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29 de set. de 2022

Grupos de capital de risco pretende financiar startups de biometria de acordo com suas próprias necessidades





BU, 28/09/2022 



Por Christ Burt 



Apresentador do evento Innovatrics detalha o pensamento do investidor

Gestores de fundos de grandes empesas de capital de risco querem investir em biometria, mas têm dificuldade em julgar quais tecnologias são mais fortes ou melhor posicionadas para expandir, de acordo com um especialista que apresentou o ambiente de investimento para o setor no evento anual da Innovatrics.

Vít Šubert, cofundador e CEO da consultora Unicorn Attacks, com sede na República Tcheca, fez uma apresentação envolvente intitulada 'Follow the moneyBiometric VC's e seu foco em investimentos na BioCon 2022.

16 de jul. de 2023

Identidade digital em novo nível: a digitalização biométrica das veias




RTN, 14/07/2023 



Por Didi Rankovic 



As veias da suas mãos são o próximo alvo para a digitalização distópica de identidade biométrica

Esqueça as digitalizações biométricas de face, íris e impressão digital. Você está pronto para que as veias do seu corpo sejam “fotografadas”, catalogadas e disponibilizadas para – na realidade, eventualmente, ou em breve – quem sabe quem, quem sabe para quê, dependendo das circunstâncias/preço, a qualquer momento em qualquer ocasião?

6 de fev. de 2024

Equipe com dispositivo biométrico de veia em 3D busca investimento e P&D através da EEN




BU, 06/02/2024 



Por Joel R. McConvey 



Publicação na Enterprise Europe Network (EEN) destaca casos de uso de verificação e médicos

Uma universidade espanhola está em busca de parceiros para um dispositivo de imagem de veia infravermelha sem contato, apresentado como uma ferramenta útil para identificação biométrica no controle de acesso a eventos, cibersegurança e pagamentos – e também como uma maneira de ajudar enfermeiros a localizar veias sem transformar pacientes em alfineteiros.

29 de out. de 2024

Relatório alerta que IA representa ameaça à autenticação biométrica; mas quão em breve?




BU, 25/10/2024 



Por Anthony Kimery 



O avanço e a evolução da “tecnologia de deepfake convincente representam uma ameaça severa aos sistemas de autenticação tradicionais que dependem de pistas visuais ou auditivas para verificação”, alerta um novo relatório do Instituto de Tecnologia e Segurança (IST), com sede na Califórnia.

O relatório, As Implicações da Inteligência Artificial na Cibersegurança, afirma que “sistemas de autenticação biométrica que utilizam reconhecimento facial ou análise de voz já foram comprometidos pela tecnologia de deepfake em vários casos”.

No entanto, o relatório pode não fazer uma distinção clara entre violações de sistemas de autenticação que utilizam biometria facial e falsificação por IA. Violações de biometria facial poderiam levar a ataques de falsificação usando IA, mas a detecção de vivacidade ou ataques de apresentação já é amplamente implementada como uma defesa contra esse tipo de ataque.

21 de jul. de 2023

As empresas querem que as varreduras de suas veias sejam seu cartão de acesso a serviços públicos e privados




RTN, 20/07/2023 



Por Ken Macon 



Em um movimento que levanta consideráveis ​​preocupações com a privacidade e temores de que esse tipo de tecnologia invasiva se torne predominante, a Keyo lançou o scanner portátil de palma da mão Wave+, um dispositivo que estende a identificação biométrica a vários aspectos de nossas vidas diárias, incluindo pagamentos, controle de acesso e emissão de bilhetes. 

Essa invasão ocorre em meio a um rápido crescimento do mercado de dispositivos biométricos especializados, aumentando ainda mais as apreensões sobre um futuro distópico e comprometimento da privacidade.

14 de nov. de 2023

Pesquisadores desenvolvem meio de detecção de vivacidade de impressões digitais em tempo real




BU, 13/11/2023 



Por Jim Nash 



Os pesquisadores dizem que desenvolveram um software leve que pode realizar detecção biométrica de impressão digital em tempo real.

Uma equipe de cientistas que trabalha na China, Portugal e Canadá afirma que o seu método requer um treino mais curto e menos parâmetros do que as abordagens anteriores.

Os pesquisadores supostamente aplicam um amplo sistema de aprendizagem (BLS) para detecção de vivacidade de impressões digitais, algo que eles dizem não ter sido feito antes e que não requer treinamento de GPU.

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