BU, 06/12/2024
Por Lu-Hai Liang
Novos conjuntos de dados biométricos diversos disponíveis para veículos
Motoristas fatigados são um dos maiores riscos nas estradas, mas motoristas sonolentos em veículos comerciais começarão a receber alertas de segurança assistidos por IA, graças à tecnologia de rastreamento biométrico.
As empresas de tecnologia estão direcionando seus esforços para operadores de frotas de veículos e, em particular, para empresas de transporte de longa distância, já que esses motoristas costumam dirigir por distâncias e períodos mais longos, segundo o IEEE Spectrum.
Embora os fabricantes de automóveis já utilizem sistemas baseados em câmeras para monitorar biometria, como movimentos oculares dos motoristas, postura, respiração e posição das mãos, para identificar sinais de desatenção, as empresas agora estão usando aprendizado de máquina para detectar sinais de sonolência.
A tecnologia de monitoramento de motoristas desenvolvida pela Samsara, Motive e Nauto (todas sediadas na Califórnia) oferece alertas de áudio em tempo real para motoristas sonolentos, incentivando-os a fazer uma pausa para evitar acidentes relacionados à fadiga. A IA da Motive monitora bocejos e movimentos da cabeça; a tecnologia da Nauto rastreia bocejos, duração dos piscos e mudanças na postura do motorista; enquanto o sistema da Samsara monitora sintomas de sonolência, como fechamento excessivo dos olhos, balançar da cabeça, esfregar os olhos, postura encurvada e bocejos.
Para desenvolver esse sistema, a Samsara teve que treinar sua IA com bilhões de minutos de vídeo para criar um modelo alinhado com a definição clínica de sonolência (Karolinska Sleep Score). Todas as empresas de tecnologia de detecção de sonolência configuraram seus sistemas, para que os gerentes de frotas sejam contatados diretamente, se um motorista continuar a operar o veículo após ser alertado sobre sua condição de sonolência.
Embora a Samsara afirme que não busca adoção em massa de sua tecnologia em veículos de consumidores, fabricantes de automóveis como Ford, Honda, Toyota e Daimler-Benz já incorporaram sinais de alerta semelhantes para motoristas sonolentos fazerem uma pausa. Mas, à medida que veículos com Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista (ADAS) se tornam mais comuns, sistemas de detecção de sonolência podem se tornar um recurso de veículos semi-autônomos, já que motoristas poderiam adotar comportamentos de risco.
Novos conjuntos de dados multimodais biométricos diversos agora disponíveis
Em outras notícias relacionadas à biometria automotiva, o professor e pesquisador sênior em segurança e privacidade biométrica, Sébastian Marcel, anunciou um novo conjunto de dados "iCarB".
O conjunto de dados biométricos para veículos, que na verdade é composto por três subconjuntos, contém vídeos faciais, imagens de impressões digitais e amostras de voz para reconhecimento de motoristas coletadas pelo Biometrics Security and Privacy Group no Idiap Research Institute. O conjunto de dados apresenta diversidade demográfica, com uma divisão de gênero de 50 a 50, cores de pele ao longo de todo o espectro da escala Fitzpatrick e idades variando de 18 a mais de 60 anos entre os 200 sujeitos de dados.
De acordo com Marcel, os conjuntos de dados iCarB podem ser usados para avaliar e comparar sistemas de reconhecimento facial, de impressões digitais e de voz; criar pseudoidentidades multimodais e treinar e testar algoritmos de fusão multimodal; criar ataques de apresentação a partir dos dados biométricos e avaliar algoritmos de detecção de ataques de apresentação; investigar preconceitos demográficos e
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Fonte:https://www.biometricupdate.com/202412/drowsy-drivers-to-get-ai-assisted-safety-prompts
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