Inteligência Artificial Social (ASI) é a próxima fronteira para a IA, dizem pesquisadores chineses

TX, 10/03/2023 

A Siri e o Google Assistant podem agendar reuniões mediante solicitação, mas ainda não têm o entendimento social para priorizar os compromissos de forma independente. De acordo com pesquisadores da China (comunista), a inteligência artificial (IA) pode ser inteligente, mas é prejudicada pela falta de habilidades sociais.

Eles publicaram sua revisão do estado atual e pedem direções futuras na CAAI Artificial Intelligence Research.

"A inteligência artificial mudou nossa sociedade e nossa vida cotidiana", disse o primeiro autor Lifeng Fan, Laboratório Nacional Chave de Inteligência Artificial Geral, Instituto de Inteligência Artificial Geral de Pequim (BIGAI). "Qual é o próximo desafio importante para a IA no futuro? Argumentamos que a Inteligência Social Artificial (ASI) é a próxima grande fronteira."

Três aspectos inextricavelmente ligados da inteligência social – percepção social, Teoria da Mente

ASI, disseram os pesquisadores, compreende vários subcampos isolados, incluindo percepção social, Teoria da Mente – a compreensão de que os outros pensam de seu próprio ponto de vista – e interação social. Ao usar a ciência cognitiva e a modelagem computacional para identificar a lacuna entre os sistemas de IA e a inteligência social humana, bem como os problemas atuais e as direções futuras, Fan disse que o campo estará melhor equipado para avançar.

"ASI é distinto e desafiador em comparação com nossa compreensão física do trabalho; é altamente dependente do contexto", disse Fan. "Aqui, o contexto pode ser tão amplo quanto a cultura e o senso comum ou tão pequeno quanto a experiência compartilhada de dois amigos. Esse desafio único proíbe algoritmos padrão de lidar com problemas de ASI em ambientes do mundo real, que são frequentemente complexos, ambíguos, dinâmicos, estocásticos, parcialmente observável e multiagente."

Como tal, disse Fan, o ASI requer uma abordagem abrangente, já que melhorar componentes específicos de um sistema ASI nem sempre resulta em melhor desempenho – ao contrário dos sistemas de IA contemporâneos. Em vez disso, a ASI requer a capacidade de interpretar pistas sociais latentes, como revirar os olhos ou bocejar, para entender os estados mentais de outros agentes, como crença e intenção, e cooperar em uma tarefa compartilhada.

"Pesquisas multidisciplinares informam e inspiram o estudo da ASI: estudar a inteligência social humana fornece informações sobre a base, currículo, pontos de comparação e referências necessárias para desenvolver a ASI com características semelhantes às humanas", disse Fan.

"Nós nos concentramos nos três aspectos mais importantes e inextricavelmente ligados da inteligência social: percepção social, teoria da mente e interação social, porque eles são baseados em teorias da ciência cognitiva bem estabelecidas e são ferramentas prontamente disponíveis para o desenvolvimento de modelos computacionais nessas áreas."

De acordo com Fan, a melhor abordagem é mais holística, imitando como os humanos interagem uns com os outros e com o mundo ao seu redor. Isso requer um ambiente aberto e interativo, bem como a consideração de como introduzir melhores vieses semelhantes aos humanos nos modelos ASI.

"Para acelerar o progresso futuro da ASI, recomendamos uma abordagem mais holística, assim como os humanos, para utilizar diferentes métodos de aprendizado, como aprendizado ao longo da vida, aprendizado multitarefa, aprendizado de uma ou poucas tentativas, meta-aprendizado, etc. ", disse Fan.

"Precisamos definir novos problemas, criar novos ambientes e conjuntos de dados, configurar novos protocolos de avaliação e construir novos modelos computacionais. O objetivo final é equipar a IA com ASI de alto nível e elevar o bem-estar humano com a ajuda da Inteligência Artificial Social."

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Fonte:https://techxplore.com/news/2023-03-social-intelligence-frontier-ai.html