Pesquisadores apresentam novos desenvolvimentos na tecnologia de reconhecimento de emoções

TX, 04/06/2024 

Pesquisadores da Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong (China) alcançaram um avanço significativo na tecnologia de reconhecimento de emoções, introduzindo um sistema inovador que pode transformar a maneira como interagimos com máquinas e monitoramos a saúde mental. A nova tecnologia, conhecida como Reconhecimento de Emoções a partir de Sinais Fisiológicos Baseado em Generalização de Domínio e Redes Residuais (DGR-ERPS), utiliza sinais fisiológicos complexos para determinar com precisão as emoções humanas.

O trabalho foi publicado na revista Cyborg and Bionic Systems.

O sistema inovador DGR-ERPS aborda vários desafios importantes, que anteriormente dificultavam a confiabilidade e a eficiência da tecnologia de reconhecimento de emoções. Utilizando uma combinação sofisticada de generalização de domínio e redes residuais avançadas, este sistema se destaca na análise de sinais fisiológicos, como frequência cardíaca, temperatura da pele e atividade elétrica, que indicam o estado emocional de uma pessoa.

Inovações no reconhecimento de emoções:

• Processamento de sinal de alta fidelidade: O DGR-ERPS processa sinais com alta resolução temporal, capturando as sutis flutuações que indicam mudanças emocionais.

• Redes residuais para maior precisão: O uso de redes residuais no DGR-ERPS permite modelos de aprendizado mais profundos, que podem lidar efetivamente com as complexidades da integração de múltiplos sinais, melhorando a precisão da detecção de emoções.

• Generalização de domínio para desempenho robusto: Esse recurso ajuda o sistema a ter um bom desempenho em diferentes indivíduos e ambientes, generalizando o treinamento a partir de várias fontes, reduzindo assim a dependência do modelo em qualquer fonte de dados única.

O modelo DGR-ERPS foi rigorosamente testado em vários conjuntos de dados do mundo real e consistentemente superou os modelos existentes. "Nosso sistema não apenas se adapta a diferentes pessoas com sinais fisiológicos variados, mas também mantém alta precisão em ambientes dinâmicos do mundo real, onde os modelos tradicionais frequentemente falham", explicou o Dr. Jiang Li, pesquisador líder do projeto.

A tecnologia central envolve a segmentação e o alinhamento de domínios de dados emocionais, permitindo que o sistema aprenda com diversas expressões e cenários emocionais. Essa abordagem diminui significativamente o problema comum da mudança covariante temporal (TCS), onde mudanças ao longo do tempo podem distorcer os sistemas de reconhecimento de emoções.

As potenciais aplicações do DGR-ERPS são vastas e variadas. Na saúde, essa tecnologia pode ser integrada em sistemas de monitoramento da saúde mental para fornecer avaliações precisas em tempo real dos estados emocionais dos pacientes, potencialmente revolucionando tratamentos para condições como depressão e ansiedade. Na indústria automotiva, o reconhecimento de emoções pode aumentar a segurança do motorista ajustando as respostas do veículo com base no estado emocional do motorista.

Além disso, a tecnologia tem implicações significativas para publicidade personalizada atendimento ao cliente, onde entender as emoções dos clientes pode levar a um melhor serviço e maior satisfação do cliente. Aplicações educacionais também estão sendo exploradas, onde o sistema pode ajudar a ajustar métodos de ensino com base nas respostas emocionais dos alunos.

O desenvolvimento do DGR-ERPS foi um esforço colaborativo envolvendo equipes interdisciplinares de vários departamentos da Universidade de Huazhong, destacando o espírito colaborativo e o ethos inovador da instituição. A universidade planeja novos estudos para refinar a tecnologia e explorar aplicações adicionais, incluindo integrações potenciais com sistemas de inteligência artificial para interações humano-máquina mais sofisticadas.

Avançando, a equipe de pesquisa planeja expandir as capacidades do DGR-ERPS incorporando técnicas de aprendizado de máquina para prever mudanças emocionais, potencialmente antes de serem totalmente expressas por sinais fisiológicos. "Estamos à beira de não apenas entender, mas antecipar as respostas emocionais humanas, o que pode ter implicações profundas em todos os setores da sociedade", afirmou o Dr. Li.

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Fonte:https://techxplore.com/news/2024-06-emotion-recognition-technology.html