Cheirar o futuro: A olfação por máquinas está abrindo caminho para a digitalização de odores

BU, 07/06/2024 

Por Masha Borak 

A aprendizagem de máquina tem pavimentado o caminho para o reconhecimento de voz e facial, mas os pesquisadores ainda estão lutando para quantificar o elusivo e às vezes vago sentido do olfato.

A olfação por máquinas, a simulação automatizada do sentido do olfato, é um campo emergente que usa robôs ou outros sistemas automatizados para analisar moléculas no ar. Assim como com a visão e o som, a aprendizagem de máquina é a chave para digitalizar odores porque as máquinas podem aprender a mapear estruturas moleculares que criam odores, e traduzi-los em uma descrição textual, de acordo com Ambuj Tewari, especialista em aprendizado de máquina e professor de Estatística na Universidade de Michigan.

5 principais recursos do Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

CTPH, 13/02/2023 

Por Alice Ivey 

O aprendizado de máquina é baseado na ideia de que um sistema pode aprender a executar uma tarefa sem ser explicitamente programado.

O aprendizado de máquina tem uma ampla gama de aplicações nas indústrias de finanças, saúde, marketing e transporte. É usado para analisar e processar grandes quantidades de dados, fazer previsões e automatizar processos de tomada de decisão, entre outras tarefas.

Aprendizagem de máquina quântica (QML) pronta para dar um salto em 2023

VB, 12/01/2023 

Por Sri Krishna 

Os algoritmos clássicos de aprendizado de máquina (ML) provaram ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas, incluindo reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural (NLP) e modelagem preditiva. No entanto, os algoritmos clássicos são limitados pelas restrições da computação clássica e podem se esforçar para processar conjuntos de dados grandes e complexos ou para atingir altos níveis de exatidão e precisão.

Sistema revolucionário de IA aprende conceitos compartilhados em vídeo, áudio e texto

SCTD, 05/01/2023 

Por Adam Zewe 

Um modelo de aprendizado de máquina pode identificar a ação em um videoclipe e rotulá-lo, sem a ajuda de humanos.

Os seres humanos observam o mundo por meio de uma combinação de diferentes modalidades, como visão, audição e nossa compreensão da linguagem. As máquinas, por outro lado, interpretam o mundo por meio de dados que os algoritmos podem processar.

Estudo traça nova ligação entre aprendizado de recompensa baseado em dopamina e aprendizado de máquina

MX, 27/07/2022 

Por Ingrid Fadelli 

Pesquisas anteriores em neurociência e psicologia demonstraram repetidamente o papel crucial das recompensas em como humanos e outros animais adquirem comportamentos que promovem sua sobrevivência. Neurônios dopaminérgicos, neurônios que produzem dopamina no sistema nervoso central de mamíferos, são conhecidos por serem amplamente responsáveis ​​pelo aprendizado baseado em recompensas em mamíferos.

Estudos descobriram que quando um mamífero está recebendo uma recompensa inesperada, esses neurônios respondem prontamente, através da chamada excitação fásica. Este é um período curto, mas forte de excitação que ocorre em receptores cerebrais de adaptação rápida (ou seja, receptores fásicos).

Estudo mostra como grandes modelos de linguagem como o GPT-3 podem aprender uma nova tarefa com apenas alguns exemplos

TX, 07/02/2023 

Por Adam Zewe 

Grandes modelos de linguagem como o GPT-3 da OpenAI são redes neurais massivas que podem gerar texto semelhante ao humano, da poesia ao código de programação. Treinados usando dados da Internet, esses modelos de aprendizado de máquina pegam um pouco do texto de entrada e preveem o texto que provavelmente virá a seguir.

Um espelho inteligente com aprendizado profundo para aprimorar o treinamento físico: Aprendizagem de Máquina

TX, 13/09/2022 

Por Ingrid Fadelli

Nos últimos anos, engenheiros e cientistas da computação criaram uma ampla gama de ferramentas tecnológicas que podem aprimorar as experiências de treinamento físico, incluindo relógios inteligentes, rastreadores de fitness, fones de ouvido ou fones de ouvido resistentes ao suor, equipamentos de ginástica domésticos inteligentes e aplicativos para smartphones. Novos modelos computacionais de última geração, particularmente algoritmos de aprendizado profundo, têm o potencial de melhorar ainda mais essas ferramentas, para que possam atender melhor às necessidades de usuários individuais.

Pesquisadores da Universidade de Brescia, na Itália, desenvolveram recentemente um sistema de visão computacional para um espelho inteligente que pode melhorar a eficácia do treinamento físico em ambientes domésticos e de academia. Esse sistema, apresentado em um artigo publicado pela International Society of Biomechanics in Sports, é baseado em um algoritmo de aprendizado profundo treinado para reconhecer gestos humanos em gravações de vídeo.

