Cidadãos americanos receberam 'pontuações secretas' de "violações das medidas pandêmicas"

RTT, 26/10/2022 

Por Tom Parker 

Vigilância em massa durante os primeiros meses dos lockdowns nos EUA.

A empresa de análise de eleitores PredictWise coletou dados de localização de dezenas de milhões de telefones celulares dos EUA durante os meses iniciais de bloqueio do Covid e usou esses dados para atribuir uma pontuação de “violação de decreto Covid-19” às pessoas associadas aos telefones.

Essas pontuações de violação do decreto Covid-19 foram calculadas analisando quase dois bilhões de pings do sistema de posicionamento global (GPS) para obter “padrões de locais ultragranulares em tempo real”. As pessoas que estavam “em movimento com mais frequência do que seus vizinhos” receberam uma alta pontuação de violação de decreto Covid-19, enquanto aquelas que mais ou sempre ficaram em casa receberam uma pontuação baixa de violação de decreto Covid-19.

A PredictWise não apenas usou esses dados de localização altamente confidenciais para monitorar a conformidade de milhões de americanos com os decretos de bloqueio da Covid, mas também combinou esses dados com pesquisas de acompanhamento para atribuir pontuações de “preocupação com a Covid” às pessoas que estavam sendo vigiadas. A PredictWise usou esses dados para ajudar os democratas em vários estados decisivos a segmentar mais de 350.000 republicanos “preocupados com o Covid” com anúncios de campanha relacionados ao Covid.

Em seu white paper, a PredictWise afirma que os democratas foram capazes de “implantar esse modelo de localização em tempo real para abrir pouco mais de 40.000 alvos de persuasão que normalmente teriam votado” para Mark Kelly, que estava concorrendo ao Senado na época e agora foi eleito.

“A PredictWise entendeu que havia potenciais bolsões de eleitores para atingir com as mensagens das restrições do Covid-19 e transformou dados de alta dimensão cobrindo mais de 100 milhões de americanos em medidas de adesão às restrições do Covid-19 durante o lockdown mais intenso”, afirma a empresa no white paper.

O PredictWise não fornece as datas exatas em que esses dados de localização foram coletados, mas seu white paper observa que os dados foram coletados durante os bloqueios do Covid e usados ​​durante a campanha eleitoral do senador Kelly em 2020. Os bloqueios estaduais nos EUA começaram em 15 de março de 2020 e Kelly foi eleito em 4 de novembro de 2020, então os dados parecem ter sido coletados durante os primeiros meses deste período de 11 meses.

Dados de localização e dados de pesquisa são apenas dois dos muitos tipos de dados aos quais a PredictWise afirma ter acesso. De acordo com seu white paper, o PredictWise também rastreia “dados de telemetria” (que são “dados de telefone celular de origem passiva”), dados de consumo de mídia e dados de eleitores não registrados (que contêm dados verificados de mais de 50 milhões de eleitores não registrados que são atualizados diariamente e fornecidos de arquivos de crédito e dados cadastrais do portal). Além disso, a PredictWise afirma que “Crate&Barrel” (que parece ser uma referência ao portal de compras online de móveis e decoração Crate & Barrel) é uma das fontes de dados de registro do portal a que tem acesso.

No total, a PredictWise diz que seus dados “rastreiam as opiniões, atitudes e comportamentos” de mais de 260 milhões de americanos – um número que representa 78% de toda a população dos EUA de 333 milhões.

O PredictWise usa os dados que coleta para criar pontuações em 13 agrupamentos de preferências de questões e 7 quadros de valor, ou agrupamentos psicométricos. Esses clusters usam mais de 30 milhões de pontos de dados comportamentais. A PredictWise também afirma ser capaz de usar esses dados para prever o partido dos eleitores não registrados.

Essa vigilância em massa de dados de localização e conformidade com o lockdown é apenas um dos muitos exemplos da coleta de dados em larga escala que ocorreu durante a pandemia. As empresas privadas rastrearam as atividades cotidianas dos cidadãos, impulsionaram tecnologias de vigilância de aprendizado remoto, aumentaram a vigilância no local de trabalho e muito mais. Enquanto isso, os governos introduziram várias formas de vigilância, como forçar os cidadãos a usar rastreadores de tornozeleira, vigiar secretamente os destinatários da vacina por meio de seus telefones e combinar passaportes de vacina com identidades digitais.

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Fonte:https://reclaimthenet.org/us-analytics-firm-covid-19-decree-violation-scores/