IE, 20/03/2023
Por Sade Agard
Como um computador reagiria a um leão que se aproximasse?
Em menos de 100 milissegundos (ou aproximadamente um décimo de segundo), o cérebro humano pode detectar um rosto familiar ou um carro que se aproxima. Porém, mais significativamente, pode colocar os dados no contexto adequado, permitindo que as pessoas respondam adequadamente.
TX, 24/11/2022
Por Ingrid Fadelli
Pesquisadores do Instituto de Pesquisa em Eletrônica e Telecomunicações (ETRI) na Coréia desenvolveram recentemente um modelo baseado em aprendizado profundo que pode ajudar a produzir comportamentos sociais não-verbais envolventes, como abraçar ou apertar a mão de alguém, em robôs. Seu modelo, apresentado em um artigo pré-publicado no arXiv, pode aprender ativamente novos comportamentos sociais apropriados ao contexto, observando as interações entre humanos.
PHYS, 03/07/2023
A inteligência artificial pode prever a atividade dentro e fora do alvo das ferramentas CRISPR que visam o RNA em vez do DNA, de acordo com uma nova pesquisa publicada na Nature Biotechnology.
O estudo de pesquisadores da Universidade de Nova York, da Universidade de Columbia e do New York Genome Center combina um modelo de aprendizado profundo com telas CRISPR, para controlar a expressão de genes humanos de diferentes maneiras – como apertar um interruptor de luz para desligá-los completamente ou usando um botão dimmer para diminuir parcialmente a atividade. Esses controles genéticos precisos podem ser usados para desenvolver novas terapias baseadas em CRISPR.
TX, 13/09/2022
Por Ingrid Fadelli
Nos últimos anos, engenheiros e cientistas da computação criaram uma ampla gama de ferramentas tecnológicas que podem aprimorar as experiências de treinamento físico, incluindo relógios inteligentes, rastreadores de fitness, fones de ouvido ou fones de ouvido resistentes ao suor, equipamentos de ginástica domésticos inteligentes e aplicativos para smartphones. Novos modelos computacionais de última geração, particularmente algoritmos de aprendizado profundo, têm o potencial de melhorar ainda mais essas ferramentas, para que possam atender melhor às necessidades de usuários individuais.
Pesquisadores da Universidade de Brescia, na Itália, desenvolveram recentemente um sistema de visão computacional para um espelho inteligente que pode melhorar a eficácia do treinamento físico em ambientes domésticos e de academia. Esse sistema, apresentado em um artigo publicado pela International Society of Biomechanics in Sports, é baseado em um algoritmo de aprendizado profundo treinado para reconhecer gestos humanos em gravações de vídeo.
TB, 08/02/2023 - Com Futurism
Por Maggie Harrison
"Eu considero isso essencialmente inevitável"
Emulador Gator
John Carmack – criador de Doom (jogo), pai da realidade virtual e principal funcionário descontente da Meta – acredita que a humanidade está à beira da Inteligência Artificial Geral (AGI).
IOTT, 13/01/2023
Por Ben Wodecki
Gigante de tecnologia chinesa também revela plano para acelerar sua tecnologia quântica
A gigante de tecnologia chinesa Baidu – muitas vezes chamada de Google da China – revelou planos para expandir nas áreas de IA generativa, metaverso e computação quântica.
AI, 26/01/2023
Por Rangoli
Saiba onde a IA conversacional e generativa estão no ano de 2023
Conversational AI (IA Conversacional) é a inteligência artificial (IA) que pode se envolver em conversas e se refere a ferramentas que permitem aos usuários se comunicar com assistentes virtuais ou chatbots. Eles imitam as interações humanas identificando entradas de fala e texto e traduzindo seu conteúdo para outros idiomas usando grandes quantidades de dados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Enquanto a IA generativa costuma usar técnicas de aprendizado profundo, como redes adversárias generativas (GANs), para identificar padrões e recursos em um determinado conjunto de dados antes de criar novos dados a partir dos dados de entrada.
Um grande modelo de linguagem (LLM) é um tipo de algoritmo de inteligência artificial (IA) que usa técnicas de aprendizado profundo e conjuntos de dados massivamente grandes para entender, resumir, gerar e prever novos conteúdos. O termo IA generativa também está intimamente ligado aos LLMs, que são, na verdade, um tipo de IA generativa que foi arquitetada especificamente para ajudar a gerar conteúdo baseado em texto.
Ao longo de milênios, os humanos desenvolveram línguas faladas para se comunicar. A linguagem está no centro de todas as formas de comunicação humana e tecnológica; fornece as palavras, a semântica e a gramática necessárias para transmitir ideias e conceitos. No mundo da IA, um modelo de linguagem serve a um propósito semelhante, fornecendo uma base para comunicar e gerar novos conceitos.
IWT, 31/01/2023
Por Scarlett Evans
A tecnologia pode melhorar o design AV e permitir que veículos autônomos tomem decisões mais rapidamente
Na jornada para um futuro de direção autônoma, uma das principais dificuldades que permanecem é a capacidade dos carros de tomar decisões rápidas e potencialmente salvadoras.
IE, 17/11/2022
Por Maia Mulko
E existe alguma maneira eficaz de detectá-lo?
Todos nós já ouvimos falar de deepfakes.
MXP, 21/07/2022
Os cientistas desenvolveram um software de inteligência artificial que pode criar proteínas que podem ser úteis como vacinas, tratamentos contra o câncer ou até mesmo ferramentas para retirar a poluição do carbono do ar.
