Falar com animais? Sim, o Aprendizado de Máquina (ML) está tornando isso possível

Fonte da imagem: The Guardian

AI, 15/09/2022 

Por Aratrika Dutta 

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (Machine Learning) nos ajudaram a decodificar idiomas antigos, e agora os pesquisadores estão usando a mesma técnica para nos ajudar a entender nossos animais favoritos. Uma organização do Earth Species Project (ESP) com sede na Califórnia quer aproveitar o poder do aprendizado de máquina para decodificar a comunicação não humana usando uma forma de inteligência artificial chamada aprendizado de máquina, e tornar todo o conhecimento disponível publicamente, aprofundando assim nossa conexão com outras espécies vivas e ajudando a protegê-las.

O ML pode nos ajudar a traduzir a comunicação animal nas próximas décadas. Compreender as vocalizações dos animais tem sido objeto de fascínio e estudo humano. A comunicação de IA e ML não é apenas sobre palavras, mas muito mais sobre tom, tempo, contexto e expressões faciais também. As habilidades aprimoradas por IA para decodificar idiomas chegaram a um ponto em que podem começar a analisar idiomas não falados por qualquer ser vivo. E IA e ML podem agregar valor ao ajudar pesquisadores a tentar decodificar a comunicação animal. A organização está trabalhando para decodificar a comunicação animal e descobrir uma linguagem não humana.

O ML pode nos ajudar a falar com os animais?

O ML certamente pode se tornar uma ótima ferramenta na pecuária, seja como parte da pesquisa ou em níveis industriais. E também, para decodificar a comunicação animal pelo menos até certo ponto de forma otimista. De acordo com um estudo, os golfinhos abordam uns aos outros com (tipos de) assobios próprios (da espécie), e alguns pássaros canoros podem pegar elementos de seus contatos (vocais) e reorganizá-los para comunicar mensagens diferentes. Mas a maioria dos especialistas não chega a chamá-la de linguagem, pois nenhuma comunicação animal atende a todos os critérios.

Uma outra iniciativa – Projeto CETI (que significa Iniciativa de Tradução de Cetáceos) – planeja usar ML para traduzir a comunicação de cachalotes. o objetivo é desenvolver ferramentas que possam ser aplicadas a todo o reino animal e mostrar que as tecnologias mais modernas de hoje podem ser usadas para beneficiar não apenas a humanidade, mas outras espécies deste planeta. Este projeto aplica aprendizado de máquina avançado e robótica suave para decifrar a comunicação das espécies oceânicas mais enigmáticas do mundo: o cachalote.

O modelo baseado em IA desenvolvido pela ESP, que foi testado em estalidos característicos dos golfinhos, urros de macacos e vocalizações de morcegos, funcionou melhor quando os contatos vieram de indivíduos em que o modelo havia sido treinado. Outro projeto envolve o uso de IA e ML para gerar novos contatos de animais, com baleias jubarte como espécie de teste. O novo contato vocal – feito pela divisão das vocalizações em microfonemas.

Um outro projeto visa desenvolver um algoritmo que verifique quantos tipos de contatos vocais uma espécie tem sob seu comando, aplicando aprendizado de máquina autossupervisionado, que não requer nenhuma rotulagem de dados por especialistas humanos para aprender padrões. Enquanto isso, outro projeto busca compreender automaticamente os significados funcionais das vocalizações. Esperamos que o trabalho que o ESP possa fazer forneça novos insights.

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Fonte:https://www.analyticsinsight.net/speaking-with-animals-yes-machine-learning-is-making-it-possible/