Jatos de Combate Autônomos Utilizam IA em Testes no Mundo Real Contra Pilotos Humanos

IoT, 25/04/2024 

Por Ben Wodecki 

O programa ACE da DARPA sai dos testes virtuais e vai para os céus, enquanto os caças X-62A alimentados por IA mostram 'progresso transformacional'

Pesquisadores militares conduziram com sucesso testes no mundo real com jatos de combate autônomos, colocando jatos alimentados por IA em combates aéreos contra F-16 pilotados por humanos.

A Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA), o braço de pesquisa de tecnologia emergente do Pentágono, tem explorado a integração de IA em jatos de combate para melhorar as capacidades dos pilotos em cenários de combate por meio de seu programa Air Combat Evolution (ACE).

Futuros algoritmos de IA têm potencial para aprender como humanos, dizem pesquisadores

TX, 20/07/2023 

Por Tatyana Woodall 

As memórias podem ser tão difíceis de manter para as máquinas quanto para os humanos. Para ajudar a entender por que os agentes artificiais desenvolvem buracos em seus próprios processos cognitivos, engenheiros elétricos da Ohio State University analisaram o quanto um processo chamado "aprendizado contínuo" afeta seu desempenho geral.

Aprendizagem contínua é quando um computador é treinado para aprender continuamente uma sequência de tarefas, usando seu conhecimento acumulado de tarefas antigas para aprender melhor novas tarefas.

Meta recria imagens mentais de varreduras cerebrais usando IA

VB, 18/10/2023 

Por Carl Franzen 

As interfaces de computação de um futuro não muito distante poderão ir além das telas sensíveis ao toque e dos teclados – até mesmo dos olhos e dos gestos das mãos, até o interior de nossas próprias mentes.

A sociedade ainda não chegou lá, mas estamos nos aproximando. Pesquisadores da Meta Platforms, Inc., controladora do Facebook, Instagram, WhatsApp e Oculus VR, anunciaram hoje o Image Decoder, um novo aplicativo de aprendizagem profunda baseado no modelo DINOv2 de código aberto da Meta, que traduz a atividade cerebral em imagens altamente precisas do assunto. olhando ou pensando quase em tempo real.

Pesquisadores na China afirmam ter desenvolvido inteligência artificial de 'leitura da mente' que pode medir a lealdade ao Partido Comunista Chinês

YF, 10/07/2022 - Com Business Insider 

Por Hannah Towey 

• Pesquisadores na China afirmam que desenvolveram IA de "leitura de mentes", relataram vários meios de comunicação.
• Em um vídeo agora excluído, eles disseram que o software poderia ser usado para medir a lealdade ao partido.
• No ano passado, os EUA sancionaram 11 institutos chineses por desenvolverem “supostos armamentos de controle cerebral”.

Pesquisadores do Centro Nacional de Ciência Abrangente da China em Hefei alegaram ter desenvolvido inteligência artificial de “leitura de mentes” capaz de medir a lealdade dos cidadãos ao Partido Comunista Chinês (PCC), informou o The Sunday Times UK pela primeira vez.

Em um vídeo e artigo agora excluídos, o instituto disse que o software poderia medir as reações dos membros do partido ao "pensamento e instrução política", analisando expressões faciais e ondas cerebrais, de acordo com o The Times.

Principais startups de IA generativa em jogos (2023)

MT, 04/03/2023 

Por Mansi Rawat 

A IA generativa está revolucionando o setor de jogos de várias maneiras, desde a produção de ambientes de jogo mais realistas e imersivos até o fornecimento de novos níveis de envolvimento e personalização aos jogadores. Os desenvolvedores de jogos podem tornar os jogos mais naturais e responsivos à entrada do jogador, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para gerar conteúdo como diálogo, música e até cenários de jogos completos. 

Perceptron: 'earables' de rastreamento facial, chips de IA analógicos e aceleradores de partículas

YF, 27/08/2022 - com TechCrunch

Por Kyle Wiggers 

A pesquisa no campo de aprendizado de máquina e IA, agora uma tecnologia-chave em praticamente todos os setores e empresas, é volumosa demais para que qualquer um leia tudo. Esta coluna,  Perceptron, tem como objetivo coletar algumas das descobertas e artigos recentes mais relevantes – particularmente, mas não limitado a, inteligência artificial – e explicar por que eles são importantes.

A IA de fala de código aberto da Meta reconhece mais de 4.000 idiomas falados

EDT, 22/05/2023 

Por Will Shanklin 

Ela também pode produzir conversão de texto em fala em mais de 1.100 idiomas.

