FIF, 17/07/2023
Por Elizabeth Green
17 de julho de 2023 --- Os executivos da Unilever mergulharam em como a inteligência artificial (IA) e a biologia de big data estão transformando a face dos bens de consumo, e ajudando a desenvolver alimentos nutritivos em velocidade sem precedentes e com baixa pegada de carbono durante um evento recente em Londres centrado em um nova era da biotecnologia e da microbiômica.
Food Ingredients First participou do evento, com especialistas compartilhando insights sobre a ciência por trás dos produtos de última geração da empresa, que foram projetados usando aprendizado de máquina.
Falando conosco em Londres, Carla Hillhorst, diretora de nutrição de P&D da Unilever, explica os complexos processos por trás do F&B Innovations.
“No momento, nós da Unilever estamos usando nossa capacidade digital combinada com nosso conhecimento científico em constante evolução para otimizar esse espaço. E não fazemos só isso em F&B, mas também fazemos muito na área de cuidados pessoais, beleza, bem-estar e cuidados com a casa”, comenta.
Desenvolvimento de proteínas alternativas
Notavelmente, o espaço alternativo à carne à base de plantas está no auge do desenvolvimento e, embora este não seja um novo espaço de inovação para a Unilever, é crucial.
A Unilever está explorando a fermentação de precisão para criar produtos à base de plantas com base na micoproteína em parceria com a Enough.
“Estamos expandindo continuamente o número de produtos que temos em nosso portfólio à base de plantas, e a razão pela qual existe tanta necessidade de proteínas alternativas no mercado começa com o quadro geral”, diz Hillhorst.
“Se você olhar para o mundo da alimentação e da agricultura, a pecuária é um grande contribuinte para as emissões globais de gases de efeito estufa. Portanto, especialmente no mundo desenvolvido, é importante mudar para uma dieta baseada em vegetais. Suponha que queremos mudar para um mundo que seja sustentável do ponto de vista da produção, mas também sustentável do ponto de vista do consumo. Nesse caso, precisamos remover as proteínas de origem animal de nossas dietas. Não podemos ignorar a enorme necessidade de alternativas adequadas com bom sabor e nutricionalmente semelhantes”.
“Explorar todo esse espaço de proteínas alternativas nos dá uma cesta de oportunidades”, continua Hillhorst. E, ao utilizar IA e big data, essas combinações e biotecnologias podem ajudar a acelerar o processo e o progresso no espaço baseado em plantas.
“Ao implementar esses sistemas, você pode obter um produto que usa 90% menos água e 90% menos velocidade. E, no final, você obtém um produto com uma pegada de carbono pelo menos 95% menor do que ela”, observa.
“Portanto, sejam alternativas de carne para o The Vegetarian Butcher, um Hellman's Vegan Mayo, um caldo à base de plantas ou um sorvete vegano, o digital e o big data podem ser essenciais para o desenvolvimento e o design de produtos realmente excelentes que atraem o público consumidor."
Trabalhando de forma mais inteligente, não mais difícil
A Unilever vem expandindo a tecnologia digital há anos e Hillhorst diz: “Está realmente nos ajudando a trabalhar de maneira mais inteligente nessa área”.
“Hoje, temos ferramentas tecnológicas revolucionárias que nos ajudam a fortalecer nossos insights, desenvolver o próximo nível de inovação e nos ajudar com descobertas científicas.”
No caso da maionese vegana Hellman's, Hillhorst explica que “fazemos a maior parte disso in silico usando nossas capacidades de modelagem. Então tudo está acontecendo atrás do computador.”
“Estamos prevendo qual será o prazo de validade e a estabilidade microbiológica do produto. Estamos prevendo se o produto pode rodar em nossas linhas de processamento na fábrica e usando nossos modelos para nos informar como deve ser a formulação de um produto no momento.”
Para obter uma textura específica usando IA, você pode criar um perfil sensorial que está procurando e, em seguida, usar suas técnicas de modelagem para avaliar em um período de tempo relativamente curto: “30 segundos neste caso”, nos diz Hillhorst.
Adaptando-se a cadeias de suprimentos vulneráveis
A Unilever também está alavancando IA e dados digitais na área de análise de portfólio, o que significa ter dados ao seu alcance que permitem otimizar a estrutura de custos de sua peça continuamente, ou se você precisar reformular porque um ingrediente não é mais disponível.
“Você pode fazer isso muito rápido. Mas, infelizmente, vivemos em um mundo onde as cadeias de suprimentos são bastante vulneráveis no momento, então temos que fazer muitas reformulações, o que também significa que isso pode nos ajudar a melhorar o perfil nutricional de nossos produtos”, explica Hillhorst.
“Esse nível de capacidade digital está se tornando mais importante para o nosso negócio. Também tem sido muito fortalecedor e economizador de tempo. Nossos especialistas em um campo específico podem focar sua atenção em criatividade, inovações e valores. Com esses modelos implantados, podemos criar conceitos que beneficiam tanto as pessoas quanto o planeta.”
Risco para empregos humanos?
A substituição de tarefas repetitivas libera muito tempo onde o valor pode ser agregado e usado com mais eficiência, mas que implicações isso pode ter para os trabalhadores humanos?
Hillhorts diz que “não está preocupada” com a ameaça à produtividade humana ao usar modelos de computador, como IA e big data, mas aponta para preocupações de segurança sobre como os dados podem ser compartilhados e acessados.
“Estamos usando um sistema baseado em nuvem e, embora possamos começar a acessar os dados uns dos outros, o número de insights adicionais que podem ser criados a partir disso pode ser enorme e eficaz no aprendizado futuro.”
“No momento, estamos no meio do desenvolvimento, então mais dados serão disponibilizados, o que significa que podemos começar a explorar formas mais inteligentes de design de produtos e usar menos energia, por exemplo”, explica ela, acrescentando que os produtos finais podem ser muito mais personalizável com processos como este implementados.
“Também não se trata de substituir trabalhadores humanos, ainda precisamos de especialistas em suas áreas, mas de tornar os processos mais simples, mais robustos e nos quais possamos liberar um pouco desse tempo para sermos mais criativos em todo o processo de desenvolvimento”, conclui Hillhorst
Artigos recomendados: ESG e Corps
Nenhum comentário:
Postar um comentário