento de medicamentos está abrindo a possibilidade de produtos farmacêuticos mais rápidos e baratos.

Aos 82 anos, com uma forma agressiva de câncer no sangue que seis sessões de quimioterapia não conseguiram eliminar, “Paul” parecia estar sem opções. A cada rodada longa e desagradável de tratamento, seus médicos trabalhavam em uma lista de medicamentos comuns contra o câncer, na esperança de encontrar algo que se mostrasse eficaz – e riscando-os um por um. Os habituais assassinos do câncer não estavam fazendo seu trabalho. 

As capas de invisibilidade da vida real já estão aqui. Mas como elas funcionam?

ZMSC, 04/07/2023 

Por Tibi Puiu 

As capas de invisibilidade já transcenderam a ficção. O futuro é agora.

Você já sonhou com a capacidade de percorrer o mundo sem ser visto? Embora a ideia de invisibilidade há muito fascine a imaginação humana, ela parecia confinada aos reinos da ficção científica. No entanto, avanços recentes na tecnologia óptica nos aproximaram de nossas próprias capas de invisibilidade da vida real.

Embora não sejam tão impressionantes ou fáceis de usar quanto as capas mostradas em Star Trek ou Harry Potter, esses dispositivos iniciais estão redefinindo o significado da palavra furtividade.

Olhos do futuro: Lentes de contato inteligentes lideram o caminho para a interação humano-máquina

TX, 13/05/2024 

Por Tejasri 

Cientistas de Nanquim, China, desenvolveram lentes de contato inteligentes com rastreamento ocular baseado em etiquetas de radiofrequência que podem ser usadas para várias aplicações, incluindo cuidados de saúde e realidade aumentada (AR). As lentes são biocompatíveis e imperceptíveis, não exigindo bateria ou chips de silício convencionais.

As lentes de contato inteligentes, que podem monitorar vários fatores de saúde e serem usadas para interação humano-máquina (HMI), são uma tecnologia relativamente nova. Essas dependem do rastreamento dos movimentos oculares usando métodos como reflexo corneal do centro da pupila e eletrooculografia (EOG).

Líderes israelenses se preparam para o futuro dos alimentos por meio de inovação em IA e aprendizado de máquina

FIF, 06/12/2022 

Por James Davies

06 de dezembro de 2022 --- Enquanto a indústria de alimentos tenta resolver os problemas modernos da produção sustentável de alimentos, líderes, fabricantes e cientistas estão se voltando para uma solução igualmente moderna: IA. Nesse campo, Israel está provando ter um ecossistema de startups extremamente vibrante.

Dentro desse ecossistema estão três startups empolgantes: Eggmented Reality, que está desenvolvendo alternativas ao ovo a partir de proteínas naturais, Imagindairy, que está desenvolvendo proteínas lácteas sem origem animal que têm o mesmo sabor, textura, funcionalidade e benefícios nutricionais de suass contrapartes bovinas e Alteco.AI, que usa IA para gerenciar o uso de energia da indústria de alimentos. A Eggmented e a Alteco.AI são startups da Fresh Start, uma incubadora de Foodtech e líder no cluster de tecnologia argi-food na Galiléia.

A tecnologia quântica poderia nos dar a IA generativa que procuramos?

TX, 19/10/2023 

Por Miranda Volborth 

A computação quântica e a inteligência artificial (IA) podem parecer tão distantes uma da outra quanto Nova York e Los Angeles. Mas de acordo com o diretor do Duke Quantum Center (DQC), Chris Monroe, os dois sujeitos são praticamente vizinhos.

“Quantum e IA são frequentemente falados juntos, e isso faz sentido porque o quantum irá acelerar a próxima geração de IA”, disse Monroe, Professor Distinto Presidencial da Família Gilhuly na Duke University com nomeações em engenharia elétrica e de computação e física. "Mesmo o ChatGPT, o atual garoto-propaganda da tecnologia de IA de última geração, está atualmente limitado em sua capacidade porque os computadores não conseguem fazer correlações entre um trilhão de objetos. Simplesmente não há memória suficiente em um computador para fazer isso."

Da cabeça ao coração à dieta, a IA está aprendendo a fazer um mapa do corpo dos atletas de elite

CNBC, 09/12/2023 

Por Bob Woods 

O treinamento de atletas de elite remonta aos Jogos Olímpicos Antigos, quando os chamados ginastas aconselhavam corredores, pilotos de bigas, lutadores e boxeadores sobre técnica, nutrição e condicionamento de força.

Avançando para os atletas olímpicos de hoje se preparando para os Jogos de Paris no próximo verão. Os seus treinadores e técnicos aderem ao mesmo lema olímpico – mais rápido, mais alto, mais forte – mas têm o benefício adicional de milênios de tecnologia cada vez mais avançada, que agora foi sobrecarregada com inteligência artificial.

Pesquisadores avançam na tecnologia de impressão 3D de metal para aplicações automotivas, energéticas e biomédicas

As impressoras 3D de metal usadas pelo professor de engenharia da U of T Yu Zou e sua equipe

TX, 14/03/2023 

Por Safa Jinje 

Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Toronto, liderada pelo professor Yu Zou, da Faculdade de Ciências Aplicadas e Engenharia, está trabalhando para avançar no campo da manufatura aditiva de metal no primeiro laboratório de impressão 3D de metal da universidade.

