MX, 11/08/2022
Por UCL
Um algoritmo de inteligência artificial (IA) que pode detectar anormalidades cerebrais sutis que causam crises epilépticas foi desenvolvido por uma equipe de pesquisadores internacionais liderada pela UCL.
O projeto Multicentre Epilepsy Lesion Detection (MELD) usou mais de 1.000 exames de ressonância magnética de pacientes de 22 centros globais de epilepsia para desenvolver o algoritmo, que fornece relatórios de onde estão as anormalidades em casos de displasia cortical focal resistente a medicamentos (FCD) - uma das principais causas de epilepsia .
FCDs são áreas do cérebro que se desenvolveram de forma anormal e muitas vezes causam epilepsia resistente a medicamentos. A condição é normalmente tratada com cirurgia, no entanto, identificar as lesões de uma ressonância magnética é um desafio contínuo para os médicos, pois os exames de ressonância magnética nos FCDs podem parecer normais.