A Meta criou um modelo de linguagem de IA que (em uma mudança de ritmo refrescante) não é um clone do ChatGPT. O projeto Massively Multilingual Speech (MMS) da empresa pode reconhecer mais de 4.000 idiomas falados e produzir fala (text-to-speech) em mais de 1.100. Como a maioria de seus outros projetos de IA anunciados publicamente, a Meta está abrindo o MMS hoje para ajudar a preservar a diversidade linguística e incentivar os pesquisadores a construir sobre sua fundação. "Hoje, estamos compartilhando publicamente nossos modelos e código para que outros na comunidade de pesquisa possam desenvolver nosso trabalho", escreveu a empresa. "Através deste trabalho, esperamos fazer uma pequena contribuição para preservar a incrível diversidade linguística do mundo."

Detecção de discurso de ódio por IA para combater estereótipos e desinformação: censura cibernética

Unite, 13/08/2023 

Por Haziqa Sajid 

Hoje, a internet é a força vital da comunicação e conexão global. No entanto, com essa conectividade online sem precedentes, também testemunhamos o lado negro do comportamento humano, ou seja, discurso de ódio, estereótipos e conteúdo nocivo. Essas questões permearam as mídias sociais, fóruns online e outros espaços virtuais, causando danos duradouros aos indivíduos e à sociedade. Daí a necessidade de detecção de discurso de ódio (e censura).

De acordo com o Pew Research Center, 41% dos adultos americanos dizem ter sofrido abuso na Internet pessoalmente e 25% são vítimas de assédio severo.

Órgão fiscal americano lança tecnologia 'abrangente e histórica' de repressão à evasão de impostos usando IA

ZH, 12/09/2023 - Com EpochTimes

Por Tyler Durden 

O Internal Revenue Service (IRS) anunciou que, graças a um novo impulso de financiamento, está a lançar uma iniciativa “abrangente e histórica” de aplicação fiscal utilizando inteligência artificial e outras tecnologias de ponta para capturar os evasores fiscais de forma mais eficaz.

“Há uma mudança radical ocorrendo no IRS em todos os aspectos de nossas operações”, disse o comissário do IRS, Danny Werfel, em um comunicado de 8 de setembro, que observa que a agência tributária concluiu uma revisão completa de seus esforços de fiscalização, e está se preparando para pegar pessoas “abusando das leis tributárias do país”, graças em parte à tecnologia de ponta.

Nova patente do Google: uso de aprendizado de máquina para identificar “desinformação” nas redes sociais

RTN, 27/12/2023 

Por Didi Rankovic

O Google entrou com um pedido no Escritório de Marcas e Patentes dos EUA para uma ferramenta que usaria aprendizado de máquina (ML, um subconjunto de IA), para detectar o que o Google decide considerar como “desinformação” nas redes sociais.

O Google já utiliza elementos de IA em seus algoritmos, programados para automatizar a censura em suas plataformas massivas, e este documento indica um caminho específico que a empresa pretende seguir no futuro.

O objetivo geral da patente é identificar operações de informação (IO) e então o sistema deve “prever” se há “desinformação” ali.

Tendências de automação de armazém apresentam crescimento constante em 2023 e além

IWT, 09/11/2023 

Por Scarlet Evans 

As tecnologias de automação de armazéns estão crescendo, embora as empresas ainda estejam se adaptando ao cenário de produção em mudança

A automação de armazéns registrou um crescimento significativo no último ano, com as empresas investindo cada vez mais em tecnologias para criar locais industriais inteligentes e conectados. 

Um relatório de Pesquisa e Mercados descobriu que o mercado cresceu de US$ 17,32 bilhões em 2022, para US$ 19,78 bilhões em 2023 e prevê que continuará a crescer nos próximos anos, e estima-se que atinja US$ 33,59 bilhões em 2027.

Como as empresas de IA e tecnologia estão contratando atores em greve para treinar IA

MITTR, 19/10/2023 

Por Eileen Guo 

Os atores de Hollywood estão em greve devido às preocupações com o uso da IA, mas por apenas US$ 300, a Meta e uma empresa chamada Realeyes os contrataram para fazer os avatares parecerem mais humanos.

Certa noite, no início de setembro, T, um ator de 28 anos que pediu para ser identificado pela letra inicial de seu nome, sentou-se em um estúdio alugado em Hollywood diante de três câmeras, um diretor e um produtor para um filme um tanto incomum. 

A filmagem de duas horas produziu imagens que não deveriam ser vistas pelo público – pelo menos não por um público humano. 

Melhorando o gerenciamento da cadeia de suprimentos com a tecnologia IoT

SC, 15/08/2022 

Por Charlie Steer-Stephenson 

À medida que a cadeia de suprimentos enfrenta desafios causados ​​por conflitos geopolíticos em andamento, guerras comerciais e as consequências da pandemia do COVID-19, exploramos como a IoT pode ajudar

Com a crescente indústria de tecnologia digitalizando o mundo moderno, a Internet das Coisas (IoT) tem um papel importante a desempenhar. A quarta revolução industrial, a Indústria 4.0, conta com a IoT para unir tecnologia operacional e informacional, com o objetivo de melhorar a qualidade, reduzir riscos e minimizar custos.