TB, 29/06/2023
Por Maggie Harrison
Hey TeAlich
A partir deste outono, um popular curso de codificação de nível introdutório na Universidade de Harvard, CS50, será ministrado por um instrutor de IA. Você sabe, porque Harvard provavelmente não pode pagar professores humanos.
"Nossa própria esperança é que, por meio da IA, possamos eventualmente aproximar uma proporção de professor: aluno de 1:1 para cada aluno no CS50, fornecendo-lhes ferramentas baseadas em software que, 24 horas por dia, 7 dias por semana, podem apoiar seu aprendizado em um ritmo e em um estilo que funciona melhor para eles individualmente", disse David Malan, professor do CS50, ao jornal estudantil da universidade, The Harvard Crimson.
De acordo com o Crimson, Malan esclareceu ainda mais ao jornal que a equipe do curso está "atualmente experimentando os modelos GPT 3.5 e GPT 4" e disse que o curso sempre incorporou novos softwares, o que significa que empregar um professor de IA é apenas uma "evolução dessa tradição."
Tudo certo, e uma relação professor-aluno saudável é certamente importante. Mas, considerando que nem o GPT-3.5 nem o GPT-4 são extremamente confiáveis em emitir código estruturalmente sólido todas as vezes, a decisão de fornecer aos alunos um profissional de codificação com IA é mais do que experimental - e os alunos pagantes, ao que parece, serão os experimentadores.
Meio duvidoso
Como aponta o Crimson, o CS50 é notavelmente uma das classes mais populares apresentadas no edX, uma plataforma de aprendizado online construída em colaboração entre o MIT e Harvard e vendida por US $ 800 milhões no ano passado.
Falando ao jornal estudantil, Malan admitiu que as "encarnações iniciais" dos programas de IA provavelmente "ocasionalmente terão desempenho inferior ou até mesmo erros". Ainda assim, ele reiterou sua esperança de que a IA ajude a aliviar o volume de trabalho de alguns funcionários do curso, liberando assim tempo para interagir com os alunos individualmente.
“[A]valiando, mais qualitativamente, o design do código dos alunos permaneceu intensivo em humanos”, disse Malan ao jornal. “Através da IA, esperamos reduzir esse tempo gasto, de modo a realocar o tempo [dos professores] para tempo interpessoal mais significativo com seus alunos, semelhante a um modelo de aprendizado."
Mais uma vez, porém, não podemos enfatizar o suficiente como isso é experimental e, embora uma pitada de ceticismo saudável raramente machuque, não é todo dia que você ouve um professor basicamente dizer para você aceitar tudo o que um instrutor diferente diz com um grão de sal.
“Vamos deixar claro para os alunos que eles devem sempre pensar criticamente ao receber informações como entrada”, disse Malan ao Crimson, “seja de humanos ou software”.
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