Nova patente do Google: uso de aprendizado de máquina para identificar “desinformação” nas redes sociais

RTN, 27/12/2023 

Por Didi Rankovic

O Google entrou com um pedido no Escritório de Marcas e Patentes dos EUA para uma ferramenta que usaria aprendizado de máquina (ML, um subconjunto de IA), para detectar o que o Google decide considerar como “desinformação” nas redes sociais.

O Google já utiliza elementos de IA em seus algoritmos, programados para automatizar a censura em suas plataformas massivas, e este documento indica um caminho específico que a empresa pretende seguir no futuro.

O objetivo geral da patente é identificar operações de informação (IO) e então o sistema deve “prever” se há “desinformação” ali.

Como a tecnologia pode detectar "notícias falsas" em vídeos: bots soviéticos

TX, 29/06/2022 

As redes sociais representam um importante canal para a disseminação de notícias falsas e desinformação. Essa situação se agravou com os recentes avanços nas ferramentas de edição de fotos e vídeos e de inteligência artificial, que facilitam a manipulação de arquivos audiovisuais, como os chamados deepfakes, que combinam e sobrepõem imagens, áudios e videoclipes para criar montagens que parecem filmagens reais.

Pesquisadores dos grupos K-riptography and Information Security for Open Networks (KISON) e Communication Networks & Social Change (CNSC) do Internet Interdisciplinary Institute (IN3) da Universitat Oberta de Catalunya (UOC) lançaram um novo projeto para desenvolver tecnologia inovadora que, utilizando inteligência artificial e técnicas de ocultação de dados, deverá ajudar os utilizadores a diferenciar automaticamente entre conteúdos multimídia originais e adulterados, contribuindo assim para minimizar a repostagem de notícias falsas. DISSIMILAR é uma iniciativa internacional liderada pela UOC, incluindo pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Varsóvia (Polônia) e da Universidade de Okayama (Japão).

Principais startups de IA generativa em jogos (2023)

MT, 04/03/2023 

Por Mansi Rawat 

A IA generativa está revolucionando o setor de jogos de várias maneiras, desde a produção de ambientes de jogo mais realistas e imersivos até o fornecimento de novos níveis de envolvimento e personalização aos jogadores. Os desenvolvedores de jogos podem tornar os jogos mais naturais e responsivos à entrada do jogador, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para gerar conteúdo como diálogo, música e até cenários de jogos completos. 

A inteligência artificial pode prever com precisão a resposta humana a novos compostos de drogas

SCTCD, 17/10/2022 

Por GCTCUNY

Entre a identificação de um potencial composto terapêutico e a aprovação de um novo medicamento pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA é uma jornada árdua que pode levar mais de uma década e custar mais de um bilhão de dólares. Uma equipe de pesquisadores do CUNY Graduate Center desenvolveu um novo modelo de inteligência artificial que pode melhorar significativamente a precisão e reduzir o tempo e o custo do processo de desenvolvimento de medicamentos.

Conforme descrito em um artigo a ser publicado hoje (17 de outubro) na Nature Machine Intelligence, o novo modelo, chamado CODE-AE, pode rastrear novos compostos de drogas para prever com precisão a eficácia em humanos. Nos testes, também foi capaz de identificar teoricamente medicamentos personalizados para mais de 9.000 pacientes que poderiam tratar melhor suas condições. Os cientistas esperam que a técnica acelere significativamente a descoberta de medicamentos e a medicina de precisão.

O Pentágono impulsiona pesquisa de IA em direção a armas autônomas letais

CBS, 25/11/2023 

Por Frank Bajak 

NATIONAL HARBOUR, Maryland – A inteligência artificial empregada pelos militares dos EUA pilotou pequenos drones de vigilância em missões de forças de operações especiais, e ajudou a Ucrânia em sua guerra contra a Rússia. Ele monitora a aptidão dos soldados, prevê quando os aviões da Força Aérea precisam de manutenção e ajuda a manter o controle sobre os rivais no espaço.

Agora, o Pentágono pretende colocar em campo vários milhares de veículos autônomos habilitados para IA, relativamente baratos e descartáveis, até 2026, para acompanhar o ritmo da China. A ambiciosa iniciativa – apelidada de Replicator – procura “galvanizar o progresso na mudança demasiado lenta da inovação militar dos EUA para alavancar plataformas que são pequenas, inteligentes, baratas e muitas”, disse a vice-secretária de Defesa Kathleen Hicks em  Agosto.

Como a IA está remodelando a maneira como os filmes são feitos

Fortune, 14/02/2023 

Por John Kell 

Quase 30 anos depois de Tom Hanks e Robin Wright estrelarem o filme vencedor do Oscar Forrest Gump, os atores estão colaborando novamente no próximo filme Here.

Hanks e Wright estão décadas mais velhos desde a última vez que os espectadores os viram compartilhar a tela prateada. 

