TX, 20/09/2022
Por CNPCT
A tecnologia de sistema de computação neuromórfica que imita o cérebro humano deve superar a limitação do consumo excessivo de energia, que é característica do método de computação de von Neumann existente. Um dispositivo de sinapse artificial analógico de alto desempenho capaz de expressar a força da conexão de sinapse é necessário para implementar um dispositivo semicondutor que usa um método de transmissão de informações cerebrais. Este método usa sinais transmitidos entre neurônios quando um neurônio gera um sinal de pico.
No entanto, com dispositivos convencionais de memória variável de resistência amplamente utilizados como sinapses artificiais, à medida que o filamento cresce com resistência variável, o campo elétrico aumenta, causando um fenômeno de feedback, resultando em crescimento rápido do filamento. Portanto, é um desafio implementar a plasticidade mantendo a variação de resistência analógica (gradual) em relação ao tipo de filamento.
