Cheirar o futuro: A olfação por máquinas está abrindo caminho para a digitalização de odores

BU, 07/06/2024 

Por Masha Borak 

A aprendizagem de máquina tem pavimentado o caminho para o reconhecimento de voz e facial, mas os pesquisadores ainda estão lutando para quantificar o elusivo e às vezes vago sentido do olfato.

A olfação por máquinas, a simulação automatizada do sentido do olfato, é um campo emergente que usa robôs ou outros sistemas automatizados para analisar moléculas no ar. Assim como com a visão e o som, a aprendizagem de máquina é a chave para digitalizar odores porque as máquinas podem aprender a mapear estruturas moleculares que criam odores, e traduzi-los em uma descrição textual, de acordo com Ambuj Tewari, especialista em aprendizado de máquina e professor de Estatística na Universidade de Michigan.

A Big Pharma intensifica a corrida por medicamentos descobertos por IA

SWI, 30/05/2024 

Por Jessica Davis 

Gigantes farmacêuticas, incluindo as empresas suíças Roche e Novartis, estão apostando fortemente na inteligência artificial para descobrir novos medicamentos para tratar uma variedade de doenças. No entanto, há um longo caminho pela frente para levar esses medicamentos aos pacientes.

A descoberta do candidato a medicamento EA-2353 por Matthias Steger para a retinite pigmentosa – uma rara doença degenerativa dos olhos – começou de maneira muito rudimentar: com um caderno e um lápis.

IA espera desvendar segredos de genes não codificadores

PHYS, 15/05/2024 

Dos chatbots inteligentes a aplicativos que podem escrever artigos inteiros, a Inteligência Artificial (IA) está se tornando uma parte cada vez mais ubíqua de nossas vidas. Michael Schon, um associado de pesquisa da Universidade e Pesquisa de Wageningen, está projetando uma ferramenta de IA que pode realizar comparações de RNA não codificadores em genomas de plantas. A ferramenta deve acelerar e simplificar o desenvolvimento futuro de novas variedades de plantas com maior resistência à seca ou doenças, por exemplo.

Proteínas são os blocos de construção para células em organismos. As instruções para fazer essas proteínas são emitidas (codificadas) por RNA de genes. Ao lado desses RNAs codificadores, alguns genes podem produzir RNAs não codificadores: em outras palavras, RNA que não inclui instruções para fazer uma proteína.

Pesquisadores Utilizam Inteligência Artificial Generativa para Desenhar Anticorpos

IWT, 26/03/2024 

Por Scarlett Evans 

O modelo habilitado por IA examina milhões de combinações moleculares para gerar anticorpos que salvam vidas.

Pesquisadores da Universidade de Stanford e da Universidade de McMaster criaram um novo modelo de IA generativa que desenha anticorpos.

O modelo, SyntheMol, pode projetar "bilhões" de moléculas antibióticas facilmente e de forma econômica para combater a disseminação de bactérias resistentes a medicamentos.

A próxima geração de vacinas de mRNA está a caminho

MITTR, 02/02/2024 

Por Cassandra Willyard

Adicionar um gene fotocopiador às vacinas de mRNA pode fazer com que elas durem mais e diminuam os efeitos colaterais.

Bem-vindo de volta ao The Checkup! Hoje eu quero falar sobre... vacinas de mRNA.

Posso ouvir o murmúrio coletivo daqui, mas espere – me escute! Eu sei que você já ouviu muito sobre vacinas de mRNA, mas o Japão recentemente aprovou uma nova para a covid. E essa é bem empolgante. Assim como as vacinas de mRNA que você conhece e adora [sim..Claro!], ela entrega as instruções para fazer a proteína de pico do vírus. Mas aqui está o que a torna nova: ela também diz ao corpo como fazer mais mRNA. Basicamente, fornece instruções para fazer mais instruções. É autoamplificadora.