Dos edifícios às ruas, Cingapura surge como o maior país com Gêmeo Digital (Digital Twin)

AIT, 05/09/2022 

Cingapura se torna a maior cidade gêmea digital, com ajuda de IA e Machine Learning; Vizzio clonou a cidade inteira.

Resumidamente resumido, um Gêmeo Digital (Digital Twin) é uma representação digital de um ativo físico. Para gerar insights em tempo real sobre o desempenho do ativo físico, ele simplesmente coleta dados usando sensores, drones ou outras ferramentas de IoT e IoT industrial e, em seguida, aplica análises avançadas, aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (AI). A tecnologia é uma grande promessa para o desenvolvimento de cidades inteligentes em todo o mundo.

Big Data de pegada de carbono

 Como o Big Data pode ser usado para reduzir a pegada de carbono?

SDE, 17/03/2022 

Com o tempo, a tecnologia evoluiu, permitindo maior potência computacional e capacidade de armazenamento de dados. A melhor conectividade estimulou a geração de dados em vários setores; por exemplo, em 2017, foram produzidos mais dados do que nas 500 décadas anteriores.

Pesquisadores avançam na tecnologia de impressão 3D de metal para aplicações automotivas, energéticas e biomédicas

As impressoras 3D de metal usadas pelo professor de engenharia da U of T Yu Zou e sua equipe

TX, 14/03/2023 

Por Safa Jinje 

Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Toronto, liderada pelo professor Yu Zou, da Faculdade de Ciências Aplicadas e Engenharia, está trabalhando para avançar no campo da manufatura aditiva de metal no primeiro laboratório de impressão 3D de metal da universidade.

A tecnologia, que usa desenho assistido por computador (CAD) para construir materiais camada por camada, pode melhorar a fabricação nas indústrias aeroespacial, biomédica, energética e automotiva.

Estudo mostra como o aprendizado de máquina pode prever eventos desastrosos raros, como terremotos ou pandemias

TX, 20/12/2022 

Por Bu 

Quando se trata de prever desastres causados ​​por eventos extremos (pense em terremotos, pandemias ou "ondas traiçoeiras" que podem destruir estruturas costeiras), a modelagem computacional enfrenta um desafio quase intransponível: estatisticamente falando, esses eventos são tão raros que simplesmente não há dados suficientes sobre eles para usar modelos preditivos para prever com precisão quando eles acontecerão a seguir.

Mas uma equipe de pesquisadores da Brown University e do Massachusetts Institute of Technology diz que não precisa ser assim.

Em um novo estudo na Nature Computational Scienc, os cientistas descrevem como combinaram algoritmos estatísticos – que precisam de menos dados para fazer previsões precisas e eficientes – com uma poderosa técnica de aprendizado de máquina desenvolvida em Brown e treinada para prever cenários, probabilidades e, às vezes, até a linha do tempo de eventos raros, apesar da falta de registro histórico sobre eles.

Deefakes: tecnologia arriscada, mas intrigante para empresas

TGT, 27/07/2022 

Por Esther Ajao 

As empresas podem gerar conjuntos de dados sintéticos com a tecnologia. É útil na transmissão e para publicidade. No entanto, sua privacidade e implicações políticas podem ser perigosas.

Um anúncio online recente do Daily Voice, um site de notícias da Internet com sede em Connecticut, fazia uma oferta  de emprego visando locutores. O anúncio parecia normal, mas somente até um ponto específico: "Usaremos tecnologia de captura de imagem de vídeo e com sua imagem geraremos videoclipes para criar conteúdo continuamente no futuro".

O que o site de notícias estava prometendo usar é uma variante da tecnologia de IA conhecida como Deepfakes. Deepfakes são um tipo de IA que combina aprendizado profundo com dados ou mídia falsas ou sintéticas – informações visuais ou outras que são fabricadas, não produzidas por eventos do mundo real – para gerar conteúdo.

Perceptron: 'earables' de rastreamento facial, chips de IA analógicos e aceleradores de partículas

YF, 27/08/2022 - com TechCrunch

Por Kyle Wiggers 

A pesquisa no campo de aprendizado de máquina e IA, agora uma tecnologia-chave em praticamente todos os setores e empresas, é volumosa demais para que qualquer um leia tudo. Esta coluna,  Perceptron, tem como objetivo coletar algumas das descobertas e artigos recentes mais relevantes – particularmente, mas não limitado a, inteligência artificial – e explicar por que eles são importantes.

Graças à Microsoft, uma nova API permite que o ChatGPT controle robôs

AI, 06/03/2023 

Por S Akash 

A API revolucionária da Microsoft permite que o ChatGPT controle robôs com processamento de linguagem natural.

Introdução

Nos últimos anos, o campo da robótica teve um rápido crescimento e desenvolvimento, com inovações como a API ChatGPT permitindo um controle ainda maior sobre as máquinas. A Microsoft tem estado na vanguarda desta revolução, desenvolvendo uma nova API que nos permite comunicar com os robôs de forma natural, semelhante à humana. A API do ChatGPT é baseada em técnicas de aprendizado de máquina, o que significa que ela pode entender a linguagem natural e responder de acordo. Isso o torna incrivelmente versátil e adequado para uma ampla gama de aplicações.

