A identidade do terrorista que explodiu o carro-bomba na Embaixada de Israel em 1992 e matou 22 argentinos foi revelada

LDD, 28/07/2022 

De acordo com a reportagem do Mossad, trata-se de Muhammad Nur Al-Din, um libanês de 24 anos que foi recrutado no Brasil e entrou no país pela Tríplice Fronteira.

Esta semana, o Mossad , a agência de inteligência israelense, concluiu uma longa investigação sobre os autores intelectuais e materiais dos dois grandes ataques que o jihadismo cometeu em solo argentino: o  ataque contra a Embaixada de Israel  foi perpetrado em 17 de março de 1992 com um saldo de  29 mortos  e 242 feridos. Enquanto isso, o  ataque à sede da AMIA em 18 de julho de 1994  matou 85 pessoas  e feriu cerca de 300 pessoas.

Embora o governo israelense permaneça relativamente discreto sobre as conclusões, um vazamento revelado pela mídia Infobae sobre o ataque contra a Embaixada de Israel fornece uma informação fundamental: a identidade e a imagem do motorista suicida.

Como a junta militar de Mianmar está usando a tecnologia chinesa de reconhecimento facial

DW, 28/07/2022 

Grupos de direitos humanos alertam que sistemas de vigilância de alta tecnologia serão usados ​​para rastrear e eliminar os opositores da junta.

A junta de Mianmar está expandindo suas capacidades de vigilância pública usando tecnologia de reconhecimento facial, levantando novas preocupações sobre a segurança de ativistas pela democracia  e grupos de resistência em Mianmar.

Em março, a Human Rights Watch (HRW) divulgou um relatório sobre o uso de sistemas de reconhecimento facial de fabricação chinesa por Mianmar, alertando para uma “séria ameaça” aos direitos humanos.

O mapa energético europeu está a mudar?: como a crise serviu de desculpa para estatização

Euronews, 28/07/2022 

A invasão russa da Ucrânia está a provocar mudanças na dinâmica energética europeia.

Em França, a gigante da energia EDF vai ser nacionalizada. Na Alemanha, o governo resgatou a energética Uniper, um dos maiores importadores de gás do mundo, a sofrer o impacto da redução do fluxo de gás vindo da Rússia.

Os Estados europeus estão a intervir cada vez mais nos mercados da energia, mas será que a tendência veio para ficar?

Economia dos EUA em recessão técnica

Euronews, 28/07/2022 

A economia dos Estados Unidos da América entrou em recessão técnica depois de registar recuos pelo segundo trimestre consecutivo.

O Produto Interno Bruto do país caiu 0,9% entre abril e junho deste ano, isto depois de ter recuado 1,6% nos primeiros três meses de 2022. Os dados foram divulgados esta quinta-feira pelo Departamento do Comércio norte-americano.

Bactérias mortais descobertas em solo e água da Costa do Golfo do Mississippi

NYP, 27/07/2022 

Por Patrick Reilly 

Uma bactéria mortal foi encontrada no solo e na água da costa do Golfo do Mississippi, anunciaram os Centros de Prevenção e Controle de Doenças na quarta-feira.

A bactéria, Burkholderia pseudomallei ou B. pseudomallei, pode causar a doença melioidose, que é fatal em 10-50% dos casos. Foi a primeira vez que esta bactéria em particular foi encontrada nos EUA.

A doença pode causar uma série de sintomas, como “febre, dor nas articulações e dores de cabeça”, e pode levar a condições mais graves, como pneumonia, infecções no sangue e formação de abscessos, disse a agência. 

DayDreamer: Um algoritmo para ensinar rapidamente novos comportamentos aos robôs no mundo real

TX, 27/07/2022 

Por Ingrid Fadelli 

Treinar robôs para completar tarefas no mundo real pode ser um processo muito demorado, que envolve a construção de um simulador rápido e eficiente, a realização de inúmeras tentativas nele e a transferência dos comportamentos aprendidos durante essas tentativas para o mundo real. Em muitos casos, no entanto, o desempenho obtido nas simulações não corresponde ao obtido no mundo real, devido a mudanças imprevisíveis no ambiente ou na tarefa.

Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley (UC Berkeley) desenvolveram recentemente o DayDreamer, uma ferramenta que pode ser usada para treinar robôs para completar tarefas do mundo real de forma mais eficaz. Sua abordagem, apresentada em um artigo pré-publicado no arXiv, é baseada em modelos de aprendizado do mundo que permitem que os robôs prevejam os resultados de seus movimentos e ações, reduzindo a necessidade de treinamento extensivo de tentativa e erro no mundo real.