TX, 13/09/2022
Por Ingrid Fadelli
Nos últimos anos, engenheiros e cientistas da computação criaram uma ampla gama de ferramentas tecnológicas que podem aprimorar as experiências de treinamento físico, incluindo relógios inteligentes, rastreadores de fitness, fones de ouvido ou fones de ouvido resistentes ao suor, equipamentos de ginástica domésticos inteligentes e aplicativos para smartphones. Novos modelos computacionais de última geração, particularmente algoritmos de aprendizado profundo, têm o potencial de melhorar ainda mais essas ferramentas, para que possam atender melhor às necessidades de usuários individuais.
Pesquisadores da Universidade de Brescia, na Itália, desenvolveram recentemente um sistema de visão computacional para um espelho inteligente que pode melhorar a eficácia do treinamento físico em ambientes domésticos e de academia. Esse sistema, apresentado em um artigo publicado pela International Society of Biomechanics in Sports, é baseado em um algoritmo de aprendizado profundo treinado para reconhecer gestos humanos em gravações de vídeo.