TX, 05/07/2023
Por Nadia Kanwal
A recente coroação do rei Charles III foi um exemplo de destaque de quando a tecnologia de reconhecimento facial foi usada para monitorar uma multidão, mas há muitos outros. A tecnologia é usada pela aplicação da lei em todo o Reino Unido e em outros países.
Agora é comum nos aeroportos dos EUA. Está senda usado para monitorar refugiados e identificar cadáveres na Ucrânia. Mesmo os fãs de Beyoncé foram submetidos a isso.
E há mais por vir. O governo do Reino Unido planeja adicionar reconhecimento facial aos dispositivos, drones e câmeras de matrícula da polícia. Em breve, pode ser muito difícil sair de casa sem ter seu rosto escaneado.
Há sérias dúvidas sobre se os benefícios dessa tecnologia superam essas preocupações. Mas medidas podem ser tomadas para resolver os problemas que preocupam as pessoas.
Usos e limites
O reconhecimento facial pode ser usado pela polícia para escanear muitos rostos em uma multidão e compará-los com uma "lista de observação" de criminosos conhecidos. Este "reconhecimento facial ao vivo" é usado com o objetivo de reduzir a criminalidade. Ele também pode ser usado retroativamente em imagens de CFTV gravadas.
No Reino Unido, a Lei de Proteção das Liberdades de 2012 fornece uma base legal para o uso de sistemas de câmeras de vigilância em locais públicos.
E de acordo com o código de prática das câmeras de vigilância do governo, é justificável usar sistemas de reconhecimento facial em decisões que possam afetar negativamente as pessoas, como prendê-las, desde que haja um humano no circuito para supervisionar e tomar decisões.
Portanto, o uso de sistemas de reconhecimento facial ou de outros tipos de informações biométricas não pode ser usado para tomadas de decisão autônomas, como o rastreamento automático de um suspeito em vários feeds de câmera.
Problemas com reconhecimento facial
Mas por que isso deveria preocupar os cidadãos cumpridores da lei? Grupos de liberdades civis argumentam que o uso de reconhecimento facial em locais públicos afeta nossa privacidade e liberdade, principalmente em termos de sua capacidade de rastrear indivíduos em reuniões de massa e potencialmente se envolver em perfis raciais.
As câmeras de segurança há muito nos capturam enquanto vivíamos nossas vidas diárias. No entanto, as autoridades serem capazes de facilmente colocar um nome a um rosto nas imagens de vídeo é algo com o qual não estamos acostumados.
A tecnologia cria uma situação em que muito mais pessoas podem ser pegas na mira das autoridades do que antes. As indiscrições casuais ou erros de julgamento de uma pessoa agora podem ser facilmente rastreados e vinculados a um nome e endereço.
Aqueles com antecedentes criminais podem ser visados em público com base em seu passado, independentemente de terem a intenção de realizar qualquer atividade ilegal. A tecnologia pode oferecer novas oportunidades para perfis raciais, onde as autoridades rastreiam ou suspeitam de pessoas com base em seus antecedentes, e não em informações específicas sobre elas.
O reconhecimento facial também pode ser usado contra pessoas sem antecedentes criminais ou planos de cometer um crime, mas que a polícia simplesmente quer parar, como manifestantes. A Polícia Metropolitana pode ter anunciado que o reconhecimento facial não seria usado para atingir ativistas na coroação, mas também provocou indignação por prender manifestantes anti-monarquia que posteriormente foram libertados sem acusações.
Também é importante reconhecer que a tecnologia de reconhecimento facial ainda sofre de imprecisões, o que pode resultar em resultados falsos positivos em que uma pessoa inocente é confundida com um criminoso conhecido.
Com o reconhecimento facial representando tais ameaças percebidas, pode ter um efeito assustador na liberdade de expressão e nas manifestações.
O que pode ser feito?
No entanto, existem maneiras de usar a tecnologia com mais segurança. As equipes de aplicação da lei podem executar duas etapas preliminares - reconhecimento de atividade ou detecção de evento - antes de recorrer ao reconhecimento facial. Essa abordagem pode ajudar a minimizar o potencial de violações de privacidade e correspondências de falsos positivos.
O reconhecimento de atividade refere-se ao processo de identificação e categorização de atividades ou ações humanas com base em CFTV ou outros sensores. Tem como objetivo compreender e reconhecer as atividades de indivíduos ou grupos, que podem incluir atividades padronizadas como correr, sentar ou comer.
Por outro lado, a detecção de eventos concentra-se na identificação de eventos específicos ou ocorrências de interesse dentro de um determinado contexto. Os eventos podem variar de eventos simples, como um carro passando ou uma pessoa entrando em uma sala, até eventos mais complexos, como acidentes, brigas ou comportamentos mais incomuns. Algoritmos de detecção de eventos normalmente analisam CCTV e outros sensores para detectar e localizar eventos.
Portanto, o reconhecimento de atividade ou detecção de evento deve ser o primeiro passo antes de aplicar o reconhecimento facial a um feed de câmera de vigilância.
Garantir que os dados das câmeras permaneçam anônimos também pode permitir que a polícia estude as atividades das pessoas na multidão, preservando sua privacidade. A realização de auditorias e análises regulares pode garantir que os dados coletados sejam tratados com responsabilidade, e em conformidade com os regulamentos de privacidade de dados do Reino Unido.
Isso também pode ajudar a resolver algumas das preocupações relacionadas à transparência e precisão. Usando o reconhecimento de atividades ou a detecção de eventos como primeiro passo, pode ser possível dar mais clareza às pessoas – por meio de sinalização, por exemplo – sobre o que exatamente está acontecendo durante a vigilância policial em um local público.
É responsabilidade do Estado garantir a privacidade e a segurança de seus cidadãos, a fim de promover uma sociedade saudável. Mas se o reconhecimento facial for implementado de forma que uma proporção significativa de cidadãos sinta que infringe seus direitos, isso poderá criar uma cultura de suspeita e uma sociedade em que poucas pessoas se sintam seguras para se expressar publicamente.
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Fonte:https://techxplore.com/news/2023-07-facial-recognition-technology-everywherehere-safer.html
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