HTO, 12/10/2022
Por Cesar Tawakai
O que aconteceria se o computador pudesse ser controlado diretamente por sinais do cérebro?
Hitekno.com - Cientistas da Universidade Federal do Sul (SFedU) propuseram um novo método e algoritmo para análise inteligente de sinais de atividade cerebral humana.
Reportando do Sputnik News, de acordo com suas estimativas, o complexo de software que está sendo desenvolvido permitirá que a interface cérebro-computador seja montada para que os recursos exclusivos de uma pessoa possam ser desenvolvidos.
A interface cérebro-computador é um sistema de comunicação e controle não muscular projetado para ajudar as pessoas que perderam a mobilidade.
Não é incomum que tais pacientes, embora conscientes, fiquem acamados devido à perda da atividade muscular.
As interfaces neurais ligam a atividade neural a dispositivos externos (por exemplo, próteses biônicas), que são controlados por sinais cerebrais, literalmente pelo poder do pensamento.
Cientistas da Universidade Federal do Sul (SFedU) em Rostov on Don, decidiram decifrar as características individuais do sinal para aplicá-lo na prática diária de reabilitação.
Seus resultados foram publicados na revista científica Applied Sciences.
"As características cerebrais individuais são conhecidas por contribuir significativamente para a eficiência da interface. É por isso que usamos redes neurais adaptativas. Isso nos permitiu aplicar algoritmos de busca 'inteligentes' e determinar o equivalente mental dos movimentos com base no eletroencefalograma em tempo real (EEG)", disse Dmitry Lazurenko, cientista pesquisador sênior do Centro de Pesquisa SFedU para Neurotecnologia e Psicofisiologia, explica.
Especialistas observam que tais sistemas estão em grande demanda porque oferecem uma oportunidade para uma reabilitação bem-sucedida e, mais importante, para estimular a atividade independente de pessoas com deficiência.
Como resultado da pesquisa, os cientistas desenvolveram um pacote de software que inclui métodos de processamento de EEG que permitem entender exatamente como o cérebro codifica as informações sobre o movimento.
"A vantagem e novidade de nossa abordagem está no algoritmo que desenvolvemos, que nos permite determinar a configuração ideal do método de classificação de sinal cerebral para resolver problemas de controle neural e neurocomunicação em loops de interface cérebro-computador", disse Lazurenko.
De acordo com o principal cientista de pesquisa do SFedU, a pesquisa realizada é uma tarefa separada do principal projeto aplicado fundamental da universidade.
No futuro, os mecanismos neurofisiológicos do funcionamento do cérebro em condições de atividade motora voluntária e comportamento independente serão estudados juntamente com o desenvolvimento de neurointerfaces para diversos fins.
Esta pesquisa foi realizada com o apoio da Russian Science Foundation no âmbito do programa de liderança acadêmica estratégica "Prioridade 2030".
O SFedU é membro do programa federal do Ministério da Ciência e Ensino Superior da Federação Russa na faixa "Liderança em Pesquisa".
O programa de desenvolvimento da Southern Federal University inclui cinco projetos estratégicos, incluindo o projeto estratégico "Sistemas Híbridos de Inteligência e Gestão".
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