PHYS, 13/10/2022
Por Chris Patrick
Os cientistas começaram a recorrer a novas ferramentas oferecidas pelo aprendizado de máquina para ajudar a economizar tempo e dinheiro. Nos últimos anos, a física nuclear viu uma enxurrada de projetos de aprendizado de máquina online, com muitos artigos publicados sobre o assunto. Agora, 18 autores de 11 instituições resumem essa explosão de trabalho auxiliado por inteligência artificial em “Machine Learning in Nuclear Physics”, um artigo publicado recentemente na Reviews of Modern Physics.
"Era importante documentar o trabalho que foi feito. Nós realmente queremos aumentar o perfil do uso de aprendizado de máquina em física nuclear para ajudar as pessoas a ver a amplitude das atividades", disse Amber Boehnlein, principal autora do artigo e o diretor associado de ciência e tecnologia computacional da Thomas Jefferson National Accelerator Facility do Departamento de Energia dos EUA.





