IE, 20/03/2023
Por Sade Agard
Como um computador reagiria a um leão que se aproximasse?
Em menos de 100 milissegundos (ou aproximadamente um décimo de segundo), o cérebro humano pode detectar um rosto familiar ou um carro que se aproxima. Porém, mais significativamente, pode colocar os dados no contexto adequado, permitindo que as pessoas respondam adequadamente.
MXP, 21/07/2022
Os cientistas desenvolveram um software de inteligência artificial que pode criar proteínas que podem ser úteis como vacinas, tratamentos contra o câncer ou até mesmo ferramentas para retirar a poluição do carbono do ar.
Esta pesquisa, relatada hoje na revista Science, foi liderada pela Escola de Medicina da Universidade de Washington e pela Universidade de Harvard. O artigo é intitulado "Sítios funcionais de proteínas de andaimes usando aprendizado profundo".
"As proteínas que encontramos na natureza são moléculas incríveis, mas as proteínas projetadas podem fazer muito mais", disse o autor sênior David Baker, investigador do HHMI e professor de bioquímica da UW Medicine. “Neste trabalho, mostramos que o aprendizado de máquina pode ser usado para projetar proteínas com uma ampla variedade de funções”.
IE, 20/04/2023
Por Amal Jos Chacko
"Essa foi a primeira vez que pensei, 'isso realmente pode ser uma coisa muito poderosa'. Foi muito impressionante para mim."
Não ouvimos muitas vezes sobre artistas e inovadores que buscam inspiração na natureza? Todos os dias, elementos mundanos que incutem criatividade? Pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) agora pegaram uma página do livro da natureza para treinar drones.
TX, 20/07/2023
Por Tatyana Woodall
As memórias podem ser tão difíceis de manter para as máquinas quanto para os humanos. Para ajudar a entender por que os agentes artificiais desenvolvem buracos em seus próprios processos cognitivos, engenheiros elétricos da Ohio State University analisaram o quanto um processo chamado "aprendizado contínuo" afeta seu desempenho geral.
Aprendizagem contínua é quando um computador é treinado para aprender continuamente uma sequência de tarefas, usando seu conhecimento acumulado de tarefas antigas para aprender melhor novas tarefas.
VB, 12/01/2023
Por Sri Krishna
Os algoritmos clássicos de aprendizado de máquina (ML) provaram ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas, incluindo reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural (NLP) e modelagem preditiva. No entanto, os algoritmos clássicos são limitados pelas restrições da computação clássica e podem se esforçar para processar conjuntos de dados grandes e complexos ou para atingir altos níveis de exatidão e precisão.
TX, 20/12/2022
Por Bu
Quando se trata de prever desastres causados por eventos extremos (pense em terremotos, pandemias ou "ondas traiçoeiras" que podem destruir estruturas costeiras), a modelagem computacional enfrenta um desafio quase intransponível: estatisticamente falando, esses eventos são tão raros que simplesmente não há dados suficientes sobre eles para usar modelos preditivos para prever com precisão quando eles acontecerão a seguir.
Mas uma equipe de pesquisadores da Brown University e do Massachusetts Institute of Technology diz que não precisa ser assim.
Em um novo estudo na Nature Computational Scienc, os cientistas descrevem como combinaram algoritmos estatísticos – que precisam de menos dados para fazer previsões precisas e eficientes – com uma poderosa técnica de aprendizado de máquina desenvolvida em Brown e treinada para prever cenários, probabilidades e, às vezes, até a linha do tempo de eventos raros, apesar da falta de registro histórico sobre eles.
IE, 17/11/2022
Por Maia Mulko
E existe alguma maneira eficaz de detectá-lo?
Todos nós já ouvimos falar de deepfakes.
RTN, 27/12/2023
Por Didi Rankovic
O Google entrou com um pedido no Escritório de Marcas e Patentes dos EUA para uma ferramenta que usaria aprendizado de máquina (ML, um subconjunto de IA), para detectar o que o Google decide considerar como “desinformação” nas redes sociais.
O Google já utiliza elementos de IA em seus algoritmos, programados para automatizar a censura em suas plataformas massivas, e este documento indica um caminho específico que a empresa pretende seguir no futuro.
O objetivo geral da patente é identificar operações de informação (IO) e então o sistema deve “prever” se há “desinformação” ali.
TB, 13/12/2023
"Se você está tentando entender o cérebro, este será o hardware para fazer isso".
Tempestade cerebral
Pesquisadores da Western Sydney University, na Austrália, se uniram às gigantes da tecnologia Intel e Dell para construir um enorme supercomputador destinado a simular redes neurais na escala do cérebro humano.
Eles dizem que o computador, apelidado de DeepSouth, é capaz de emular redes de neurônios em picos a uma velocidade impressionante de 228 trilhões de operações sinápticas por segundo, o que equivale à taxa estimada em que o cérebro humano completa as operações.
TN, 11/07/2023
Resultados de um estudo em camundongos com uma nova técnica de biossensor
Já se sabe há algum tempo que as experiências deixam rastros na conectividade do cérebro, mas um estudo pioneiro de pesquisadores do DZNE e da Universidade de Tecnologia de Dresden (TUD ) mostra agora como esses efeitos realmente são massivos. As descobertas em camundongos fornecem informações sem precedentes sobre a complexidade das redes neurais em larga escala e a plasticidade cerebral. Além disso, eles poderiam abrir caminho para novos métodos de inteligência artificial inspirados no cérebro. Os resultados, baseados em uma tecnologia inovadora “brain-on-chip”, foram publicados na revista científica “Biossensors and Bioelectronics”.