A tecnologia, que usa desenho assistido por computador (CAD) para construir materiais camada por camada, pode melhorar a fabricação nas indústrias aeroespacial, biomédica, energética e automotiva.

Estudo mostra como grandes modelos de linguagem como o GPT-3 podem aprender uma nova tarefa com apenas alguns exemplos

TX, 07/02/2023 

Por Adam Zewe 

Grandes modelos de linguagem como o GPT-3 da OpenAI são redes neurais massivas que podem gerar texto semelhante ao humano, da poesia ao código de programação. Treinados usando dados da Internet, esses modelos de aprendizado de máquina pegam um pouco do texto de entrada e preveem o texto que provavelmente virá a seguir.

O Pentágono impulsiona pesquisa de IA em direção a armas autônomas letais

CBS, 25/11/2023 

Por Frank Bajak 

NATIONAL HARBOUR, Maryland – A inteligência artificial empregada pelos militares dos EUA pilotou pequenos drones de vigilância em missões de forças de operações especiais, e ajudou a Ucrânia em sua guerra contra a Rússia. Ele monitora a aptidão dos soldados, prevê quando os aviões da Força Aérea precisam de manutenção e ajuda a manter o controle sobre os rivais no espaço.

Agora, o Pentágono pretende colocar em campo vários milhares de veículos autônomos habilitados para IA, relativamente baratos e descartáveis, até 2026, para acompanhar o ritmo da China. A ambiciosa iniciativa – apelidada de Replicator – procura “galvanizar o progresso na mudança demasiado lenta da inovação militar dos EUA para alavancar plataformas que são pequenas, inteligentes, baratas e muitas”, disse a vice-secretária de Defesa Kathleen Hicks em  Agosto.

AGI – Inteligência artificial geral: entendendo o futuro da IA

IE, 22/05/2023 

Por Tamilayo Ijarotimi 

 

Qual é o estado atual da inteligência artificial geral? E as possibilidades futuras e as potenciais implicações para a sociedade e a força de trabalho? Vamos dar uma olhada.

A Inteligência Artificial (IA) percorreu um longo caminho nas últimas décadas, e agora vivemos em um mundo repleto de tecnologias de IA empolgantes.

Nova tecnologia sem fio ativa remotamente circuitos cerebrais específicos em menos de um segundo

NML, 15/07/2022 

Por Emily Henderson 

Uma equipe de pesquisa liderada por neuro engenheiros da Universidade Rice criou tecnologia sem fio para ativar remotamente circuitos cerebrais específicos em moscas da fruta em menos de um segundo.

Em uma demonstração publicada na Nature Materials, pesquisadores da Rice, Duke University, Brown University e Baylor College of Medicine usaram sinais magnéticos para ativar neurônios direcionados que controlavam a posição do corpo de moscas da fruta em movimento livre em um recinto.

A Sociedade Fabiana e Seus Membros Atuantes no Passado e no Presente

Autor: Carl Teichrib, Forcing Change, Volume 3, Edição 4.

Desde janeiro de 2008, o mundo voltou sua atenção para o novo presidente americano, Barack Obama. Isto é compreensível, pois o carisma de Obama e seu slogan de campanha, "Mudança", despertaram a imaginação das pessoas nos EUA e em todo o mundo. A "mudança" está acontecendo; em vez de grande governo, existe agora o governo gigante e, em vez de níveis incontroláveis de dívida pública, o que existem agora são níveis inimagináveis de dívida pública. Nas questões mundiais, o presidente Obama assumiu uma posição decisivamente pró-internacional. Mas, Obama é agora um novo ator na política internacional e seu apoio público à governança global — conquanto real e documentável [2] — é relativamente brando em comparação ao seu colega no outro lado do Atlântico. Pelo menos por enquanto...

A visão de futuro da Nokia é um mundo onde o metaverso substitui os smartphones

TX, 20/10/2022 

Por Alexandra Skores 

É difícil imaginar um mundo desvinculado do seu celular. A menos que você trabalhe para a Nokia.

A gigante das telecomunicações vê o metaverso se tornar uma tecnologia de consumo total no final desta década, substituindo os smartphones como a principal forma de comunicação.

"Nossa crença é que este dispositivo será ultrapassado por uma experiência de metaverso na segunda metade da década", disse seu diretor de estratégia e tecnologia, Nishant Batra, enquanto segurava seu telefone durante uma recente visita ao norte do Texas.

Um novo algoritmo de aprendizado de máquina aprendeu a olhar para uma imagem e recriá-la como objetos 3D

Imagem meramente ilustrativa sobre ML

ZMSC, 20/09/2022 

Por Alexandru Micu 

Da ciência dos materiais à medicina, esse algoritmo pode ser muito valioso para os pesquisadores.

Já desejou que uma imagem pudesse ter mais profundidade? Pesquisadores da Washington University (WU) em St. Louis desenvolveram um algoritmo de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) capaz de fazer exatamente isso.

Um algoritmo de aprendizado de máquina desenvolvido na McKelvey School of Engineering da WU pode criar uma estrutura 3D contínua a partir de imagens 2D planas. Até agora, o sistema tem sido usado para criar modelos de células humanas a partir de um conjunto de imagens parciais obtidas usando ferramentas de microscopia padrão em uso hoje.