SCTD, 21/09/2023
Um estudo recente revela que os veículos que se comunicam entre si sem fios, conhecidos como veículos “conectados”, melhoram consideravelmente o fluxo de tráfego nos cruzamentos. No entanto, veículos automatizados que não se comunicam entre si podem, na verdade, diminuir o tempo de viagem nos cruzamentos. O culpado? Segurança.
“Há duas razões significativas pelas quais as pessoas estão interessadas em veículos automatizados – melhorar a segurança dos passageiros e reduzir o tempo de viagem”, diz Ali Hajbabaie, primeiro autor de um artigo sobre o trabalho e professor associado de engenharia civil, construção e ambiental na Universidade Estadual da Carolina do Norte.
“Há muitas pesquisas mostrando que veículos automatizados podem melhorar a segurança. Mas a nossa investigação aqui – que se baseia em modelação computacional – sugere que se quisermos também melhorar o tempo de viagem, um aumento de veículos automatizados não é suficiente; precisamos de veículos que sejam capazes de comunicar-se entre si e com os sistemas de controle de tráfego que gerem o fluxo de tráfego nos cruzamentos.”
Para o estudo, os pesquisadores utilizaram um modelo computacional que simula condições de trânsito. Os pesquisadores contabilizaram quatro tipos de veículos: veículos movidos por humanos (HVs); veículos conectados (CVs) – que são dirigidos por humanos, mas compartilham informações com outros veículos conectados e com o sistema de controle que gerencia os semáforos; veículos automatizados (AVs); e veículos automatizados conectados (CAVs).
“Devido à sua programação, presume-se que os veículos autônomos se movem com mais cautela em comparação aos motoristas humanos”, diz Hajbabaie. “A sua segurança decorre, em parte, do fato de terem sido programados para conduzir de forma conservadora. CVs e CAVs são projetados para receber informações sobre o estado futuro dos semáforos e ajustar suas velocidades para evitar paradas em cruzamentos. Como resultado, espera-se que o movimento de CVs e CAVs seja mais suave – e tenha um número menor de paradas – do que HVs e AVs.”
Os pesquisadores realizaram 57 simulações de tráfego para avaliar o impacto de uma série de variáveis no tempo de viagem através de um cruzamento. Por exemplo, os pesquisadores analisaram como o tráfego seria afetado por diversas combinações de HVs, AVs, CVs e CAVs.
Uma conclusão clara foi que quanto maior a percentagem de CVs e CAVs, maior será a capacidade da intersecção. Em outras palavras, quando mais veículos na estrada estivessem conectados, mais veículos poderiam fluir pelo cruzamento mais rapidamente. Maior capacidade também significa que, em média, há menos veículos parados na fila no sinal vermelho.
“No entanto, descobrimos que percentagens mais elevadas de veículos autônomos – que não estão conectados – na verdade reduzem o tempo de viagem nos cruzamentos”, diz Hajbabaie. “Isso ocorre porque esses AVs são programados para dirigir de forma conservadora, a fim de reduzir o risco de colisões. Nossas descobertas ressaltam a importância de incorporar conectividade tanto nos veículos quanto nos sistemas de controle de tráfego."
“Este estudo foi realizado utilizando um modelo computacional, o que é um fator limitante”, diz Hajbabaie. “No entanto, é difícil e caro montar uma frota mista de HVs, AVs, CVs e CAVs em um sistema de controle de tráfego conectado. Os testes de campo envolvendo condutores humanos também podem levantar preocupações de segurança, tornando estes estudos de modelação particularmente importantes; queremos identificar problemas potenciais agora, e não quando vidas reais estão em jogo.”
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Fonte:https://scitechdaily.com/scientists-reveal-that-self-driving-cars-can-make-traffic-slower/
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