PHYS, 29/09/2022
Por HJ
Microprocessadores em smartphones, computadores e data centers processam informações manipulando elétrons por meio de semicondutores sólidos, mas nossos cérebros têm um sistema diferente. Eles contam com a manipulação de íons em líquido para processar informações.
Inspirados no cérebro, os pesquisadores há muito procuram desenvolver "iônicos" em uma solução aquosa. Enquanto os íons na água se movem mais lentamente do que os elétrons nos semicondutores, os cientistas pensam que a diversidade de espécies iônicas com diferentes propriedades físicas e químicas poderia ser aproveitada para um processamento de informações mais rico e diversificado.
SCTD, 24/11/2022
Tomada de decisão não linear com redes neurais enzimáticas
O DNA pode ser utilizado para armazenar com segurança grandes quantidades de dados digitais. No entanto, até agora provou ser um desafio recuperar ou manipular os dados específicos incorporados nessas moléculas. Agora, cientistas do CNRS e da Universidade de Tóquio desenvolveram o uso de uma nova técnica baseada em enzimas, fornecendo as pistas iniciais de como esses obstáculos técnicos podem ser superados. Sua pesquisa foi publicada recentemente na revista Nature.
TX, 20/03/2024
As palavras são importantes para nos expressarmos. No entanto, o que não dizemos pode ser ainda mais instrumental na transmissão de emoções. Os humanos frequentemente conseguem perceber como as pessoas ao seu redor se sentem por meio de pistas não verbais incorporadas em nossa voz.
Agora, pesquisadores na Alemanha buscaram descobrir se ferramentas técnicas também podem prever com precisão nuances emocionais em fragmentos de gravações de voz. Para fazer isso, eles compararam a precisão de três modelos de ML para reconhecer emoções diversas em trechos de áudio. Seus resultados foram publicados na Frontiers in Psychology.
TX, 07/02/2023
Por Adam Zewe
Grandes modelos de linguagem como o GPT-3 da OpenAI são redes neurais massivas que podem gerar texto semelhante ao humano, da poesia ao código de programação. Treinados usando dados da Internet, esses modelos de aprendizado de máquina pegam um pouco do texto de entrada e preveem o texto que provavelmente virá a seguir.
Pesquisadores desenvolveram uma maneira de ajudar veículos autônomos a criar 'memórias' de experiências anteriores e usá-las em navegação futura, especialmente durante condições climáticas adversas, quando o carro não pode confiar com segurança em seus sensores.
Pesquisadores da Universidade de Cornell desenvolveram uma maneira de ajudar veículos autônomos a criar "memórias" de experiências anteriores e usá-las em navegação futura, especialmente durante condições climáticas adversas, quando o carro não pode confiar com segurança em seus sensores.
TX, 14/09/2023
A era dos chatbots de inteligência artificial que parecem compreender e usar a linguagem da mesma forma que nós, humanos, já começou. Nos bastidores, esses chatbots usam grandes modelos de linguagem, um tipo específico de rede neural. Mas um novo estudo mostra que grandes modelos linguísticos continuam vulneráveis a confundir absurdos com linguagem natural. Para uma equipe de pesquisadores da Universidade de Columbia, é uma falha que pode apontar maneiras de melhorar o desempenho do chatbot e ajudar a revelar como os humanos processam a linguagem.
Num artigo publicado online na Nature Machine Intelligence, os cientistas descrevem como desafiaram nove modelos de linguagem diferentes com centenas de pares de frases. Para cada par, as pessoas que participaram do estudo escolheram qual das duas frases consideravam mais natural, o que significa que era mais provável que fosse lida ou ouvida na vida cotidiana. Os pesquisadores então testaram os modelos para ver se avaliariam cada par de frases da mesma forma que os humanos.
SCTD, 16/01/2024
Uma equipe de pesquisadores internacionais, liderada por Francesca Santoro de Jülich, desenvolveu um biochip que imita a retina humana. Esta inovação faz parte de um esforço mais amplo em bioeletrônica que visa reparar disfunções corporais e cerebrais. A criação deste chip é uma conquista colaborativa que envolve especialistas da Forschungszentrum Jülich, da Universidade RWTH Aachen, do Instituto Italiano di Tecnologia e da Universidade de Nápoles. Seu trabalho e descobertas foram publicados na revista Nature Communications.
SCTD, 19/01/2024
Um estudo da UCL usando modelos de IA avança nosso entendimento da memória, mostrando como o cérebro reconstrói eventos passados e imagina novos cenários.
Avanços recentes em IA generativa ajudam a explicar como as memórias nos permitem aprender sobre o mundo, reviver velhas experiências e construir experiências totalmente novas para a imaginação e o planejamento, de acordo com um novo estudo de pesquisadores da UCL.
Modelos de IA imitando funções cerebrais
Com o tempo, a tecnologia evoluiu, permitindo maior potência computacional e capacidade de armazenamento de dados. A melhor conectividade estimulou a geração de dados em vários setores; por exemplo, em 2017, foram produzidos mais dados do que nas 500 décadas anteriores.
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| Imagem meramente ilustrativa sobre ML |
ZMSC, 20/09/2022
Por Alexandru Micu
Da ciência dos materiais à medicina, esse algoritmo pode ser muito valioso para os pesquisadores.
Já desejou que uma imagem pudesse ter mais profundidade? Pesquisadores da Washington University (WU) em St. Louis desenvolveram um algoritmo de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) capaz de fazer exatamente isso.
Um algoritmo de aprendizado de máquina desenvolvido na McKelvey School of Engineering da WU pode criar uma estrutura 3D contínua a partir de imagens 2D planas. Até agora, o sistema tem sido usado para criar modelos de células humanas a partir de um conjunto de imagens parciais obtidas usando ferramentas de microscopia padrão em uso hoje.
