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13 de mar. de 2023

Índia – pesquisadores usaram IA para determinar quais idosos sofrem de demência




ITV, 12/03/2023 



Estudo de IA revela que mais de 10 milhões de idosos indianos sofrem de demência


Um novo estudo publicado na revista Neuroepidemiology revela que mais de 10 milhões de adultos com 60 anos ou mais na Índia podem ter demência. O estudo utilizou inteligência artificial (IA) e revelou uma taxa de prevalência de demência de 8,44%, equivalente a 10,08 milhões de idosos na Índia.

27 de ago. de 2022

Perceptron: 'earables' de rastreamento facial, chips de IA analógicos e aceleradores de partículas





YF, 27/08/2022 - com TechCrunch



Por Kyle Wiggers 



A pesquisa no campo de aprendizado de máquina e IA, agora uma tecnologia-chave em praticamente todos os setores e empresas, é volumosa demais para que qualquer um leia tudo. Esta coluna,  Perceptron, tem como objetivo coletar algumas das descobertas e artigos recentes mais relevantes – particularmente, mas não limitado a, inteligência artificial – e explicar por que eles são importantes.

17 de fev. de 2023

Acelerando a edição primária: o Aprendizado de Máquina ajuda a projetar a melhor correção para uma determinada falha genética




SCTD, 17/02/2023 



Pesquisadores do Wellcome Sanger Institute desenvolveram uma nova ferramenta para prever as chances de inserir com sucesso uma sequência de DNA editada por um gene no genoma de uma célula, usando uma técnica conhecida como edição primária. Uma evolução da tecnologia de edição de genes CRISPR-Cas9, a edição primária tem um enorme potencial para tratar (ou criar) doenças genéticas em humanos, do câncer à fibrose cística. Mas até agora, os fatores que determinam o sucesso das edições não são bem compreendidos.

24 de ago. de 2022

Aprendizado de máquina: Departamento de Defesa (DARPA) testa professor de IA com resultados impressionantes




ZMSC, 22/08/2022 



Por Alexandru Micu 



Dito isto, a tecnologia está longe de estar pronta para a sala de aula.

A IA poderia ajudar a orientar os indivíduos? Uma nova pesquisa da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) parece sugerir que sim – e extremamente bem, de acordo com a Delta Academy.

Seria difícil acreditar que os juniores profissionais, recém-saídos do banco da escola, pudessem superar os veteranos com anos de experiência. E, no entanto, foi exatamente isso que a DARPA conseguiu usando um algoritmo de treinamento de Inteligência Artificial (IA) chamado Tutor Digital para Treinamento de TI Naval. Este sistema mantém a eficiência absoluta da tutoria individual, o método de treinamento mais eficaz que pudemos encontrar em toda a história, ao mesmo tempo em que elimina sua limitação mais gritante: não é escalável; um tutor só pode lidar com um aluno de cada vez.

6 de dez. de 2022

Líderes israelenses se preparam para o futuro dos alimentos por meio de inovação em IA e aprendizado de máquina




FIF, 06/12/2022 



Por James Davies



06 de dezembro de 2022 --- Enquanto a indústria de alimentos tenta resolver os problemas modernos da produção sustentável de alimentos, líderes, fabricantes e cientistas estão se voltando para uma solução igualmente moderna: IA. Nesse campo, Israel está provando ter um ecossistema de startups extremamente vibrante.

Dentro desse ecossistema estão três startups empolgantes: Eggmented Reality, que está desenvolvendo alternativas ao ovo a partir de proteínas naturais, Imagindairy, que está desenvolvendo proteínas lácteas sem origem animal que têm o mesmo sabor, textura, funcionalidade e benefícios nutricionais de suass contrapartes bovinas e Alteco.AI, que usa IA para gerenciar o uso de energia da indústria de alimentos. A Eggmented e a Alteco.AI são startups da Fresh Start, uma incubadora de Foodtech e líder no cluster de tecnologia argi-food na Galiléia.

13 de jan. de 2023

Aprendizagem de máquina quântica (QML) pronta para dar um salto em 2023




VB, 12/01/2023 



Por Sri Krishna 



Os algoritmos clássicos de aprendizado de máquina (ML) provaram ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas, incluindo reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural (NLP) e modelagem preditiva. No entanto, os algoritmos clássicos são limitados pelas restrições da computação clássica e podem se esforçar para processar conjuntos de dados grandes e complexos ou para atingir altos níveis de exatidão e precisão.

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