A IA está inventando drogas que ninguém jamais viu. Agora temos que ver se elas funcionam

MITTR, 15/02/2023 

Por Will Douglas Heaven 

A automação de IA em todo o pipeline de desenvolvimento de medicamentos está abrindo a possibilidade de produtos farmacêuticos mais rápidos e baratos.

Aos 82 anos, com uma forma agressiva de câncer no sangue que seis sessões de quimioterapia não conseguiram eliminar, “Paul” parecia estar sem opções. A cada rodada longa e desagradável de tratamento, seus médicos trabalhavam em uma lista de medicamentos comuns contra o câncer, na esperança de encontrar algo que se mostrasse eficaz – e riscando-os um por um. Os habituais assassinos do câncer não estavam fazendo seu trabalho. 

Aprendizagem de máquina quântica (QML) pronta para dar um salto em 2023

VB, 12/01/2023 

Por Sri Krishna 

Os algoritmos clássicos de aprendizado de máquina (ML) provaram ser ferramentas poderosas para uma ampla gama de tarefas, incluindo reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural (NLP) e modelagem preditiva. No entanto, os algoritmos clássicos são limitados pelas restrições da computação clássica e podem se esforçar para processar conjuntos de dados grandes e complexos ou para atingir altos níveis de exatidão e precisão.

A mais nova IA da Meta determina dobras de proteínas adequadas 60 vezes mais rápido

EGT, 01/11/2022 

Por A Tarantola 

A vida na Terra não existiria como a conhecemos, se não fosse pelas moléculas de proteína que permitem processos críticos desde a fotossíntese e degradação enzimática até a visão e nosso sistema imunológico. E como a maioria das facetas do mundo natural, a humanidade está apenas começando a descobrir as multidões de tipos de proteínas que realmente existem. Mas, em vez de vasculhar as partes mais inóspitas do planeta em busca de novos microrganismos que possam ter um novo sabor de molécula orgânica, os pesquisadores da Meta desenvolveram um banco de dados metagenômico inédito, o ESM Metagenomic Atlas, que poderia acelerar a proteína existente — dobrando o desempenho da IA ​​em 60x.

A inteligência artificial pode prever com precisão a resposta humana a novos compostos de drogas

SCTCD, 17/10/2022 

Por GCTCUNY

Entre a identificação de um potencial composto terapêutico e a aprovação de um novo medicamento pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA é uma jornada árdua que pode levar mais de uma década e custar mais de um bilhão de dólares. Uma equipe de pesquisadores do CUNY Graduate Center desenvolveu um novo modelo de inteligência artificial que pode melhorar significativamente a precisão e reduzir o tempo e o custo do processo de desenvolvimento de medicamentos.

Conforme descrito em um artigo a ser publicado hoje (17 de outubro) na Nature Machine Intelligence, o novo modelo, chamado CODE-AE, pode rastrear novos compostos de drogas para prever com precisão a eficácia em humanos. Nos testes, também foi capaz de identificar teoricamente medicamentos personalizados para mais de 9.000 pacientes que poderiam tratar melhor suas condições. Os cientistas esperam que a técnica acelere significativamente a descoberta de medicamentos e a medicina de precisão.

Biólogos treinam IA para gerar medicamentos e vacinas

MXP, 21/07/2022 

Os cientistas desenvolveram um software de inteligência artificial que pode criar proteínas que podem ser úteis como vacinas, tratamentos contra o câncer ou até mesmo ferramentas para retirar a poluição do carbono do ar.

Esta pesquisa, relatada hoje na revista Science, foi liderada pela Escola de Medicina da Universidade de Washington e pela Universidade de Harvard. O artigo é intitulado "Sítios funcionais de proteínas de andaimes usando aprendizado profundo".

"As proteínas que encontramos na natureza são moléculas incríveis, mas as proteínas projetadas podem fazer muito mais", disse o autor sênior David Baker, investigador do HHMI e professor de bioquímica da UW Medicine. “Neste trabalho, mostramos que o aprendizado de máquina pode ser usado para projetar proteínas com uma ampla variedade de funções”.