Múltiplos 'eus' de agentes modulares impulsionam o aprendizado de IA

TX, 17/07/2023 

Por Peter Grad 

Como e por que tomamos milhares de decisões todos os dias provou ser uma área popular de pesquisa e comentários.

"Previsivelmente irracional: as forças ocultas que moldam nossas decisões", de Dan Ariely; "Nudge: Melhorando as Decisões sobre Saúde, Riqueza e Felicidade", de Richard Thaler e Cass Sunstein; e "Simply Rational: Decision Making in the Real World", de Gerd Gigerenzer, são apenas alguns dos inúmeros livros que analisam a mecânica da tomada de decisões que aparecem nas listas atuais de best-sellers.

Novos algoritmos de IA preveem os movimentos das equipes esportivas com 80% de precisão

SCTD, 13/10/2022 

Por UC

Novos algoritmos podem prever as ações de jogadores de vôlei no jogo com mais de 80% de precisão. Agora, o Laboratório Cornell para Sistemas e Controles Inteligentes, que desenvolveu os algoritmos, está colaborando com a equipe de hóquei da Big Red para expandir as aplicações do projeto de pesquisa.

Os algoritmos são únicos, pois adotam uma abordagem holística da antecipação de ações, combinando dados visuais – por exemplo, onde um atleta está localizado na quadra – com informações mais implícitas, como o papel específico de um atleta na equipe.

Jatos de Combate Autônomos Utilizam IA em Testes no Mundo Real Contra Pilotos Humanos

IoT, 25/04/2024 

Por Ben Wodecki 

O programa ACE da DARPA sai dos testes virtuais e vai para os céus, enquanto os caças X-62A alimentados por IA mostram 'progresso transformacional'

Pesquisadores militares conduziram com sucesso testes no mundo real com jatos de combate autônomos, colocando jatos alimentados por IA em combates aéreos contra F-16 pilotados por humanos.

A Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA), o braço de pesquisa de tecnologia emergente do Pentágono, tem explorado a integração de IA em jatos de combate para melhorar as capacidades dos pilotos em cenários de combate por meio de seu programa Air Combat Evolution (ACE).

Microrrobôs inteligentes aprendem a nadar e navegar com inteligência artificial

TX, 05/08/2022 

Pesquisadores da Universidade de Santa Clara, do Instituto de Tecnologia de Nova Jersey e da Universidade de Hong Kong conseguiram ensinar microrrobôs a nadar por meio de aprendizado de reforço profundo, marcando um salto substancial na progressão da capacidade de micronatação.

Tem havido um enorme interesse no desenvolvimento de micronadadores artificiais que podem navegar pelo mundo de forma semelhante a microrganismos nadadores de ocorrência natural, como bactérias. Esses micronadadores são promissores para uma vasta gama de futuras aplicações biomédicas, como administração direcionada de medicamentos e microcirurgia. No entanto, a maioria dos micronadadores artificiais até hoje só pode realizar manobras relativamente simples com marchas locomotoras fixas.

ChatGPT descobre que o Bitcoin acabará com o banco central e a moeda fiduciária

CTPH, 26/01/2023 

Por Joseph Hall 

Um mentor do Bitcoin convenceu o ChatGPT, o chatbot de IA, de que o Bitcoin traria o fim da moeda fiduciária.

O ChatGPT é uma nova e poderosa ferramenta de inteligência artificial (IA), capaz de resolver problemas, codificar de forma avançada, responder a perguntas complicadas e agora explicar o fim das moedas fiduciárias.

Meta recria imagens mentais de varreduras cerebrais usando IA

VB, 18/10/2023 

Por Carl Franzen 

As interfaces de computação de um futuro não muito distante poderão ir além das telas sensíveis ao toque e dos teclados – até mesmo dos olhos e dos gestos das mãos, até o interior de nossas próprias mentes.

A sociedade ainda não chegou lá, mas estamos nos aproximando. Pesquisadores da Meta Platforms, Inc., controladora do Facebook, Instagram, WhatsApp e Oculus VR, anunciaram hoje o Image Decoder, um novo aplicativo de aprendizagem profunda baseado no modelo DINOv2 de código aberto da Meta, que traduz a atividade cerebral em imagens altamente precisas do assunto. olhando ou pensando quase em tempo real.

Estamos entrando na era da tecnologia de voz antiética: IA e deepfake vocal

SI, 13/09/2022 

Por Sue Poremba 

Em 2019, o Google lançou um banco de dados sintético de fala com um objetivo muito específico: interromper deepfakes de áudio. 

“Atores maliciosos podem sintetizar a fala para tentar enganar os sistemas de autenticação de voz”, relatou o blog da Google News Initiative na época. “Talvez igualmente preocupante, a conscientização pública de 'deep fakes' (áudio ou videoclipes gerados por modelos de deep learning) pode ser explorada para manipular a confiança na mídia.”