Esta pesquisa, relatada hoje na revista Science, foi liderada pela Escola de Medicina da Universidade de Washington e pela Universidade de Harvard. O artigo é intitulado "Sítios funcionais de proteínas de andaimes usando aprendizado profundo".
"As proteínas que encontramos na natureza são moléculas incríveis, mas as proteínas projetadas podem fazer muito mais", disse o autor sênior David Baker, investigador do HHMI e professor de bioquímica da UW Medicine. “Neste trabalho, mostramos que o aprendizado de máquina pode ser usado para projetar proteínas com uma ampla variedade de funções”.
BU, 07/06/2024
Por Masha Borak
A aprendizagem de máquina tem pavimentado o caminho para o reconhecimento de voz e facial, mas os pesquisadores ainda estão lutando para quantificar o elusivo e às vezes vago sentido do olfato.
A olfação por máquinas, a simulação automatizada do sentido do olfato, é um campo emergente que usa robôs ou outros sistemas automatizados para analisar moléculas no ar. Assim como com a visão e o som, a aprendizagem de máquina é a chave para digitalizar odores porque as máquinas podem aprender a mapear estruturas moleculares que criam odores, e traduzi-los em uma descrição textual, de acordo com Ambuj Tewari, especialista em aprendizado de máquina e professor de Estatística na Universidade de Michigan.
TX, 07/02/2023
Locais lotados tendem a ser um centro de transmissão de doenças infecciosas. A pandemia do COVID-19 nos mostrou que é necessário encontrar maneiras de gerenciar áreas lotadas para ajudar a reduzir a propagação de doenças infecciosas. Veículos aéreos não tripulados (UAVs), como drones, podem detectar e registrar condições ambientais em diferentes alturas acima do solo em tempo real. Isso os torna ideais para detectar superlotação e comportamentos anormais de multidões, como tumultos.
TGT, 27/07/2022
Por Esther Ajao
As empresas podem gerar conjuntos de dados sintéticos com a tecnologia. É útil na transmissão e para publicidade. No entanto, sua privacidade e implicações políticas podem ser perigosas.
Um anúncio online recente do Daily Voice, um site de notícias da Internet com sede em Connecticut, fazia uma oferta de emprego visando locutores. O anúncio parecia normal, mas somente até um ponto específico: "Usaremos tecnologia de captura de imagem de vídeo e com sua imagem geraremos videoclipes para criar conteúdo continuamente no futuro".
O que o site de notícias estava prometendo usar é uma variante da tecnologia de IA conhecida como Deepfakes. Deepfakes são um tipo de IA que combina aprendizado profundo com dados ou mídia falsas ou sintéticas – informações visuais ou outras que são fabricadas, não produzidas por eventos do mundo real – para gerar conteúdo.
MT, 04/03/2023
Por Mansi Rawat
A IA generativa está revolucionando o setor de jogos de várias maneiras, desde a produção de ambientes de jogo mais realistas e imersivos até o fornecimento de novos níveis de envolvimento e personalização aos jogadores. Os desenvolvedores de jogos podem tornar os jogos mais naturais e responsivos à entrada do jogador, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para gerar conteúdo como diálogo, música e até cenários de jogos completos.
Com o tempo, a tecnologia evoluiu, permitindo maior potência computacional e capacidade de armazenamento de dados. A melhor conectividade estimulou a geração de dados em vários setores; por exemplo, em 2017, foram produzidos mais dados do que nas 500 décadas anteriores.
SWI, 30/05/2024
Por Jessica Davis
Gigantes farmacêuticas, incluindo as empresas suíças Roche e Novartis, estão apostando fortemente na inteligência artificial para descobrir novos medicamentos para tratar uma variedade de doenças. No entanto, há um longo caminho pela frente para levar esses medicamentos aos pacientes.
A descoberta do candidato a medicamento EA-2353 por Matthias Steger para a retinite pigmentosa – uma rara doença degenerativa dos olhos – começou de maneira muito rudimentar: com um caderno e um lápis.
TX, 05/08/2022
Pesquisadores da Universidade de Santa Clara, do Instituto de Tecnologia de Nova Jersey e da Universidade de Hong Kong conseguiram ensinar microrrobôs a nadar por meio de aprendizado de reforço profundo, marcando um salto substancial na progressão da capacidade de micronatação.
Tem havido um enorme interesse no desenvolvimento de micronadadores artificiais que podem navegar pelo mundo de forma semelhante a microrganismos nadadores de ocorrência natural, como bactérias. Esses micronadadores são promissores para uma vasta gama de futuras aplicações biomédicas, como administração direcionada de medicamentos e microcirurgia. No entanto, a maioria dos micronadadores artificiais até hoje só pode realizar manobras relativamente simples com marchas locomotoras fixas.
TX, 17/07/2023
Por Peter Grad
Como e por que tomamos milhares de decisões todos os dias provou ser uma área popular de pesquisa e comentários.
"Previsivelmente irracional: as forças ocultas que moldam nossas decisões", de Dan Ariely; "Nudge: Melhorando as Decisões sobre Saúde, Riqueza e Felicidade", de Richard Thaler e Cass Sunstein; e "Simply Rational: Decision Making in the Real World", de Gerd Gigerenzer, são apenas alguns dos inúmeros livros que analisam a mecânica da tomada de decisões que aparecem nas listas atuais de best-sellers.
